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覃涛: 作品数：58 被引量：165H指数：7; 供职机构：贵州大学电气工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金贵州省科学技术基金贵州省工业攻关项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信文化科学更多>>

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基于IHBA优化模糊C均值的三维WSN分簇路由算法被引量：3: 2023年; 针对分簇路由算法在三维场景下能量消耗大、网络生存周期短的问题,提出了一种基于改进蜜獾算法优化模糊C均值的三维无线传感网分簇路由算法IFCRA。IFCRA分别对网络成簇、簇首选举以及数据传输阶段进行了优化。首先,采用改进蜜獾算法优化模糊C均值算法,解决模糊C均值易陷入局部最优的问题,并综合节点的距离和能量特征划分拓扑结构。其次,结合簇内节点的能量和相对距离构建最优簇首函数,平衡簇首负载。最后,采用自适应传输机制寻找中继节点,综合节点距离和能量构建最优传输路径函数,采用改进蜜獾算法进行寻优,均衡数据传输能耗。仿真结果表明,IFCRA在三维异构场景中分簇合理、能耗均衡且生存周期长。; 杨靖徐碧阳李维正李伟朱兆强覃涛; 关键词：分簇路由模糊C均值能耗均衡

基于CatBoost算法的蓝莓生态适宜性评估模型: 2023年; 为更好地评估蓝莓生态适宜性,合理选择蓝莓种植区域,提出一种基于CatBoost算法的蓝莓生态适宜性评估模型。以贵州黔东南州麻江县为例,利用地形数据、气象数据和土壤数据等10个特征因子,利用CatBoost算法构建蓝莓生态适宜性评估模型,并基于地理信息系统开展全县的蓝莓生态适宜性区划。实验结果表明:CatBoost(CB)模型具有最佳的表现性能,AUC得分为0.897,比逻辑回归(Logistic Regression,LR)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和随机森林(Random Forest,RF)模型分别高4.9%、3.8%、2.5%,并且在精确率、召回率和F1-score方面都有着优异表现,该模型适宜性分类结果与麻江县实际蓝莓种植情况吻合度最高,对蓝莓种植区域选取具有重要参考价值。; 昌文峰王霄杨靖覃涛; 关键词：蓝莓生态适宜性区划

一种基于灰狼优化算法的海上风电场运维方案优化方法: 本发明公开了一种基于灰狼优化算法的海上风电场运维方案优化方法，包括以下步骤：收集风电机组零部件的历史故障数据和退化模式，构建时变可靠性模型；基于广义多项式混沌展开方法，构建代理模型；基于代理模型的展开系数和正交基函数，计...; 杨靖屈冲张靖余珮嘉覃涛颜玥涵杨旭

异构传感器网络中基于簇树拓扑结构的TDMA调度方法: 本发明公开了一种异构传感器网络中基于簇树拓扑结构的TDMA调度方法，它包括：步骤1、构建簇，确定簇首节点数；步骤2、形成簇间路径；步骤3、确定每个簇内的工作节点数；步骤4、确定每个簇内的活动节点；步骤5、根据TDMA调度...; 杨靖王霄覃涛罗雪梅张凯高青松

永磁同步电机的分数阶模糊反步控制器性能研究: 2025年; 为了提高永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)矢量控制系统的响应速度和抗干扰能力,提出一种分数阶模糊反步控制方法(fractional order fuzzy backstepping control,FOFB),以保证永磁同步电机更好的控制性能。首先,根据反步控制的原理,对系统分解,并在每一步中利用模糊逻辑系统来逼近系统的未知部分。其次,引入分数阶理论并选取符合系统规律的Lyapunov函数,得出合适的控制律和参数自适应律。最后,分别对比例积分微分调节(proportional integral derivative,PID)、模糊PID(fuzzy PID,F-PID)、整数阶模糊反步法(integer order fuzzy backstepping control,IOFB)、分数阶模糊反步法(fractional order fuzzy backstepping,FOFB)控制下的PMSM进行仿真。仿真和试验结果表明,FOFB控制在转速突变过程中能够实现转速的实时跟踪。相较于其他控制策略,加入负载转矩FOFB的下降转速为40 r/min、超调量为4.7%时的响应性能更好、抗干扰能力更优,这证明了FOFB控制方法的合理性和有效性。; 刘洋马家庆吴钦木何志琴覃涛陈昌盛; 关键词：永磁同步电机分数阶反步法自适应模糊控制

应用CUDA加速免疫算法——Jacket与Matlab实现被引量：1: 2011年; 作为继遗传算法后新兴的一种人工智能算法——免疫算法最近几年在理论研究和工程应用方面得到了极大的关注和发展,但由于免疫算法本身机理的并行性使得其在通用CPU上进行测试和运行时效率低下,不利于评价算法的性能。通过通用并行计算架构CUDA使用GPU运行则更符合算法本身机理,大幅节省运行时间,降低硬件成本。; 覃涛; 关键词：免疫算法 CUDA MATLAB JACKET

常用电路元器件及应用课程教学改革与研究: 2019年; 各种电路元件是构成电子电气应用系统的基础,电路原理、电子技术等课程是高校电气应用类专业的必修专业基础课,是后续专业课和应用系统的基础。“常用电路元器件及应用”课程旨在拓展学生应用电路元器件应用能力,以培养学生实践能力为基础,从而真正做到学以致用。论文对高校电气类专业在该课程的改革进行了详细的论述,涉及教学内容、方法和考核的优化,促进了学生实践能力的培养。; 陈昌盛李捍东覃涛; 关键词：应用电路模拟元件数字元件

农田簇树型异构传感器网络双频双核控制装置: 本实用新型公开了一种农田簇树型异构传感器网络双频双核控制装置及组网方法，它包括：第一处理器模块，第一处理器模块与第二处理器模块、传感器模块、存储模块、显示模块、远程通信及定位模块和第一处理器供电管理模块导线连接，第二处理...; 杨靖王霄覃涛张凯杨鑫李泽滔

工程教育认证背景下的自动化卓越工程师培养方案优化——以贵州大学自动化专业为例被引量：7: 2020年; 为了提升学生的工程能力和创新能力,首先,分析了工程教育专业认证、卓越工程师教育培养计划各自针对的领域和方向;其次,基于自动化专业国家标准和工程教育专业认证的相关标准,以贵州大学自动化专业为例,详细介绍了培养目标、毕业要求和课程体系的优化过程;最后,构建了对应的评价体系。研究内容对其他专业优化培养方案有一定的参考价值。; 杨靖王霄覃涛庞爱平杨萍; 关键词：工程教育自动化

基于改进的D-S证据理论的光伏阵列故障诊断: 2021年; 光伏阵列是光伏发电系统的核心,也是光伏发电过程中最易出现故障的设备,在发生故障的同时存在着大量的不确定信息。针对存在大量的不确定因素的光伏阵列故障诊断问题,基于证据理论在处理不确定信息的优点,提出了一种改进的Dempster-Shafer(D-S)证据理论的融合算法应用于光伏阵列故障诊断中,解决了存在交叉数据、误判率较高和诊断速度慢的光伏阵列故障模式识别问题。同时,利用改进的Jousselme距离衡量证据冲突,并通过折扣率思想以及权重系数的概念,解决了证据之间存在的高冲突对证据融合影响的问题。试验仿真结果证明,相对于传统的D-S证据理论融合算法,基于改进的D-S证据理论融合算法在光伏阵列故障诊断上,其融合结果不仅具有更高的可信度和更好的鲁棒性,而且收敛快。; 郑光军王霄龙道银杨靖覃涛; 关键词：光伏阵列故障诊断证据理论折扣率鲁棒性

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