申江卫
- 作品数：134 被引量：167H指数：7
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 高原环境对混合动力城市客车性能影响的分析被引量：4
- 2012年
- 对一辆12m混合动力城市客车,分别在高原和平原地区进行了相同循环行驶工况的性能比对试验,以分析客车在不同运行条件下燃油经济性和电机助力能量的变化。结果表明:高原环境对客车的燃油经济性有明显影响,每循环燃油消耗量比平原地区平均增加5.62%;每循环燃油消耗量受电机助力能量影响较大,受起步方式的影响较小;制动回收能量和电机助力能量基本不受高原环境的影响,电机助力能量波动较大主要与动力电池的起始SOC值有关。
- 申江卫颜文胜邢伯阳彭劲松李耀平叶明
- 关键词：混合动力客车燃油经济性行驶工况
- 一种基于改进型线性超螺旋的永磁同步电机控制方法
- 本发明涉及电机控制技术领域，且公开了一种基于改进型线性超螺旋的永磁同步电机控制方法，建立两相静止坐标系，得到定子电流方程，建立永磁同步电机机械运动方程，定义永磁同步电机系统状态变量，建立积分滑模面，并构建趋近律速度控制器...
- 申江卫高尔普陈峥沈世全夏雪磊
- 一种锂离子电池SOC估计方法及装置
- 本发明适用于锂离子电池技术领域，提供了一种提高锂离子电池SOC估计精度的方法及装置，方法包括：获取锂离子电池k时刻工作状态，当锂离子电池在充电状态时，通过获取特征参数计算得到电池最大放电容量。当锂离子电池转为放电状态后，...
- 舒星陈峥申江卫颜文胜
- 一种车联网环境下通信延迟和丢包后周围车辆状态信息估计方法
- 本发明公开了一种车联网环境下通信延迟和丢包后周围车辆状态信息估计方法，属于智能网联环境下车路协同自动驾驶技术领域。所述方法具体包括以下步骤：采集车辆通过边缘计算平台与周围车辆的通信信息、车辆状态信息；根据过去一段时间内的...
- 沈世全吴品李宗典王青旺李雷达申江卫陈峥
- 进气歧管对柴油机工作过程的影响分析
- 高压共轨直喷式双缸柴油机在高原条件下进行标准大气压模拟试验时在中、高转速下出现充气效率急剧下降的问题,本文运用AVL BOOST软件对发动机的工作过程进行模拟计算并分析进气外接管的长度、进气歧管长度对发动机进气过程压力波...
- 龙爱军申江卫董恩源张玉龙张家顺
- 关键词：直喷式柴油机进气歧管压力波充气效率
- 车载锂电池宽温度全寿命荷电状态估算研究
- 在国家节能减排和“碳中和”的大背景下,以电能消耗为主的电动汽车获得快速推广和应用。动力电池是车载电力能源的主要储存媒介,其性能直接决定了电动汽车整车技术水平和发展速度。为保障动力电池系统安全、可靠、高效运行,电池管理系统...
- 申江卫
- 关键词：锂电池荷电状态
- 一种自发电式发动机飞轮装置
- 本发明涉及一种自发电式发动机飞轮装置，属于汽车发动机技术领域。本发明旨在利用飞轮上的线圈与飞轮旁的电磁铁组成发电系统；驾驶员刹车时，电磁铁通电产生磁场，转动的飞轮带动线圈在磁场里切割磁感线发电，同时利用磁场对线圈的阻力对...
- 申江卫陈峥肖仁鑫颜文胜陈蜀乔
- 基于多参数耦合模型的锂离子电池充电策略优化研究被引量：1
- 2024年
- 为满足电动汽车用户需求和保障锂电池使用安全,设计一项符合锂电池车载工作特性且安全高效的充电控制策略至关重要.基于多参数耦合模型开发了一种适用于车载锂电池的多级恒流充电策略,实现了锂离子电池在充电过程中充电时间、充电温升和充电能量损失的综合性能提升.首先,基于等效电路模型、Bernardi热模型和能量损失模型,建立了电-热-能量损失多参数耦合模型,实现了锂电池充电过程中电气特性、热特性以及能量损失特性的精确表征;其次,提出了考虑充电时间、温升和能量损失的多目标最优充电策略,并对温度和电池参数进行了限制,采用粒子群优化算法对多阶段恒流充电策略进行优化;最后,在实验室条件下与厂家确定的标准恒流充电方法进行了对比,验证了所开发的多阶段恒流充电控制策略性能.结果表明所提出的优化充电策略明显优于标准恒流充电策略,在充电过程电池最高温度仅增加约2.2℃的情况下,实现了充电时间缩短12.8%,充电过程中的能量损失减少19.1%.
- 申江卫蒋宝良张政陈峥
- 关键词：锂离子电池粒子群优化算法
- 基于健康特征提取和PSO-RBF神经网络的锂离子电池健康状态预测被引量：21
- 2020年
- 针对电动汽车锂离子电池健康状态(State of Health,SOH)难以精确预测,以及现有预测模型复杂、计算量大的问题,本文提出了一种基于粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络的电池健康状态预测方法.首先,通过循环寿命试验获取电池充放电过程中的时间向量和容量增量变化,提取与电池衰退相关的健康特征因子;其次,运用灰色关联度和主成分分析法对电池的老化特征参数进行了分析,以解决健康因子冗余或者不足问题;最后建立了PSO-RBF神经网络模型,实现电池健康状态估算.用实验得到的电池数据对提出的模型进行验证,并与单一Elman神经网络(Elman Neural Network, Elman NN)和径向基神经网络模型预测方法进行对比.结果表明:本文提出的方法能有效地预测电池SOH,最大误差小于2%,具有较好的稳定性和鲁棒性.
- 陈峥顾青峰沈世全申江卫舒星
- 关键词：PSO-RBF主成分分析
- 一种基于伪谱法的储能式有轨电车速度优化方法
- 本发明涉及一种基于伪谱法的储能式有轨电车速度优化方法，包括以下步骤：步骤1：建立储能式有轨电车在城市道路中基于场景的环境模型；步骤2：建立储能式有轨电车的运动学模型；步骤3：储能式有轨电车以行驶过程中的总能耗最小为优化目...
- 沈世全刘欢陈峥申江卫王青旺胡志明胡后征
