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滕广青: 作品数：66 被引量：442H指数：13; 供职机构：东北师范大学计算机科学与信息技术学院信息管理系更多>>; 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金浙江省自然科学基金更多>>; 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理社会学更多>>

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结构与秩序:知识组织领域中结构主义思想的演进被引量：5: 2015年; 文章从知识的体系结构出发,对知识组织领域中的结构主义思想演化变迁进行了梳理与归纳。研究表明,知识组织领域中,形式结构主义以"线形结构"和"树形结构"为代表;网络结构主义以"网状结构"为图谱;后结构主义则推崇带有人文因素的更加柔性化的"网状结构"。通过对知识组织领域中长期以来所秉持的结构主义思想进行剖析,对其背后的渊源关系和发展动力进行了揭示。以期从结构主义的视角,为知识组织领域的相关研究提供借鉴,探索知识组织研究领域中新的学科增长点。; 滕广青贺德方彭洁赵辉; 关键词：知识组织体系结构结构主义

基于概念格的虚拟社区信息甄别中锚定效应的矫正被引量：2: 2011年; 以概念格理论为基础,借助形式概念分析的方法对虚拟社区中的信息及其特征构建概念格。以概念聚类和关联规则挖掘辅助筛选和推荐具有较高通达性的"类比锚",对由前锚信息造成的锚定效应进行干预。从认识论和本体论相结合的角度,尝试探索网络虚拟社区信息甄别活动中锚定效应的矫正方法。; 田依林滕广青董立丽张凡; 关键词：概念格信息甄别锚定效应

国外分众分类法研究的学科分布与热点趋势分析被引量：1: 2016年; 分众分类法近年来引起了图书情报学界的高度关注。选取Web of Science、SCOPUS、Emerald文献数据库为基础数据源,采用文献计量的方法对国际学术界分众分类法领域的文献进行统计与分析。研究结果表明,计算机科学与图书情报学是分众分类法研究中涉及最多的两个学科,并且开始逐渐向工程应用拓展;学科热点主要由个性化服务与推荐、语义网与本体、知识管理与信息检索三个方面构成,语义网和本体是领域中的骨干线索和核心热点,图书馆是领域中增长最迅速的学科关键词。; 刘雅姝姜博常志远赵汝南滕广青; 关键词：分众分类法学科分布

数字资源聚合的理论基础及其方法体系建构被引量：38: 2015年; 首先,从哲学和图书情报学视角探究数字资源聚合的思想和理论基础。其次,从概念聚类、概念关联、知识关联三个层次阐述数字资源聚合方法,构建数字资源聚合的方法体系。; 毕强尹长余滕广青王传清; 关键词：信息组织

基于概念格的Folksonomy知识组织研究——Tag Spam过滤指标权值配置被引量：4: 2011年; 随着Folksonomy在实际应用中的日渐普及和声望的不断提高，其在应用中存在的问题也逐渐显露出来。恶意Tag和对用户检索行为无效或低效的TagSpam严重地影响了Folksonomy的实际应用效果。以概念格的理论与技术为基础，首先根据问卷调查与专家智能构建了TagSpam过滤指标体系，并在传统AHP法配置TagSpam过滤指标权值基础上，针对评价结果构建了TagSpam过滤指标概念格。通过基于概念格的关联规则的挖掘对TagSpam过滤指标的权值配置进行验证，并根据验证结果动态调整相关指标的权值，从而实现TagSpam过滤中指标权重的动态合理配置。对构建科学客观的Folksonomy中TagSpam过滤指标权值配置方案进行了探索。; 毕达天邱长波滕广青; 关键词：概念格 FOLKSONOMY

基于概念格的多本体协同知识地图构建研究被引量：9: 2012年; 针对不同领域本体之间存在的异质性，以及本体之间存在语义分歧、难以协同操作，从而影响本体复用与知识共享的现实问题，以当前成熟的领域本体为研究对象，通过在共同语义基础上对异质领域本体的概念格解析，在不破坏偏序关系的情况下获得本体中相关概念的外延与内涵，进而借助基于对象（外延）与属性（内涵）的概念相似度计算方法建立跨本体的映射，并最终构建多本体协同知识地图，实现跨越异质本体的知识呈现与知识检索。; 毕强滕广青; 关键词：概念格本体映射知识地图

基于网络中心性的领域知识动态演化研究被引量：13: 2016年; [目的/意义]通过对知识网络中心性的动态分析,揭示领域知识发展过程的规律与模式。此类探究对于洞悉知识发展过程中的衍生、交叉、融合等现象具有重要意义。[方法/过程]以复杂网络分析中的中心性分析技术为主要研究方法,基于领域关键词共现关系构建领域知识网络。从核心涌现性、桥接控制性、关联紧密性3个方面,对特定领域知识发展过程进行时间序列的动态跟踪与分析。[结果/结论]研究结果表明,知识关联关系的增长速度远高于文献与关键词的增长速度;领域中知识的核心涌现程度呈波动状态发展;领域知识之间的桥接控制程度随时间推移呈上升趋势;领域中知识间的关联紧密性在时间轴上逐渐松散。这些领域知识演化规律的揭示,有助于把握领域知识演进的发展脉络,对于揭示知识发展模式与规律具有积极的促进作用。; 滕广青贺德方彭洁赵汝南张利彪; 关键词：领域知识复杂网络网络中心性时间序列

基于知识网络的标签层级演化研究被引量：6: 2017年; [目的/意义]基于知识网络的核心-边缘结构揭示Folksonomy知识组织模式中标签层级演化的模式与规律,对洞悉开放网络环境下知识组织的层级结构具有重要意义。[方法/过程]以网络思维为指导,基于标签之间的同现关系构建领域知识网络。依据核心-边缘结构分析方法,遵循时间序列对标签层级的演化情况,从描述统计、显著性分析、层级升降演化等方面进行跟踪研究。[结果/结论]标签的核心/边缘层级结构随着领域知识的发展演化变迁,逐渐收敛趋于稳定。标签层级的晋升与淡化主要受知识关联驱动,核心层标签之间的关联关系占有更高的权重。标签层级演化规律的揭示,有助于把握Folksonomy模式中知识组织的结构特征,对于揭示开放网络环境下知识关联及其结构关系具有积极的促进作用。; 刘雅姝滕广青王东艳毕强白淑春; 关键词：知识网络

基于“用户-标签”关系的社群知识自组织研究被引量：8: 2014年; 指出随着网络分析理论在知识组织领域中的大规模应用,人文因素在知识组织中的作用也逐渐引起学术界的关注。从Folksonomy社群中的"用户-标签"关系出发,基于后结构主义网络分析的思想,采用传统的1-模网络分析方法对社群知识的组织结构进行判识和分析。在此基础上,进一步构建"用户-标签"2-模网络,并基于2-模网络中用户与标签的互动关系,对社群知识的"自组织"问题进行深入剖析。揭示用户主观认知对社群知识的组织结构的影响,以及社群知识的组织结构对用户主观认知的形塑。; 滕广青贺德方彭洁赵辉; 关键词：FOLKSONOMY 自组织

Folksonomy模式中紧密型领域知识群落动态演化研究被引量：11: 2016年; 具有高度感知易用性的Folksonomy知识组织模式,在实践应用中却呈现离散纷杂的外在表象。对Folksonomy知识组织模式中领域知识群落及其结构关系的研究,对于洞悉领域知识发展过程中的衍生、交叉、融合等现象具有重要意义。本研究以复杂网络分析中的层次派系分析技术为主要研究方法,基于标签共同标注关系构建领域知识网络。从标签间关联关系出发,对特定领域知识网络中紧密型知识群落的发展过程进行时间序列的动态跟踪与分析。研究结果表明:标签数量在领域成熟期趋于饱和,但标签间的连线数量却持续增长,紧密型领域知识群落规模逐渐扩大;紧密型领域知识群落数量总体递增的同时也存在波动,这种波动与知识群落自身的扩张、衰减、派生、融合的演化过程有关;随着领域知识的发展,紧密型知识群落之间的交叠密度呈上升趋势,并基于交叠关系形成了一个更大的知识群落,成为领域知识网络的部分骨架结构,进而能够展示出多个主要发展方向。对领域知识群落演化规律的揭示,有助于把握领域知识演进的发展脉络,并揭示Folksonomy知识组织模式中领域知识的发展模式与规律。; 滕广青; 关键词：知识组织 FOLKSONOMY 领域知识复杂网络

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