杨莘
- 作品数：27 被引量：57H指数：4
- 供职机构：武汉科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：湖北省高等学校省级教学研究项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学机械工程更多>>
- 数字信号处理课程的Matlab教学研究被引量：1
- 2012年
- 数字信号处理是一门理论性很强的课程,针对教学过程中学生对知识点理解困难、学习枯燥无味等问题,将Matlab软件引入课堂教学中,以FIR滤波器的窗函数设计法为教学实例,将相关知识点用图形化演示直观地表示出来。在实验教学中,以Matlab软件为平台,分别按照窗函数设计法的原理编程设计滤波器,采用Matlab信号处理工具箱提供的fir1函数设计滤波器,以及调用滤波器设计和分析工具箱提供的图形用户界面设计滤波器。教学效果表明,将Matlab引入到教学过程中,不仅可以使学生直观地领会和深入地理解数字信号处理的理论知识和分析方法,还可以提高学生的实际动手能力以及分析解决问题的能力,有效提高了教学质量。
- 李娟吴谨杨莘
- 关键词：数字信号处理FIR滤波器MATLAB
- 基于各向异性引导滤波的红外与可见光图像融合
- 2024年
- 针对传统的红外与可见光图像多尺度融合方法中目标信息不够突出、细节丢失的问题,提出一种基于各向异性引导滤波的混合多尺度分解融合方法。首先,提出一种基于纹理轮廓的自适应图像增强方法对可见光图像进行增强,在增强纹理细节的同时提高图像暗区域的亮度和对比度。然后,利用各向异性引导滤波的边缘保持平滑特性提取源图像的亮度层,并结合高斯滤波将差异层分解为基础层、一级小尺度细节层和多级大尺度细节层。对亮度层采用绝对值取大的融合规则,对基础层提出一种视觉显著性结合最小二乘法优化的融合方法,对小尺度细节层采用修正拉普拉斯能量和融合策略,对大尺度细节层采用局部方差和空间频率的复合融合策略。最后,将融合后的各图层相加,重构融合图像。与其他9种经典和先进方法相比,所提方法在主观和客观分析上都有较好的表现。
- 童朝阳杨莘杜世斌黄泽丰
- 关键词：红外与可见光图像图像融合
- 基于SGWT和多显著性的红外与可见光图像融合被引量：3
- 2022年
- 由于谱图小波变换(Spectral Graph Wavelet Transform, SGWT)可充分利用图像在图域中的光谱特性,本文结合其对不规则小区域表达的优势,提出了一种基于多显著性的红外与可见光融合算法。首先应用SGWT将源图像分解成一个低频子带和若干个高频子带;对于低频系数,将多个互补的低层特征结合起来,提出了一种适合人眼视觉特征的多显著性融合规则,对于高频系数,充分考虑邻域像素的相关性,提出了一种区域绝对值取大规则;最后,应用了一种加权最小二乘优化(weighted least squares,WLS)方法对谱图小波重构的融合图像进行优化,在突出显著目标的同时尽可能多地保留可见光的背景细节。实验结果表明,与DWT(Discrete Wavelet Transform)、NSCT(Non-down Sampled Contourlet Transform)等7种相关算法相比,在突出红外目标的同时还能保留更多的可见光背景细节,具有较好的视觉效果;同时在方差、熵、Qabf和互信息量4个客观评价上也均占据优势。
- 田立凡杨莘梁佳明吴谨
- 关键词：图像融合
- 改进双路径生成对抗网络的红外与可见光图像融合被引量：4
- 2023年
- 为了使融合图像保留更多源图像的信息,该文提出一种端到端的双融合路径生成对抗网络(GAN)。首先,在生成器中采用结构相同、参数独立的双路径密集连接网络,构建红外差值路径和可见光差值路径以提高融合图像的对比度,引入通道注意力机制以使网络更聚焦于红外典型目标和可见光纹理细节;其次,将两幅源图像直接输入到网络的每一层,以提取更多的源图像特征信息;最后,考虑损失函数之间的互补,加入差值强度损失函数、差值梯度损失函数和结构相似性损失函数,以获得更具对比度的融合图像。实验表明,与多分类约束的生成对抗网络(GANMcC)、残差融合网络(RFnest)等相关融合算法相比,该方法得到的融合图像不仅在多个评价指标上均取得了最好的效果,而且具有更好的视觉效果,更符合人类视觉感知。
- 杨莘田立凡梁佳明黄泽丰
- 关键词：图像融合红外图像可见光图像
- 基于结构纹理分解的红外与可见光图像融合算法
- 2023年
- 针对红外与可见光图像融合中存在的热目标信息丢失、边缘结构模糊、细节损失等问题,提出一种多层分解的图像融合算法。首先使用结构纹理分解将源图分解为细节层和结构层,对细节层使用基于结构相似性和L2范数的融合规则融合并增强;然后提出一种结构均值法,将结构层分解为亮度层和基础层,对亮度层使用绝对值取大融合,对基础层设计了一种基于多指标的融合规则进行融合;最后重构各子融合图像得到最终融合图像。为验证算法的有效性,与9种红外与可见光图像融合算法进行对比,使用空间频率、平均梯度、边缘强度、方差、视觉保真度、基于人类视觉感知的指标和信息熵7种客观图像评价指标,在前5种指标上分别取得27.4%、36.5%、38.2%、8.5%和23.5%的提升。实验结果表明,本文算法在有效保留红外热目标的同时较好地保留了边缘结构和纹理细节,且在客观评价指标上取得了更好的效果。
- 李青松杨莘吴谨黄泽丰
- 关键词：图像处理图像融合红外图像可见光图像
- 基于Simulink的通信原理课程教学探讨
- 2013年
- 针对通信原理课程理论性和实践性都很强的特点,提出将Simulink仿真工具引入到教学过程的思路.本文给出了2FSK数字传输系统的Simulink仿真过程,观察了传输系统各时间点动态的时域波形图、分析了系统在不同噪声情况下的眼图和误码率性能.实践表明,利用Simulink进行通信原理教学,可使得通信系统的学习和分析过程更加直观和生动.
- 杨莘吴谨李娟
- 关键词：通信原理SIMULINK系统仿真
- 基于自学习的稀疏正则化图像超分辨率方法被引量：15
- 2015年
- 如何设计既能够保持边缘与纹理结构又具有较低计算复杂度的图像超分辨率算法是目前该领域有待解决的难点问题。在Bayesian统计框架下建立了一种新的基于稀疏正则化的图像超分辨模型。模型中的保真项度量理想图像在退化模型下与观测图像的一致性,稀疏正则项刻画理想图像在词典下的稀疏表示。该模型还引入了图像的非局部自相似性和超拉普拉斯先验作为正则化约束。为使稀疏域更好地表征高分辨率图像,选取高分辨率图像块的高频特征进行稀疏表示,由此增强了稀疏模型的有效性。将词典学习融入到超分辨率重建过程中,即直接从当前估计的高分辨率图像特征块学习词典,与从训练样本库中学习词典相比,这种自学习的方法对不同图像的自适应性更强,并且减少了运算量。实验结果表明,该方法可以重建清晰的图像边缘,减小振铃效应,并且对噪声具有很好的鲁棒性。
- 李娟吴谨陈振学杨莘刘劲
- 关键词：超分辨率
- 基于正弦分析模型的音乐多音高检测方法研究
- 详细描述了两种基于正弦分析模型的多音高检测方法——幅度谱法和相位声码器法的基本原理，并将二者应用于音乐多音高检测。实验结果表明，相位声码器法相比幅度谱法更加胜任正弦分量榆测的任务，尤其是在精确度上具有后者无可比拟的优势，...
- 杨莘
- 文献传递
- 基于DRN和Faster R-CNN融合模型的行为识别算法被引量：3
- 2019年
- 针对传统单人行为识别算法易受行人形态多样性、背景和光照等影响的问题进行研究。基于扩张残差网络(DRN)的精准分类效果及目标检测网络Faster R-CNN在目标追踪方面的准确性,提出了一种DRN和Faster R-CNN的融合网络模型。该模型在Faster R-CNN中融入DRN的扩张卷积残差块代替原来的一般卷积层,并对融合模型进行了两方面的改进:在每一层前面添加一个batch normalization层;用三层扩张卷积残差块代替部分两层残差块。实验结果表明三种融合网络识别算法在Olympic sports dataset上较其他行为识别算法取得了更高的mAP。其中,包含三层扩张卷积残差块的融合模型识别性能最好,mAP达到78.9%。
- 杨楠杨莘杜能
- 基于相位声码器法的音乐信号正弦分量检测
- 2010年
- 设计和实现一种基于相位声码器的音乐信号正弦分量检测方法,该方法将STFT等效为一组均匀滤波器,将各正弦分量分离,并由各通道输出的相位变化率估计正弦分量的瞬时频率,然后通过寻找STFT通道中心频率与瞬时频率映射的定点进行正弦分量检测;同时,针对原始相位声码器的缺点,设计了一个多采样率、非均匀滤波器组对其进行改进。实验结果表明,该方法具有良好的瞬时频率跟踪性能,可作为音乐信号多音高估计的分析前端。
- 杨莘佘坤李娟
- 关键词：短时傅里叶变换
