刘宁钟 作品数:112 被引量:348 H指数:12 供职机构: 南京航空航天大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江苏省自然科学基金 江苏省科技支撑计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 理学 更多>>
三维条码的编码理论和设计 被引量:28 2007年 条码应用的进一步推广,对条码的信息容量提出了更高的要求.增大条码尺寸或增大条码密度的解决方案都有其局限性.文中在二维条码的基础上,设计了一种新的条码——三维条码.这种条码结合条空宽度变化、条空颜色变化和纵向排列来表示信息,能在有限的几何空间内表示更多的信息.文中先讨论了条码的编码技术,再对二维条码进一步扩展,提出三维条码,研究了三维条码的编码容量、差错控制等关键技术.最后研究了三维条码的识别技术,并给出一个三维条码的识别算法框架. 刘宁钟 杨静宇关键词:二维条码 PDF417 一种基于深度模型和量化技术的智慧食堂食物检测方法 本发明公开了一种基于深度模型和量化技术的智慧食堂食物检测方法,属于计算机视觉技术领域,提高当前食物检测的准确率和速度的同时,降低了模型部署的对硬件的要求。本发明包括以下步骤:首先采集大量的食堂托盘食物图像,并标注出图像中... 刘宁钟 彭耿 林龚伟文献传递 一种非配合式人脸图像识别方法及系统 本发明公开一种非配合式人脸图像识别方法及系统。该方法包括:获取人脸识别设备上摄像头拍摄的相同时刻的图像数据;获取两个摄像头拍摄的图像的锚定人脸;判断两个锚定人脸是否为同一人;若否,根据人脸的清晰度、像素值和左右正脸度,确... 梁栋 苏彬 孙涵 薛飞 刘宁钟文献传递 基于无人机视觉的道路违法搭建检测 2018年 为保证良好的路域环境,保障道路安全畅通,对道路周围违法违规堆积物或搭建物的检测工作就显得尤为重要。传统的人工检测方法不仅工作量大、投入成本高,而且工作效率低、检测准确度不高,因此对道路违法搭建物的自动化智能检测识别方式迫在眉睫。提出了无人机飞过相同路段两次进行拍摄,通过数字图像处理和机器视觉技术对路段中发生明显变化的区域进行自动识别,以检测疑似违法搭建物的方法。对于两次拍摄的时间和空间的不匹配性,采用了直方图规定化和SURF特征点匹配变换的方法以使得两次拍摄图像具有相同模式。通过边缘检测和形态学滤波等方法对道路两侧监控区域实现自动识别。对于客观拍摄条件的不稳定性和景物的时延变化带来的干扰具有很好的鲁棒性,同时对于明显变化的图像景物区域的检测准确率高。实现了对道路违法搭建物的稳定、高效、准确的自动检测。 张晨 刘宁钟关键词:无人机 直方图规定化 SURF 边缘检测 形态学滤波 一种基于注意力区域选择的深度模型压缩方法 本发明公开了一种基于注意力区域选择的深度模型压缩方法,属于计算机视觉技术领域,学生网络通过学习教师网络中选中区域的信息,提高了目标检测的能力,减少了模型大小。本发明利用区域选择和注意机制相结合的简单蒸馏方法进行目标检测,... 刘宁钟 张佳钰文献传递 一种基于聚类法筛选匹配点的电路板图像拼接方法 本发明公开了一种基于聚类法筛选匹配点的电路板图像拼接方法,通过高清摄像机获取大量具有重叠区域的电路板局部图像;提取电路板灰度图像上的SIFT特征点,并利用快速最近邻匹配算法匹配特征点;利用快速排序对电路板匹配点进行排序,... 刘宁钟 产世兵 沈家全基于注意力机制的食物识别与定位算法 被引量:1 2022年 随着食物检索、食物推荐和食物监测等应用需求的增加,食物的自动分析成为了研究的热点。由于食物种类多,存在类间差异小、类内差异大、多尺度等特点,食物识别和定位的准确率一直不高。并且目前很多研究,在食物分析任务中,推理速度慢,性能不佳。针对这些问题,结合注意力机制,提出了一个更优的主干网络,能更好地提取食物细粒度特征。同时对Neck部分进行研究,进行多尺度特征融合,提出了一种轻量级的端到端食物识别和定位框架FFAM(Feature Fusion of Attention Mechanism)。在目前具有挑战性的公开数据集UNIMIB2016上的实验结果表明,该算法比目前的很多方法在精度上更具有优势,最终mAP达到了94.1%。由于得到的模型相比YOLOv4精度高且更小,在应对移动端、嵌入式设备中部署食物分析模型解决实际任务时,能有一个更好的性能表现。 彭耿 刘宁钟一种基于轻量级网络的PCB元器件检测方法 本发明公开了一种基于轻量级网络的PCB元器件检测方法,包括S1、拍摄高清PCB元器件样本,并对PCB元器件样本进行数据增广,对其中的各类元器件进行标注,获得PCB元器件数据库;S2、将PCB元器件训练样本送入深度神经网络... 孙涵 范业嘉 沈家全 产世兵 刘宁钟文献传递 基于不变矩特征的二维码模糊类型辨识算法 被引量:1 2014年 二维条码作为一种重要的自动识别技术,有极大的商用前景。有效地解决二维条码图像模糊问题是其能够得以广泛应用的关键。针对条码识别中的常见3类模糊函数,设计了一个基于不变矩的辨识方法。文中分析了不同的模糊类型的频域图像的差异。经过边缘检测和去噪音的预处理后,对图像进行二值化,并提取矩特征进行辨识。最终实验表明本文设计的算法具有很好的识别率。 刘宁钟 叶超 苏军关键词:二维码 不变矩 工业控制环境中QR Code的检测和识别算法 被引量:19 2011年 以QR Code为例,研究工业控制环境中的二维条码检测和识别技术.首先针对光照不均,利用Retinex理论,处理光照校正.然后根据QR Code条码的特征,提出了基于边缘信息的二值分割算法,并设计了一种快速定位算法.接着分析了条码图像经过高斯函数模糊的数学模型,求解高斯函数方差,并给出了利用逆滤波对条码图像进行反模糊复原的算法.实验结果表明文中提出的算法具有较好的稳定性和时间复杂度,能在复杂的背景中有效地检测定位条码,并显著地提高了条码的识别率,满足了工业控制环境使用的要求. 刘宁钟 苏军 孙涵关键词:二维条码 QR码 工业控制 逆滤波