姜舒
- 作品数：28 被引量：7H指数：2
- 供职机构：南通大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学交通运输工程机械工程更多>>
- 信息素引导的粗糙超立方体并行属性约简算法
- 2024年
- 随着数据量的爆炸式增长,传统属性约简算法在处理海量数据时效率低下,评价指标单一且容易陷入局部最优,导致属性子集质量不高.为解决这些问题,本文设计一种适用于大数据场景的高效属性约简算法.首先,本文引入了粗糙超立方体方法的3个评价指标用于量化属性之间的关系,对所有待选属性进行综合评估,通过综合考虑这些评价指标得到更为紧凑、更具辨别力的属性子集.其次,本文针对传统启发式搜索策略效率低、容易陷入局部最优的缺点,对二进制灰狼算法进行改进,引入信息素矩阵来引导搜索过程,从而增强算法的搜索能力.信息素矩阵能够提供属性子集的全局信息,帮助算法更好地搜索解空间,从而避免陷入局部最优解.实验表明,本文算法可有效扩展到大规模数据集,在不同数据集的分类任务下取得了显著的性能提升,展现出较强的适应性.
- 姚泓丞丁卫平鞠恒荣黄嘉爽姜舒陈悦鹏
- 关键词：属性约简
- 基于相似性孪生网络的静息态功能磁共振脑龄预测方法
- 本发明提供了一种基于相似性孪生网络的静息态功能磁共振脑龄预测方法，属于医学图像智能诊断技术领域，解决了传统脑龄预测方法中准确性和稳定性不足的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：采集被试的功能性磁共振成像rs‑fM...
- 丁卫平周天奕沈鑫杰黄嘉爽鞠恒荣姜舒程纯陈悦鹏孙颖尹涛侯涛
- 用于大规模认知障碍疾病检测的动态加权属性约简方法
- 本发明提供了一种用于大规模认知障碍疾病检测的动态加权属性约简方法，属于医学信息智能处理技术领域，传统方法在处理大规模数据处理时间较长，复杂的认知障碍疾病特征选择中会导致不确定性的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1...
- 丁卫平陈悦鹏秦廷桢姜舒姚泓丞鞠恒荣黄嘉爽尹涛周天奕
- 一种基于多模态模糊特征融合的脑龄预测方法
- 本发明提供了一种基于多模态模糊特征融合的脑龄预测方法，属于医学影像与计算机科学的交叉领域。其技术方案为：包括以下步骤：S1：采集受试者的核磁共振成像组成原始样本集；S2：对原始样本集进行预处理；S3：利用深度卷积神经网络...
- 丁卫平王静黄嘉爽姜舒成晓天耿胜
- 基于脉冲结构-功能脑网络耦合的精神疾病识别方法
- 本发明提供了基于脉冲结构‑功能脑网络耦合的精神疾病识别方法，属于智能辅助医疗诊断技术领域，有效解决了传统精神疾病诊断过程中常被忽略的结构连接与功能连接之间的神经生物学机制的技术问题。其技术方案为：首先从功能磁共振成像和扩...
- 黄嘉爽魏少龙丁卫平鞠恒荣曹金鑫程纯姜舒戚晓雨苏展
- 基于动态证据融合神经网络的精神分裂症多视图分类方法
- 本发明提供了基于动态证据融合神经网络的精神分裂症多视图分类方法，属于智能医学处理技术领域；其技术方案为：利用边缘到边缘、边缘到节点和节点到图卷积滤波器提取精神分裂症患者动态脑网络连接矩阵每个视图的特征图；将每个视图的特征...
- 丁卫平侯涛黄嘉爽鞠恒荣周天奕程纯姜舒姚泓丞刘传升王海鹏耿宇
- 一种具有文档嵌入的神经机器翻译方法
- 本发明提供了一种基于文档嵌入的神经机器翻译方法，属于自然语言处理技术领域。其技术方案为：首先，我们对语料库进行处理，针对具有明确边界的语料，将边界内的所有句子定义为一个文档，全局文档或者局部文档嵌入作为标记放在句子前，组...
- 姜舒朱林星黄嘉爽丁卫平李祖超赵海
- 基于模糊超盒质量感知神经网络的精神分裂症分类方法
- 本发明提供了基于模糊超盒质量感知神经网络的精神分裂症分类方法，属于智能医学处理技术领域，解决了精神分裂症患者动态脑网络多个时间窗口数据质量不一致的问题；其技术方案为：利用三个特殊的卷积滤波器提取精神分裂症患者动态脑网络每...
- 丁卫平侯涛黄嘉爽鞠恒荣周天奕姚泓丞程纯姜舒耿胜成晓天王静
- 基于相似性孪生网络的静息态功能磁共振脑龄预测方法
- 本发明提供了一种基于相似性孪生网络的静息态功能磁共振脑龄预测方法，属于医学图像智能诊断技术领域，解决了传统脑龄预测方法中准确性和稳定性不足的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：采集被试的功能性磁共振成像rs‑fM...
- 丁卫平周天奕沈鑫杰黄嘉爽鞠恒荣姜舒程纯陈悦鹏孙颖尹涛侯涛
- 用于眼底硬性渗出图像分割的超像素三支证据DPC方法
- 本发明提供了一种用于眼底硬性渗出图像分割的超像素三支证据DPC方法，属于图像处理分析技术领域。解决了聚类医学图像分割中参数难以确定，边缘区域划分不清晰的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S10、人工获取眼底硬性渗出图...
- 鞠恒荣陆杨杨光丁卫平黄嘉爽楚永贺曹金鑫程纯姜舒
