陈盛双
- 作品数：60 被引量：128H指数：6
- 供职机构：武汉理工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学金属学及工艺更多>>
- 基于归因注意力的图像生成模型研究
- 2021年
- 为了解决生成与描述文本潜在语义信息配对的逼真图像这一问题,对传统的生成式模型AttnGAN中的注意力机制做出改进,即将AttnGAN模型生成器中的注意力机制进行归因,以归因注意力得分矩阵替代注意力得分矩阵在AttnGAN模型中作用,并用消融实验展示该文的DAMSM模块对于整个生成式网络的性能所产生的影响。将改进后的模型称为AttrGAN并与其他经典的生成式模型进行实验对比,从CUB鸟类数据集和Oxford-102flowers数据集的实验结果来看,改进后的AttrGAN模型生成图像的性能是优于其他经典的生成式模型的。
- 伍刻陈盛双谢良
- 关键词：图像生成注意力归因
- 基于GARCH模型的证券市场风险的VaR度量
- 2012年
- 在对VaR理论进行简单介绍的基础上,将残差分别服从正态分布、T-分布、GED分布的GARCH族模型运用到VaR的计算当中,对中国上证综合指数进行了实证分析,并对各GARCH族模型的计算结果进行了比较,在对VaR值进行准确性验证后发现:T-分布和GED分布下的GARCH族模型预测的VaR值比较准确,能较真实地反映上证综指的市场风险程度,据此得出了几点结论和建议。
- 程淑芳陈盛双
- 关键词：GARCH族模型上证综指
- 多目标动态规划在电子病历结构化的应用被引量：2
- 2012年
- 电子病历结构化可以理解为在自由文本中找到合适的关键字,目前在自由文本中提取关键字的方法有实体识别和中文分词,但由于电子病历结构化是要在多种语义关联下找合适的关键字,而实体识别和中文分词不能达到其目标。因此根据已有的结构元素数据库建立倒排索引找到一组最合适的简单元素组合,利用多目标动态规划进行最优化组合,利用求交集方法找到复杂元素从而找出最优的一组序列即为该电子病历的结构化。通过系统实现得到利用该方法不仅可以找到结构元素,而且找到的结构元素之间有一定的语义关联。
- 万小娜陈盛双张卓
- 关键词：电子病历倒排索引
- 融合因子分解机和用户行为预测的音乐推荐被引量：1
- 2017年
- 针对传统音乐评分推荐模式用户评分缺失和主观差异性较大等问题,通过提取用户行为数据构建行为特征模型,用以分析用户行为与兴趣的关联性,并采用因子分解机(Factorization Machine,FM)预测用户行为类型,作为音乐推荐的依据。将FM应用到该方法中,充分利用音乐和用户属性特征,并且通过模拟用户行为特征数据中的隐因子来填充推荐的稀疏矩阵,降低数据稀疏对预测的影响。与传统音乐推荐方法相比,从用户历史行为中挖掘用户兴趣倾向以解决评分模型带来的问题更具可行性,实验结果表明该方法用于音乐推荐也具有良好的效果。
- 潘洋陈盛双李石君
- 关键词：数据挖掘
- 企业管理组合优化的数学模型及遗传算法被引量：1
- 2000年
- 以重点产品生产的企业组合为例建立管理中组合优化问题的数学模型 ,通过利用遗传算法对问题进行并行求解。该方法较圆满地解决了管理中组合优化问题 ,具有广泛的应用价值 ,对投资决策的理论分析也有很高的价值 .
- 陈盛双武华李亮
- 关键词：组合优化遗传算法企业管理数学模型
- 考虑市场摩擦的分形投资组合模型
- 2006年
- 传统的金融经济学认为证券收益率服从正态分布或对数正态分布,而大量的实证表明收益率分布与正态分布相比有“尖峰厚尾”特征,具有分形结构。正态分布、方差都具有很好的性质,却不能很好地描述投资组合的收益与风险。基于分形分布用改进的下方风险法(LPM)度量投资组合的风险,构造了考虑市场摩擦的投资组合模型。
- 陈盛双王玉霞冷凯君
- 关键词：下方风险
- 彩色图像去噪方法的研究被引量：7
- 2001年
- 通过将彩色图像转化成数字图像 ,应用二值图像的腐蚀和膨胀运算 ,实现了彩色图像的去噪。数值实验的结果令人满意。此外 ,给出了不同结构填充元素对同一幅彩色图片进行去噪得到的不同结果。通过实测证明这种方法是有效。
- 陈盛双陆昊娟李亮黄樟灿施保华
- 关键词：二值图像数字图像彩色图像滤波噪声去除
- 新时期职业农民创业孵化思考与建议
- 2020年
- 本文基于创业过程理论,对职业农民的创业孵化过程进行了思考和梳理,并将之划分为五个阶段,厘清各孵化阶段的差异性。最后针对职业农民创业孵化效率的提升,本文从资源配置机制、教育培训体系以及创业文化氛围三个方面提出政策建议。
- 陈盛双
- 关键词：农民创业职业农民创业孵化
- 新型媒体用户关注指数模型仿真分析
- 2013年
- 对大型媒体人气指数的监督，有利于提高媒体的各种指数。当前新型媒体的客户访问在时间上的变化极大，人气关注变化呈现很强的非线性。传统的用户关注评判模型仅仅通过关注人数、关注数值等影响因子分析新型流媒体的关注度，很难短时间内对用户变化做出准确评估，造成传统模型失真。为了解决这一问题，提出一种新的媒体用户关注指数优化模型，把传统模型中的用户关注增长变化率、关注变化率等变化因子作为影响新型媒体用户人气值的影响因子，建立新的计算用户活跃得分和影响力得分的模型，将两种模型赋予不同权值后得到了用户最终的人气值优化模型。以微博为例的计算机仿真实验结果表明，这种新型媒体用户的人气值计算模型能够较合理地体现用户的影响力。
- 陈盛双徐少堂姚志鹏
- 关键词：新型媒体仿真
- 大数据环境下的多源数据演化更新研究
- 2016年
- 大数据环境下的多源数据呈现数据量大、数据种类多、数据变化快的特点，这些特点对数据更新提出了新的挑战。分析大数据下多源数据的特点定义了演化数据的概念，基于此建立大数据的动态变频遍历更新模型。首先通过抽象数据的演化方式，建立了演化数据的势与稳定性概念，从而推导出更一般的代数意义上的演化运算工具：其次通过将运算工具导入大数据更新的实际应用中，推导出基于概率的变频遍历与动态权值模型：最后通过实验验证了在大数据环境下动态变频遍历模型对多源数据具有较高的更新效率。
- 陈盛双何丹王叔宝
- 关键词：大数据数据更新
