樊小毛
- 作品数:32 被引量:29H指数:3
- 供职机构:深圳先进技术研究院更多>>
- 发文基金:中国科学院战略性先导科技专项国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术医药卫生机械工程更多>>
- 基于数字机顶盒获取生理信号数据的装置
- 本实用新型涉及一种基于数字机顶盒获取生理信号数据的装置。该装置包括:采集生理信号数据的生理信号数据采集终端;与所述生理信号数据采集终端相连,获取采集的生理信号数据的数字机顶盒;与所述数字机顶盒通过有线电视线相连且接收所述...
- 李烨何晨光樊小毛苗芬何祎
- 文献传递
- 一种动态评估网络连接可信度的方法及系统
- 本发明提供了一种动态评估网络连接可信度的方法,所述方法包括如下步骤:对不同类型的网络连接数据,进行数据预处理和特征提取;根据所提取的特征,通过广义回归神经网络结合模糊聚类算法进行迭代和训练得出的聚类结果;根据所述聚类结果...
- 何晨光李烨葛瑞泉樊小毛李薇
- 文献传递
- 基于脑电数据的中医辨证分型系统、模型建立的方法和系统
- 本发明涉及一种基于脑电数据的中医辨证分型系统、基于脑电数据的中医辨证分型模型的建立方法和系统。该基于脑电数据的中医辨证分型系统包括:数据获取单元,用于获取被试者的脑电数据,并对所述脑电数据进行预处理,获取所述脑电数据对应...
- 樊小毛黄杏贤蔡云鹏李烨辛宗贵于海波
- 文献传递
- 中风患者病情轻重程度与脑电节律相对功率的相关性分析被引量:1
- 2015年
- 目的:观察中风患者病情轻重程度与脑电节律相对功率谱之间的相关性,以期为中风病情评估提供电生理依据。方法:将80名纳入标准的中风恢复期患者进行脑电检测,并根据《中风病诊断与疗效评定标准》中的病类诊断标准对患者病情进行评价,采用Pearson相关性分析观察脑电信号与病情轻重的相关性。结果:中风患者病情轻重程度与脑电相对功率具有显著相关性,α节律与病情呈负相关,病情越重,α节律相对功率越低且主要体现在前额区、中央区及顶区;θ节律与病情呈正相关,病情越重,θ节律相对功率越高,且体现在顶区、枕区。结论:中风患者病情轻重程度与脑电相对功率有显著的相关性,以α、θ节律为主,可以用于评估中风患者的病情。
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- 关键词:中风病情
- 手握式心电体温采集仪
- 1.外观设计产品的名称是:手握式心电体温采集仪。;2.外观设计产品的用途是:该手握式心电体温采集仪用于家庭中对成员进行心电和体温采集,其外接接口可将心电体温数据传输到个人电脑或者通过蓝牙传输到安装了配套软件的手机上。;3...
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- 文献传递
- 心电信号身份识别方法及装置
- 本发明适用于心电信号识别领域,提供了一种心电信号身份识别方法及装置。所述方法包括:接收用户的心电信号;根据所述心电信号生成一个心动周期;将生成的心动周期与预先生成的心动周期类模板比较,以确定相似度最大的心动周期类模板;通...
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- 房颤信号的识别方法、装置和设备
- 本公开提供了一种房颤信号的识别方法、装置和设备;其中,该方法包括:获取待识别的心电信号;将待识别的心电信号输入至预先建立的房颤信号识别模型中,输出房颤信号的识别结果;其中,该房颤信号识别模型通过下述方式建立:获取设定数量...
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- 一种电子设备检测方法及其系统、相关设备
- 本发明实施例公开一种电子设备检测方法及其系统、相关设备,其中方法包括如下步骤:使用第一散列算法对电子设备的唯一标识计算生成当前识别码,并获取预先保存的原识别码,当当前识别码与原识别码相同时,根据内置的系统软件的主执行文件...
- 何晨光李烨樊小毛何青云王俊
- 文献传递
- 基于GPU的并行心电信号分析方法
- 本发明提供了一种基于GPU的并行心电信号分析方法,所述方法包括:通过长间期伪差剔除和短间期伪差剔除对心电信号进行滤波处理;通过R波位置提取、QRS波群起止位置提取及QRS波群宽度提取对滤波处理后的所述心电信号进行QRS检...
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- 文献传递
- 一种电子设备检测方法及其系统、相关设备
- 本发明实施例公开一种电子设备检测方法及其系统、相关设备,其中方法包括如下步骤:使用第一散列算法对电子设备的唯一标识计算生成当前识别码,并获取预先保存的原识别码,当当前识别码与原识别码相同时,根据内置的系统软件的主执行文件...
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