姚绍文
- 作品数：25 被引量：98H指数：4
- 供职机构：河南理工大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理天文地球社会学更多>>
- 模糊环境下基于信息熵风险度量的投资组合模型被引量：3
- 2008年
- 研究了模糊环境下的投资组合模型,将证券的收益率描述为模糊变量,运用信息熵度量投资风险,分析了模糊熵度量模糊环境下的不确定性的优点,提出了模糊环境下基于信息熵风险度量的投资组合模型,设计了基于模糊模拟的混合智能算法对具有模糊收益的投资组合模型进行求解。
- 姚绍文
- 关键词：模糊熵收益率投资组合
- 高校数学教学提升学生兴趣的策略分析
- 2018年
- 激发学习的有效动力是兴趣,对学生的学习兴趣进行积极的培养可以对学生的求知欲望进行提升,使学生可以进入一个主动的学习状态之中,在这样的状态之下,教学的效果也将变得明显.针对高校数学教学而言,其往往是抽象、枯燥的代名词,学生对其一般望而却步,本文主要针对高校学生数学学习兴趣激发问题进行了相关的探讨,旨在促进高校数学教学.
- 姚绍文郑艳君
- 关键词：高校数学教学
- 基于遗传神经网络的农业机械化水平测评研究被引量：3
- 2010年
- 提出了一种基于遗传神经网络的农业机械化水平测评模型。该模型首先用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值,在此基础上对BP神经网络进行训练。网络最终测评结果较BP神经网络更有效、更准确。实例证明该神经网络测评模型收敛速度快、预测精度高,为农业机械化水平测评提供了更实用快捷的方法。
- 赵富强姚绍文徐建刚
- 关键词：遗传算法神经网络
- 回归系数的t-k类估计
- 2006年
- 在线性回归中,当设计矩阵的列向量间存在复共线性时,回归系数的最小二乘估计的性质显著变坏.为了消除或减弱复共线性对参数估计的影响,以获得更高精度的参数估计,在均方误差矩阵意义下,提出了回归系数的一类新的估计,即t-k类估计,它是对最小二乘估计的改进,是一种新的压缩有偏估计.并且与最小二乘(LS)估计、岭估计和主成分估计进行比较,给出了在均方误差矩阵意义下,t-k类估计优于这些估计的充要条件以及这些条件的检验方法.
- 姚绍文张颖芳归庆明顾勇为
- 关键词：复共线性岭估计主成分估计均方误差矩阵
- 高校数学教学与现代信息技术的融合研究被引量：4
- 2018年
- 社会经济以及科技的发展,带动了我国现代信息技术的发展,使得现代信息技术在各个领域中的应用越来越广泛.高校是各种科技研究发展以及科技试行的主要阵地,同时也是现代信息技术应用的重要场所.所以促进高校数学教学与现代信息技术的融合具有重要作用和意义,不仅有利于高校数学教学工作的发展,同时还有利于现代信息技术的未来发展.基于这种背景,本文对高校数学教学与现代信息技术的融合进行了研究和探讨.
- 姚绍文郑艳君
- 关键词：高校数学教学现代信息技术
- 一类具有偏差变元的p-Laplacian Liénard型方程在吸引奇性条件下周期解的存在性
- 2019年
- 该文考虑了一类具有偏差变元的奇性P-Laplacian Lienard型方程(φ_p(x'(t))'+f(x(t))x'(t)+g(t, x(t-σ(t)))=e(t)其中g(x)在原点处具有吸引奇性.通过应用Manasevich-Mawhin连续定理和一些分析方法,证明了这个方程周期解的存在性.
- 程志波毕中华姚绍文
- 关键词：LIÉNARD型方程周期解P-LAPLACIAN偏差变元
- 基于可信性理论的模糊多属性决策方法
- 多属性决策作为现代决策理论的一个重要组成部分,已广泛应用于诸多领域.然而,随着决策问题的复杂性进一步增强,以及人们认知能力的有限性,在有些情形下,决策信息往往以模糊形式给出,为此,本文利用定义在可信性空间上的模糊变量来描...
- 姚绍文
- 关键词：多属性决策参考点
- 高体分金属基复合材料高速高效加工研究
- 向道辉闫艳燕聂立新刘俊利姚绍文赵重阳王晓博高国富焦锋赵波
- 高体分金属基复合材料(MMCs)具有强度和弹性模量高、高温性能好、耐磨性忧异等优点,在航空航天、汽车制造等领域的应用前景十分广阔.但是,MMCs的应用范围与其优异性能所具有的应用潜力并不相称,机加工难度大是其主要原因之一...
- 关键词：
- 关键词：刀具
- MSE准则下岭-主成分组合估计与LS估计的比较与选择被引量：1
- 2005年
- 研究了测量平差Gauss-Markov模型中岭-主成分组合估计与LS估计的比较与选择问题。首先在均方误差(MSE)准则下对岭-主成分组合估计与LS估计进行了比较,得到了岭-主成分组合估计优于LS估计的椭球条件;然后运用MonteCarlo方法对这些条件进行了假设检验;最后通过数值实验说明,在一定显著性水平下当原假设被接受时,可采用岭-主成分组合估计对LS估计做出比较有效的改进,当原假设被拒绝时,应该仍采用LS估计。
- 归庆明韩松辉宫轶松姚绍文李国重
- 关键词：MONTECARLO方法
- 复共线性对参数估计危害的度量及检验被引量：9
- 2008年
- 本文针对测量平差实际,引进和发展参数估计的信噪比的概念,以度量复共线性对参数估计的危害及其大小,并将问题归结为一个统计假设检验问题,给出了检验统计量和检验方法。大量的模拟计算结果表明,运用该方法能够对每个参数的估计是否受到复共线性的危害及其危害的大小做出合理的判断。
- 顾勇为张磊归庆明姚绍文
- 关键词：复共线性参数估计信噪比
