吕咏梅
- 作品数：6 被引量：9H指数：2
- 供职机构：广西民族大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金国家民委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 正交泛函网络函数逼近理论及算法被引量：2
- 2009年
- 基于正交函数的概念和特性,提出一种正交泛函网络新模型,给出了正交泛函网络学习算法。该算法是借助于正交函数性质和Lagrange乘数法做辅助函数,对泛函参数学习过程归结为求解一组线性方程组的过程。最后,通过函数逼近算例计算机仿真结果表明,该算法十分有效,具有模型简单、逼近精度高等特点。
- 周永权吕咏梅申芸
- 关键词：正交函数LAGRANGE乘数法学习算法函数逼近
- 泛函网络在线增量式学习算法及应用
- 2009年
- 给出了一类泛函网络的数学模型,并分析了它的拓扑结构特点和离线学习过程。在此基础上根据分块矩阵计算方法和泛函网络基函数矩阵本身的特点,给出了泛函网络的两种在线增量式学习算法。该算法能充分利用历史训练结果,具有学习、修正和应变功能。最后,以H(?)non时间序列为例进行仿真。仿真结果表明这两种学习算法是可行和有效的。
- 周永权罗淇方吕咏梅赵斌
- 关键词：LAGRANGE乘数法
- 求解泛函方程的泛函网络方法
- 2008年
- 给出一种求解泛函方程的泛函网络方法,设计了一种泛函网络模型用于逼近一类泛函方程的实根问题,并给出了相应地学习算法。该算法通过求解线性方程组可得到网络参数。相对于传统方法,该方法不但能够快速求出泛函方程的精确解,而且可获得所求泛函方程的近似解。计算机仿真结果表明,该算法可行有效。
- 吕咏梅周永权
- 关键词：泛函方程实根泛函网络
- 用进化策略和神经网络求解参数线性规划被引量：1
- 2009年
- 针对LPCθBθ类的参数线性规划求最优解问题,利用(1+1)-ES来训练参数θ,结合Hopfield神经网络算法对其求解,再采用精英保留策略找出最优解。计算机仿真结果表明,提出的方法是有效和可行的。
- 申芸吕咏梅周永权
- 关键词：HOPFIELD神经网络
- 泛函网络新模型及其学习算法研究
- 泛函网络是近几年提出的一种新的对神经网络的有效推广，表现在神经网络可以解决的问题泛函网络同样可以解决，而且对于某些神经网络不能解决的问题泛函网络也可以解决。鉴于目前国内外对泛函网络的研究工作相对较少，有些理论和应用方面的...
- 吕咏梅
- 关键词：泛函网络网络模型泛函方程正交基函数神经网络
- 文献传递
- 一种求解线性约束的非线性规划神经网络方法被引量：5
- 2008年
- 针对线性约束的非线性规划的求解问题,利用罚函数求解优化问题的思想将其转化为二次凸规划,基于神经网络的结构特性,定义所需的能量函数,从而使网络收敛于唯一稳定点最终实现线性约束的非线性规划的求解。实验仿真结果表明,该方法是有效和正确的,且能推广到含参的非线性规划和多目标规划中去。
- 申芸吕咏梅周永权
- 关键词：非线性规划神经网络稳定点
