李少华
- 作品数：3 被引量：14H指数：3
- 供职机构：中国地质大学数学与物理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球理学电子电信更多>>
- 基于自适应核估计的ICA算法被引量：3
- 2007年
- 在自然梯度算法的框架下,本文利用随机变量概率密度函数非参数估计的自适应核函数法,给出了一种能够对任意混合信号(超高斯和亚高斯信号,对称和非对称分布信号)进行盲分离的算法。本算法无需选择非线性函数,而是根据信号的统计特性自动地直接估计评价函数。通过仿真实验,验证了本文算法的有效性。
- 马丽艳邬诚马艳荣李少华
- 关键词：盲源分离
- 基于粒子群优化算法的小波神经网络被引量：8
- 2007年
- 针对粒子群算法具有不易陷入局部极小、收敛速度快等特点,提出了一种基于粒子群的小波神经网络学习算法,优化了小波神经网络中的各个参数,并将该方法应用于函数仿真试验。试验表明,该算法能减少迭代次数、提高收敛精度,是小波网络的有效训练算法。
- 杨迪威李少华沈远彤
- 关键词：粒子群算法小波神经网络
