陈云飞
- 作品数：8 被引量：69H指数：5
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家部委预研基金北京市优秀人才培养资助更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论航空宇航科学技术更多>>
- 混沌伪并行遗传算法及其在火力分配优化中的应用被引量：8
- 2005年
- 剖析了混沌模型的随机性、遍历性和初值敏感性的特点,提出了多种群伪并行混沌遗传算法.把多群体伪并行进化的并行性和混沌运动的内在随机性结合起来,利用不同的混沌扰动策略,把混沌变尺度映射机理应用到种群初始化和中间群体的优化进化实现函数优化.仿真结果表明,混沌伪并行遗传算法比伪并行遗传算法和简单遗传算法具有更快的收敛速度和更高的最优解搜索成功率,可对火力分配进行优化.
- 余有明刘玉树刘昆陈云飞
- 关键词：混沌遗传算法伪并行遗传算法火力分配
- 基于混合蚁群算法的WTA问题求解被引量：14
- 2005年
- 武器-目标分配问题(Weapon-TargetAssignmentProblem)是一种典型的NP问题。该文提出了一种基于遗传算法和蚁群算法的混合算法(GAACO)以解决武器-目标分配问题。首先,使用遗传算法对火力分配问题形成初始解;然后,将遗传算法的结果传递给改进的蚁群算法,对问题求精确解。实验结果表明该算法求精度优于遗传算法,时间性能优于传统蚁群算法。
- 范洁刘玉树龚元明陈云飞
- 关键词：蚁群算法遗传算法
- 火力优化分配问题的小生境遗传蚂蚁算法被引量：24
- 2005年
- 火力分配问题是NP难题,经典的求解算法存在指数级的时间复杂度。文中提出一种小生境遗传算法与蚁群优化算法相结合的小生境遗传蚂蚁算法,并针对具体问题提出蚂蚁搜索的禁忌规则。对该算法进行了实验,并将实验结果与其他算法进行比较分析,分析结果表明:新算法无论是在优化性能还是在时间性能都取得了非常好的效果。文中算法对其他的NP问题同样适用。
- 陈云飞刘玉树范洁赵基海
- 关键词：小生境遗传算法蚁群优化算法
- 基于小波区域扩张聚类算法的炮阵地选取被引量：3
- 2004年
- 小波变换的特性之一是变换后的数据边界更加清晰,使数据的聚类变得相对容易.将这种思想引入野战辅助决策的炮阵地选取中,提出小波区域扩张聚类算法.相比于传统算法,该算法有效地提高了炮阵地选取的效率.
- 刘旭红张国英刘玉树陈云飞
- 关键词：阵地域扩张小波聚类算法
- 一种基于密度的启发性群体智能聚类算法被引量：10
- 2005年
- 提出一种基于密度的启发性群体智能聚类算法.针对以往群体智能聚类算法中分类错误率较高、算法运行时间较长等不足,提出记忆体方法和基于密度的先行(lookahead)策略.用人工数据集和真实数据集进行实验,将实验结果进行比较分析.分析结果表明,基于密度的启发性群体智能聚类算法能够得到令人满意的聚类结果,其分类错误率和运行时间明显小于其它聚类算法.
- 陈云飞刘玉树钱越英赵基海
- 关键词：群体智能聚类算法
- 群体智能及其在野战指挥辅助决策中的应用研究
- 陈云飞
- 关键词：决策支持系统群体决策人工智能作战指挥战役
- 基于蚂蚁聚类算法的炮兵阵地选取方法被引量：2
- 2006年
- 在对炮兵作战地域进行地形分析的基础上,提出运用蚂蚁聚类算法选取炮兵阵地的方法。针对炮兵阵地配置的特殊要求,将模糊数学中的隶属度概念引入到炮兵阵地聚类算法之中。最后通过实验分析了此方法的优缺点,对炮兵指挥决策有一定的参考价值。
- 赵基海刘玉树陈云飞范洁
- 关键词：蚂蚁聚类算法聚类
- 广义分配问题的一种小生境遗传蚁群优化算法被引量：8
- 2005年
- 提出一种小生境遗传算法与蚁群优化算法相结合的小生境遗传蚁群优化算法用于求解NP难的广义分配问题,以避免经典求解算法存在的易陷于局部最优的缺陷.以典型的广义分配问题——火力分配为例,对该算法进行实验,并将实验结果与其它算法进行分析比较.结果表明:新复合算法优化效率高,运行时间短,对其它的NP问题同样适用.
- 陈云飞刘玉树范洁赵基海
- 关键词：小生境遗传算法蚁群优化算法
