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刘宏志

作品数：33 被引量：76H指数：4
供职机构：北京大学软件与微电子学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 17篇专利
  • 11篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 2篇学位论文

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球

主题

  • 5篇图像
  • 4篇视频
  • 3篇数据离散化
  • 3篇排名
  • 3篇排名方法
  • 3篇排序
  • 3篇离散化
  • 3篇工作岗位
  • 3篇岗位
  • 2篇多样性
  • 2篇样本数
  • 2篇用户
  • 2篇噪声
  • 2篇实时视频
  • 2篇视频采集
  • 2篇特征选取
  • 2篇图像分割
  • 2篇图象
  • 2篇图象分割
  • 2篇区分度

机构

  • 33篇北京大学
  • 9篇北京华品博睿...
  • 3篇深圳市腾讯计...
  • 1篇北京市地震局
  • 1篇中国地震局地...
  • 1篇中国科学院电...
  • 1篇国网中兴有限...

作者

  • 33篇刘宏志
  • 11篇吴中海
  • 7篇张兴
  • 4篇曹健
  • 3篇张齐勋
  • 3篇于敦山
  • 3篇曹喜信
  • 3篇蒋杰
  • 2篇王洋
  • 2篇李浩
  • 2篇彭春干
  • 1篇卢云庚
  • 1篇马士振
  • 1篇黄小明
  • 1篇罗杨
  • 1篇牟磊育
  • 1篇沈晴霓
  • 1篇张晓龙
  • 1篇曹宁
  • 1篇刘诗祥

传媒

  • 3篇计算机应用
  • 2篇计算机应用与...
  • 2篇计算机辅助设...
  • 1篇地震
  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算机工程
  • 1篇中国海关
  • 1篇全国第十届嵌...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 13篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
共 33 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于人才流动的学校和公司共同排名方法及装置
本发明公开了一种基于人才流动的学校和公司共同排名方法。本方法为：对学历分类为本科、硕士、博士和其他；学校分类为985、211和其他；工作岗位分级；企业映射处理；分析低学历向高学历跳转对应学校跳转；分析低级工作向高级工作跳...
刘宏志江振滔赵鹏吴忠海张兴
文献传递
基于ST-LSTM网络的位置预测模型被引量：13
2019年
针对现有位置预测研究多数忽略时间和空间之间关联性的问题,提出一种基于时空特性的长短期记忆模型(ST-LSTM)。基于LSTM网络添加单独处理用户移动行为时空信息的时空门,并考虑用户签到的时间及空间因素,从而使模型具有时空特性。在ST-LSTM网络中引入个人修正因子,对每类用户的输出结果进行修正,在确保基本特性的基础上突出个性化,更好地学习每类用户的行为轨迹特征,同时在保证ST-LSTM网络特性的前提下给出 2种 ST-LSTM网络的简化变体模型。在公开数据集上的测试结果表明,与主流位置预测方法相比,该预测模型精确率、召回率、 F 1值都有明显提升。
许芳芳杨俊杰刘宏志
关键词：时空信息个性化
针对Intel移动平台的实时AVS软编码方法
本发明公开了一种针对Intel移动平台的实时AVS软编码方法。本方法为：1)AVS编码器检测当前待编码宏块的类型，调用相应的I帧编码单元或P帧编码单元进行编码；2)在进行I帧宏块编码时，通过利用预测模式的匹配代价均值作为...
刘宏志李浩吴中海张兴
文献传递
一种分水岭图象分割处理方法
本发明公开了一种分水岭图像分割处理方法，其主要分三步完成，即分水岭算法的前处理过程，滤掉不必要的噪声点；分水岭处理过程，对象素点进行排序和标号扩展；分水岭后处理过程，来减小过渡分割的影响；该方法速度比VINCENT－SO...
曹喜信曹健刘宏志于敦山张兴彭春干
文献传递
在地脉动数据上应用分类算法的地震预测实验被引量：2
2020年
以"红肿"假说为基础,在由地脉动数据统计量和过往震例构成的样本集上应用数据挖掘中的分类算法开展地震预测实验。筛选符合震级、震中距、发震时间间隔以及未受台风影响等要求的地震对,并以其尾地震作为预测对象。计算地震对时间范围内各时间窗中地脉动数据的标准差,并采用z-score标准化方法对标准差数据进行标准化处理。然后,选取距震中最近三个台的最后一组标准化数据的中位数作为正样本数据,选取各台站平静期数据的中位数作为负样本数据,最后将上述正负样本数据构成样本集。使用CART算法、GBDT算法和SVM算法在此样本集上分别构建预测模型,采用5折交叉验证方法对预测模型进行评估。实验结果表明:①地震与地脉动变化存在一定的关系,且地脉动异常现象更多地出现在6.0级以上地震发生前;②6.0级以上地震构成的正样本对预测模型的构建影响较大;③SVM算法更适用于小样本数据环境。
马士振刘宏志牟磊育
关键词：地脉动地震预测
一种基于特征选取的传感器选择方法被引量：2
2013年
基于传感器的行为识别是环境智能中的一个关键问题,但是"该使用哪些种类的传感器?"以及"每种传感器该使用多少个?"都还是有待解决且具有挑选性的问题。针对这些问题,提出一种基于特征选取的方法来选择传感器。实验结果显示,在OPPORTUNITY标准数据集上,1)相比于加速度传感器和陀螺仪传感器,磁性传感器的识别效果较好;2)只使用被选取的5个最好的磁性传感器特征也能达到和使用全部传感器特征类似的识别准确度。
刘宏志吴中海张兴
关键词：特征选取环境智能
一种基于文本分析的信用风险评估方法及装置
本发明公开了一种基于文本分析的信用风险评估方法及装置，其中，所述方法还包括：获取借款人的文本；对所述文本进行分析，得到基本语言特征，所述基本语言特征用于预测借款人是否会违约；将所述基本语言特征输入到预设的信用风险评估模型...
刘宏志蒋杰王巨宏管刚吴中海张兴
文献传递
集成学习的泛化误差和AUC分解理论及其在权重优化中的应用被引量：16
2019年
集成学习是机器学习领域的一个重要分支,其通过整合多个学习器以获得比单个学习器更好的学习效果.多样性和间隔被认为是影响集成学习效果的两个关键因素.现有研究大多是对这两个因素的影响单独进行分析.该文的研究集中于泛化误差、AUC、多样性和间隔之间关系及其在基分类器的权重优化中的应用.该文首先在泛化误差分解理论的基础上,给出了AUC的分解定理.进一步地,该文讨论了泛化误差、AUC、多样性与间隔之间的关系,并指出常用的最大化间隔方法在降低经验误差的同时,也会降低基分类器之间的多样性,进而导致过拟合问题.基于这些理论结果,该文提出了两种新的基分类器的权重优化算法,通过求解一个二次优化问题,实现在准确性和多样性之间的最佳平衡.在35个公开数据集上的实验结果表明,该文所提出的算法在绝大多数情况下都优于现有常用的集成方法.
姜正申刘宏志付彬吴中海
关键词：AUC多样性
基于异构信息网络和贝叶斯个性化排序的推荐方法及装置
本发明公开了一种基于异构信息网络和贝叶斯个性化排序的推荐方法及装置。所述方法使用异构信息网络来描述用户、物品及有关的信息，并使用基于带重启的随机游走的迭代方法来计算用户对每个物品的评分。对于异构信息网络中的各边的权重，本...
刘宏志姜正申赵鹏吴中海张兴
文献传递
Android应用安全策略与动态管理机制研究
Android智能平台的普及,其安全问题尤其是应用安全日益受到人们关注.目前还没有能够在非root权限下对应用权限进行有效管理的方法.本文基于安全策略的思想,提出了一种Android应用权限动态管理机制,利用安全策略对授...
罗杨张齐勋沈晴霓刘宏志吴中海
关键词：安卓系统权限管理
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