胡彩平
- 作品数：5 被引量：41H指数：4
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Naive-Bayes模型及其在范例推理中的应用被引量：6
- 2003年
- 简单贝叶斯模型能够很好地综合先验信息和样本信息。探讨了利用简单贝叶斯模型进行范例推理的可行性,并提出了对范例进行分类和学习的算法。实验结果表明,系统的分类准确度及其学习速度都较高,该方法有效可行。
- 胡彩平倪志伟卢亦娟
- 关键词：人工智能贝叶斯模型知识库
- 贝叶斯网络及其在范例推理中的应用研究
- 贝叶斯网络(BN)是Pearl提出的一种基于概率论和图论的不确定知识表示模型。它具有清晰语义的网络结构;它揭示领域对象的内在结构，是复杂全概率分布的紧凑表示方式;其坚实的理论基础、知识结构的自然表述方式、灵活的推理能力、...
- 胡彩平
- 关键词：贝叶斯网络数据挖掘决策支持系统
- 文献传递
- 基于相似粗糙集的范例推理技术被引量：11
- 2003年
- 讨论了经典粗糙集理论在特征项约简过程中,造成的范例相似度测量误差问题,并提出用相似粗糙集约简特征项和获取特征项权重的过程与算法,力求提高约简的精确性和保持约简后范例库的良好性能。
- 卢亦娟倪志伟胡彩平
- 关键词：相似粗糙集差别矩阵
- 基于范例和规则相结合的推理技术被引量：19
- 2004年
- 机器学习人员多年来提出诸多机器学习的混合体系结构 ,以改进机器学习的性能 .本文着重提出一个基于范例推理与规则推理相结合的推理技术 ,以及一个范例库划分算法 ,其目的是充分发挥两种推理的优势 ,提高问题求解的效率 .
- 倪志伟李学俊胡彩平李锋刚
- 基于贝叶斯方法的范例检索被引量：3
- 2004年
- 提出了利用贝叶斯概率理论进行范例推理,因为在范例库中进行范例检索是范例推理中的一个非常重要的组成部分。该文中主要考虑的是如何利用贝叶斯方法进行范例检索并提出了一个评估两个范例相似程度的匹配函数。在传统的方法中,可以用欧氏距离等方法来评估两个范例的相似性。在实验中,把这两种方法进行了比较,实验结果表明贝叶斯方法不仅可行,而且比用欧氏距离方法更优。
- 胡彩平倪志伟李龙澍贾瑞玉
- 关键词：贝叶斯方法
