匡纲要
- 作品数：231 被引量：1,659H指数：18
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
- 面向SAR目标识别成像参数敏感性的深度学习技术研究进展
- 2024年
- 随着人工智能技术的发展,基于深度神经网络的合成孔径雷达(SAR)目标识别得到了广泛关注。然而,SAR系统的成像机制导致了图像特性与成像参数之间的强相关性,因此深度学习框架下的目标识别算法精度极易受成像参数敏感性的干扰,这成为了制约先进智能算法部署到实际工程中的一大障碍。该文首先回顾了SAR图像目标识别技术的发展与相关数据集,从雷达工作的成像几何、载荷参数和噪声干扰3个角度,深入分析了成像参数变化对图像特性的影响;然后,从模型、数据、特征3个维度,总结归纳了现有文献关于深度学习技术对成像参数敏感性的鲁棒性与泛化性这一问题的研究进展;接下来,汇总并分析了典型方法的实验结果;最后讨论了在未来有望突破成像参数敏感性这一问题的深度学习技术研究方向。
- 何奇山赵凌君计科峰匡纲要
- 关键词：合成孔径雷达自动目标识别
- 高频区复杂目标宽带雷达特征信号仿真被引量：8
- 2005年
- 高频区复杂目标宽带雷达特征信号包括目标的高分辨一维距离像和两维SAR/ISAR图像,高频区复杂目标宽带雷达特征信号仿真对雷达目标识别和SAR/ISAR图像解译具有重要意义。该文在现有高频区复杂目标RCS特征信号计算方法的基础上,重点研究了高频区复杂目标宽带雷达特征信号包括目标的高分辨一维距离像和两维SAR/ISAR图像的仿真方法。并通过仿真目标和实际复杂目标的高频区宽带雷达特征信号的仿真实验结果验证了该文方法的有效性。
- 计科峰匡纲要黄继军
- 关键词：高频区图像
- 基于时域双谱估计的超宽带雷达目标特性分析被引量：1
- 1998年
- 本文利用UWB雷达目标冲击响应局部分量,针对复杂目标,提出了一种时域双谱估计算法,能准确地估计出目标的散射中心分布。根据上述算法利用自行研制的冲激雷达实验系统对缩比飞机模型的实测数据作了分析,结果表明了算法的有效性。
- 匡纲要粟毅陆仲良
- 关键词：雷达UWB雷达散射中心双谱估计
- 多无人机多目标跟踪方法、装置、计算机设备和存储介质
- 本申请涉及一种多无人机多目标跟踪方法、装置、计算机设备和存储介质，通过对由不同无人机从不同视角在同一观测时刻获取的多目标图像进行特征提取后，针对每一个视角下的图像特征，先根据前一观测时刻以及先验多目标轨迹对当前观测时刻的...
- 孙浩伍瀚计科峰匡纲要
- 多极化SAR图像斑点抑制综述被引量：24
- 2008年
- SAR(合成孔径雷达)图像斑点抑制一直是SAR图像应用中的一个重要课题。近二十几年来,伴随着SAR的发展和应用,涌现出了大量的斑点抑制算法。这些算法可分为两类:一类是基于单通道数据;另一类是基于多通道数据。对相干斑抑制问题进行了全面系统的研究,并侧重于多极化SAR图像的斑点抑制,归纳总结了近十几年来国内外所出现的多极化SAR图像斑点抑制算法,并对各种算法的性能进行了分析和比较。
- 周晓光匡纲要万建伟
- 关键词：SAR图像极化
- 用于分布式目标最优极化求解的Lagrange乘因子法优化被引量：3
- 2009年
- 目前拉格朗日乘因子法是求解分布式目标最优极化的主要算法。该算法需要计算一个以拉格朗日乘法因子为自变量的六次多项式方程。针对拉格朗日乘因子法在计算该多项式方程根时存在的问题,提出了一种优化求解法。在理论证明该方程最大根对应天线最大接收功率而最小根对应天线最小接收功率的基础上,该优化求解法通过缩小迭代搜索区间获取方程最大、最小根,然后利用这些根与天线极化之间的关系式求解目标最优极化。为了提高迭代收敛速度,通过理论分析确定了最小初始迭代搜索区间。实验结果表明,该优化求解法消除了算法对于拉格朗日乘因子初始值的依赖,提高了算法的运算速度。
- 陈强蒋咏梅高贵匡纲要
- 关键词：分布式目标
- 基于特征的SAR遥感图像港口检测方法被引量：10
- 2010年
- 遥感图像中港口检测是遥感海洋应用研究的重要方面。快速、准确地检测港口将大大提高遥感图像的自动解译能力。该文通过研究港口目标配置,从港口功能特征出发建立了港口特征模型,并在此基础上提出了一种基于特征的遥感图像港口检测方法。首先根据港口的几何特征、拓扑特征完成港口突堤的提取与筛选,然后根据港口的上下文特征、几何特征,选择突堤特征点并计算特征点间岸线封闭性,最后根据封闭性准则完成港口检测。实验结果表明,相对于已有的港口检测方法,新方法具有港口检测正确、轮廓完整、检测率高、运算速度快等特点。
- 陈琪陆军赵凌君匡纲要
- 关键词：遥感图像处理
- 结合结构相似度的自适应多尺度SAR图像变化检测被引量：7
- 2014年
- 目的结合高斯核函数特有的性质,提出一种基于结构相似度的自适应多尺度SAR图像变化检测算法。方法本文提出的算法包括差异图像获取、高斯多尺度分解、基于结构相似性的最优尺度选择、特征矢量构造以及模糊C均值分类。首先,通过对多时相SAR图像进行对数比运算获取差异图像,然后,利用基于图像的结构相似度估计高斯多尺度变换的最优尺度,继而在该最优尺度参数下逐像素构建变化检测特征矢量,最后通过模糊c均值聚类方法实现变化像素与未变化像素的分离,生成最终的变化检测结果图。结果在两组真实的SAR图像数据上测试本文算法,正确检测率分别达到0.9952和0.9623,Kappa系数分别为0.8200和0.8540,相比传统算法有了较大的提高。结论本文算法充分利用了尺度信息,对噪声的鲁棒性有所提高。实测SAR数据的实验结果表明,本文算法可以智能获取最优分解尺度,显著提高了SAR图像变化检测性能。
- 崔莹熊博莅蒋咏梅匡纲要
- 关键词：变化检测结构相似度特征矢量模糊C均值聚类
- 投影追踪方法在高光谱图像异常点检测中的应用被引量：5
- 2004年
- 该文提出了一种基于投影追踪的高光谱图像异常点检测方法.它通过广义似然比检验(GLRT)模型构建二元检测算子,并利用观测数据估计出算子中代表背景的未知参数,而算子的关键参数——目标参数是通过投影追踪算法搜索异常点得到的.此算法消除了传统的基于多元统计模型的目标检测方法对先验信息的依赖。增强了算法的实用性.同时,投影追踪方法能有效的提取目标参数,进一步提高了异常点检测的效果.
- 李智勇匡纲要邹焕新
- 关键词：高光谱图像异常点算子先验信息似然比检验
- 天线尺寸对冲激信号SAR方位向积累的影响
- 2000年
- 该文分析了冲激信号/极窄脉冲SAR成像系统的天线在辐射与接收时存在的时-空耦合问题。结合冲激信号SAR成像方法反向投影法(BP),本文在时域上分析了天线尺寸对SAR方位向积累的影响,给出了方位向积累与天线尺寸的定量关系,最后给出了关于超宽带SAR天线设计及发射信号参数选择的有用的结论。
- 粟毅匡纲要陆仲良
- 关键词：合成孔径雷达
