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徐步高

作品数：12 被引量：21H指数：2
供职机构：西安工程大学计算机科学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 2篇专利

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 3篇轻工技术与工...

主题

  • 5篇图像
  • 4篇三维服装
  • 4篇三维图
  • 4篇三维图像
  • 4篇体视觉
  • 4篇立体视
  • 4篇立体视觉
  • 4篇服装
  • 3篇英文
  • 3篇纤维
  • 2篇短绒
  • 2篇短绒率
  • 2篇信号
  • 2篇信号分析
  • 2篇状态估计
  • 2篇误差源
  • 2篇滤波
  • 2篇光学成像
  • 2篇概率假设密度
  • 2篇概率假设密度...

机构

  • 5篇德克萨斯大学
  • 4篇东华大学
  • 4篇西安工程大学
  • 1篇上海出入境检...
  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇德克萨斯州大...

作者

  • 12篇徐步高
  • 4篇于武荣
  • 3篇金敬业
  • 3篇王府梅
  • 3篇陈金广
  • 3篇马丽丽
  • 1篇王善元
  • 1篇吴雄英
  • 1篇付蓉
  • 1篇石美红
  • 1篇王荣武
  • 1篇张贤淼
  • 1篇赵甜甜

传媒

  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇纺织学报
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇光电工程
  • 1篇中国科技成果
  • 1篇西安工程大学...
  • 1篇2009年国...

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2010
  • 3篇2009
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
具有形状信息的多传感器群目标跟踪算法被引量：2
2015年
针对多传感器环境下具有形状信息的扩展/群目标跟踪问题,提出了两种融合算法,即高斯逆韦氏并行PHD滤波算法和高斯逆韦氏序贯PHD滤波算法。新算法分别结合并行滤波和序贯滤波算法思想,能够对扩展/群目标的质心状态进行跟踪,对形状进行有效估计。高斯逆韦氏并行PHD滤波算法将各个传感器产生的量测集合并到一个量测集中,统一对量测集进行划分。在滤波更新阶段,对划分后的量测集进行扩维,从而在形式上将多传感器环境下的跟踪问题转化为单传感器环境下的跟踪问题。高斯逆韦氏序贯PHD滤波算法则先对各个传感器产生的量测集依次进行划分,再依次对每一个划分后的量测集进行滤波,从而达到融合多个传感器量测的目的。仿真结果表明该算法的可行性和有效性。
陈金广江梦茜马丽丽徐步高
关键词：概率假设密度滤波状态估计信息融合
基于立体视觉的三维服装图像生成技术(英文)
提出了一种新开发的用于三维服装图像生成的立体视觉系统.相比于二维图像,三维服装图像为显示服装的风格、悬垂和适体性提供更真实和有效的可视化手段.该系统由4个相同的,可组合的图像单元组成,可覆盖身体的上部、下部或全身.每个单...
徐步高于武荣
关键词：服装立体视觉三维图像
基于窗阈值局部二值模式的织物疵点检测算法被引量：9
2010年
为准确描述不同织物的纹理结构,提出一种改进的局部二值模式,为不同纹理特征创建了相应的主要概率模式子集。在该特征提取算法的基础上设计了一种基于窗阈值的织物疵点检测算法,并对无图案和有图案织物分别设置了参数。该算法首先使用自适应局部二值模式获取无疵点织物图像特征并确定疵点判断阈值,然后将待检测织物图像分割为大小相同的检测窗,并提取同样特征与阈值进行比较,以判断该窗是否为疵点窗。对无图案和有图案织物的参数分别进行了讨论分析,以获得精确的分割结果。实验证明,所提出算法的疵点检测结果在视觉上更加细腻、误检率更低。
付蓉石美红徐步高
关键词：局部二值模式图像分割疵点检测织物
基于立体视觉的三维服装图像生成技术
提出了一种新开发的用于三维服装图像生成的立体视觉系统.相比于二维图像,三维服装图像为显示服装的风格、悬垂和适体性提供更真实和有效的可视化手段.该系统由4个相同的,可组合的图像单元组成,可覆盖身体的上部、下部或全身.每个单...
徐步高于武荣
关键词：服装设计立体视觉系统三维图像
文献传递
基于立体视觉的三维服装图像生成技术(英文)
提出了一种新开发的用于三维服装图像生成的立体视觉系统.相比于二维图像,三维服装图像为显示服装的风格、悬垂和适体性提供更真实和有效的可视化手段.该系统由4个相同的,可组合的图像单元组成,可覆盖身体的上部、下部或全身.每个单...
徐步高于武荣
关键词：服装立体视觉三维图像
基于随机须丛逐步分离模型的纤维短绒率测量计算方法
本发明涉及一种基于随机须丛逐步分离模型的纤维短绒率测量计算方法。本发明提出的短绒率测量计算方法具有以下优点：(1)充分利用了随机须丛制样快捷且不存在检测盲区的优点，使短绒率的测量快速、准确；(2)依托自己建立的独特的随机...
王府梅徐步高金敬业
文献传递
基于随机须丛逐步分解模型的纤维长度分布计算方法被引量：2
2017年
为解决新的纤维长度测量方法随机须丛影像法分析纤维长度分布的瓶颈技术,建立了从随机须丛中分离出一定长度界限以下纤维的逐步分解模型,推导出通过须丛线密度曲线的离散点运算获得纤维长度一次累积分布和频率分布的计算公式,避免了以往对须丛线密度曲线二次微分求取长度频率分布时,测量噪声被微分运算放大导致结果失真的问题。将运用逐步分解模型的随机须丛影像法与单纤维测量法测得的纤维长度频率分布直方图进行了对比。结果显示:2种方法测得的棉、毛试样各个长度组质量分数的平均差异分别为0.31%和0.26%,最大差异均小于1%,证明逐步分解模型计算公式具有实际应用价值,可用于纤维长度测量仪器的数据处理。
金敬业王府梅徐步高
关键词：直方图
苎麻和棉纤维自动识别研究
2010年
基于纤维纵向表面条纹的图像处理分析，本文介绍了一种新的方法用于实现苎麻和棉纤维种类识别。首先，利用LoG（Laplacian of Gaussian）和细化算法提取了纤维表面条纹；其次，沿着弯曲的纤维的骨架线将纤维表面条纹进行投影，同时提取6个用于纤维种类识别的特征参数；再次，根据最大概率原理，在特征参数的概率分布曲线基础上建立用于识别的公式；最后，利用自适应识别测试确定识别公式中的权重系数。大量识别试验表明，利用该方法对苎麻和棉纤维的自动识别错误率低于7％。
王荣武吴雄英张贤淼徐步高王善元
关键词：正交投影特征参数
基于随机须丛逐步分离模型的纤维短绒率测量计算方法
本发明涉及一种基于随机须丛逐步分离模型的纤维短绒率测量计算方法。本发明提出的短绒率测量计算方法具有以下优点：(1)充分利用了随机须丛制样快捷且不存在检测盲区的优点，使短绒率的测量快速、准确；(2)依托自己建立的独特的随机...
王府梅徐步高金敬业
文献传递
可提取衍生目标的带标签GM-PHD算法被引量：1
2016年
针对带标签的高斯混合概率假设密度滤波算法无法获取衍生目标的问题,提出一种可以提取衍生目标的带标签GM-PHD算法。首先,通过为高斯项加注标签的方式区别不同的目标,以辨别单个目标及其航迹。其次,在滤波过程中,对每一时刻得到的状态估计值与已形成的航迹标签进行匹配关联,实现航迹维持。最后,通过设置衍生阈值来判断状态估计中是否存在衍生目标以及可能产生的目标个数,为新生目标高斯项和可能的衍生目标高斯项重新分配标签,并创建新的航迹。仿真实验结果表明,与传统的带标签GM-PHD算法相比,在衍生目标存在的情况下,改进算法具有更好的跟踪性能。
陈金广赵甜甜马丽丽徐步高
关键词：概率假设密度滤波随机有限集状态估计
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