侯晓丹
- 作品数：6 被引量：7H指数：2
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 网络环境下图像隐写分析中的失配问题研究
- 作为保障信息安全的一种新手段,信息隐藏近二十几年以来一直受到广泛重视。研究隐写和隐写分析为代表的信息隐藏技术符合国家信息安全的重要需求,具有重要的学术意义和应用价值。目前学术界在图像隐写检测技术方面取得了丰硕的研究成果,...
- 侯晓丹
- 关键词：隐写分析局部异常因子JPEG压缩图像内容纹理分析
- 文献传递
- 基于Boosting算法融合的图像隐写分析方法被引量：1
- 2013年
- 现有盲检测技术在实际检测中,由于嵌入算法未知导致检测困难。为此,提出一种基于Boosting算法融合的图像隐写分析方法。通过训练分类器建立不同隐写算法下的分类器模型,利用Boosting算法计算各分类器的分类性能,对各分类器的概率输出进行融合,得到最终检测结果。基于典型空间域隐写算法和JPEG隐写算法的实验结果表明,该方法实现了对多种隐写算法的有效检测,应用Boosting算法融合后整体检测性能提升了约2%。
- 万宝吉张涛侯晓丹朱振浩
- 关键词：数字隐写隐写分析BOOSTING算法分类器融合
- 结合图像取证的混合异构图像隐写分析技术研究
- 作为信息安全领域的一个新的研究方向，现代信息隐藏技术一经提出，便引起了学术界的广泛关注。在过去十几年中，正向隐写技术与反向隐写分析技术之间的博弈愈演愈烈。近年来，公开发表的文献表明，针对图像隐写的检测技术已取得丰硕的研究...
- 侯晓丹
- 关键词：信息隐藏隐写分析图像取证纹理分析高斯混合模型
- 文献传递
- 基于多分类器融合的未知嵌入率图像隐写分析方法被引量：2
- 2014年
- 提出一种基于多分类器融合的未知嵌入率图像隐写分析方法。通过建立多个不同嵌入率下的训练分类器模型,得到对测试图像的多个局部决策值;然后将得到的局部决策值转化为证据,并根据各分类器的漏检率和虚警率,对各局部决策值分配权重;最后由基于权重系数的D-S(Dempster-Shafer)证据理论推理得到最终的决策。针对LSB匹配隐写的实验结果表明,本文方法改善了未知嵌入率下的隐写检测性能。
- 万宝吉张涛李文祥侯晓丹朱振浩
- 关键词：隐写分析D-S证据理论
- 结合图像检索与异常检测的重采样混合图像隐写分析被引量：2
- 2017年
- 提出一种无监督的通用隐写检测框架,根据待测图像的固有统计特性,检索与之相似的载体图像从而构造辅助图像集;对由待测图像和辅助载体图像集构成的测试图像集进行异常检测,将载密图像看作异常点,判断待测图像是否嵌密。实验表明,在对原始单次采样和重采样图像组成的混合异构图像进行隐写检测时,该框架取得了良好的检测效果和检测效率。
- 徐琛张涛侯晓丹韩田甜
- 关键词：隐写分析图像检索异常检测
- 基于异常点检测的通用无监督隐写取证算法被引量：2
- 2017年
- 针对图像隐写分析时存在的载体来源失配问题,提出一种结合图像检索和异常点检测的通用无监督隐写取证算法。对待测图像,从图像数据集中检索具有相似统计特性的载体图像构造辅助图像集,而载密图像可视为载体图像中的异常点,通过异常检测的方法实现载密图像的无监督通用盲检测,避免失配问题和复杂的分类器设计过程。对于低维检测特征和富模型特征,分别使用针对基于密度和基于高维空间的异常检测算法进行隐写检测。实验结果表明,与典型的空域隐写算法相比,该算法具有更高的检测效率。
- 吴运达张涛侯晓丹徐琛
- 关键词：图像隐写分析图像检索局部异常因子异常点检测
