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孙悦
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
中国计量学院质量与安全工程学院
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发文基金:
浙江省科技厅公益技术研究工业项目
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相关领域:
一般工业技术
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合作作者
石成龙
中国计量学院质量与安全工程学院
吴洪潭
中国计量学院质量与安全工程学院
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2012
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钢化玻璃绝缘子缺陷检测方法及装置研究
被引量:1
2012年
介绍了一种新型的钢化玻璃绝缘子玻璃件缺陷检测方法及检测装置。在机器视觉技术的基础上,分析了绝缘子玻璃件缺陷及散射光带出现的统计学规律,采用旋转控制平台和环形大面积LED光源,利用Canny算子边缘检测图像分割技术,并运用人工神经网络分类器,克服了钢化玻璃绝缘子玻璃件形状的复杂性以及缺陷的多样性造成缺陷检测的困难。测试实验结果表明,该装置及其检测方法能够满足工业企业自动化生产的需要。
吴洪潭
石成龙
孙悦
关键词:
计量学
钢化玻璃绝缘子
机器视觉
神经网络
玻璃绝缘子质量检测中的图像增强方法研究
2012年
针对玻璃绝缘子的多环状凹槽结构在图像中形成的光折射环带掩盖气泡、裂缝等缺陷,从而降低成像清晰度及易导致缺陷的误判、漏判的问题,提出通过频域滤波实现玻璃绝缘子图像增强的技术方案.分析气泡和裂缝的缺陷特性,对气泡采用同态滤波,对裂缝采用高频加强滤波,以达到抑制光折射环带所形成的复杂背景和突显上述两类缺陷的目的.试验结果证明,频域滤波能有效增强图像中缺陷部分的细节信息,利于后续的图像分割和缺陷识别,提高玻璃绝缘子质量检测的正确率.
孙悦
吴洪潭
石成龙
关键词:
图像增强
玻璃绝缘子
同态滤波
图像分割
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