梁俊杰
- 作品数：36 被引量：94H指数：6
- 供职机构：湖北大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金武汉市科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信金属学及工艺更多>>
- LBD:基于局部位码比较的高维空间KNN搜索算法被引量：5
- 2007年
- 利用高维数据空间合理划分,提出一种简单有效的KNN检索算法-LBD。通过聚类将数据划分成多个子集空间,对每个聚类子集内的高维向量,利用距离和位码定义简化表示形式。KNN搜索时,首先利用距离信息确定候选范围,然后利用某些维上的位码不相同信息进一步缩小搜索范围,提高剪枝效率。位码字符串比较时,按照维度贡献优先顺序,大大加快非候选点过滤。LBD利用特殊的B+树组织,降低I/O和距离计算代价。采用模拟数据和真实数据,实验验证了LBD具有更高的检索效率。
- 梁俊杰冯玉才
- 关键词：高维索引KNN查询
- 以固态硬盘为缓存的存储技术研究被引量：2
- 2015年
- 在传统数据存储技术的基础上提出以固态硬盘为缓存的存储技术,结合固态硬盘的写缩减技术,实现热点数据与冷数据在内存-固态硬盘-机械磁盘之间的分级缓存与存储机制,从而能充分利用内存资源,增强与CPU的数据交互能力,进而有效提升大数据环境下的数据处理速度.
- 梁俊杰熊亚军
- 关键词：大数据固态硬盘
- 低编码复杂度不规则准循环LDPC码的构造方法被引量：2
- 2010年
- 针对不规则低密度奇偶校验码(LDPC码)误码性能好,但编码复杂度高的问题,利用重复积累码(RA码)能有效编码的特性和掩模技术,提出了一种不规则LDPC码的构造方法,该码具有线性复杂度的编码算法。该构造方法,首先对RA码的校验矩阵进行了改进,消除了RA码常产生的错误平层效应;然后基于范德蒙矩阵构造了一种新的校验矩阵,该校验矩阵具有代数结构,易于硬件实现。理论分析和实验结果表明,构造的不规则LDPC码的编码复杂度低于Mackay随机码,在加性高斯白噪声(AWGN)信道条件下,误码率为1.0×10-4时,比Mackay随机码性能提高约0.4～0.6dB。
- 詹伟梁俊杰
- 关键词：低密度奇偶校验码范德蒙矩阵
- 基于主存的优化高维索引树
- 主存多媒体数据库系统性能深受处理器缓存未命中的影响,缓存感知型主存索引是提高数据检索效率的有效手段.针对SA-Tree不适用于主存存取的缺点,提出它的变体CSA-Tree.CSA-Tree利用PCA降维技术,将树的各层节...
- 冯玉才梁俊杰曹忠升
- 关键词：KNN查询
- 文献传递
- 基于主存的优化高维索引树
- 2006年
- 主存多媒体数据库系统性能深受处理器缓存未命中的影响,缓存感知型主存索引是提高数据检索效率的有效手段.针对SA-Tree不适用于主存存取的缺点,提出它的变体CSA-Tree.CSA-Tree利用PCA降维技术,将树的各层节点采用不同的维度来表示,这样不仅提高缓存空间的利用率,还降低了CPU负载,从而提高了索引查询效率.大量实验证明,CSA-Tree在主存环境中具有良好的高维数据检索性能.
- 冯玉才梁俊杰曹忠升
- 关键词：KNN查询
- MapReduce框架下基于B+树的高维索引被引量：1
- 2016年
- 针对MapReduce数据块处理机制、高维数据分布特征和KNN查询需求,设计一种基于B+树的高维索引结构(i Partition),创新性提出基于主成分区分度的优化数据划分策略和邻接数据域分散存储等原则,将数据均匀划分到不同的slave节点,使尽可能多的数据域对计算共同贡献,提升MapReduce任务处理并行性;利用B+树构造分布式的双层索引实现查询时数据范围快速过滤,降低高维计算代价。实验表明,i Partition在高维数据近似查询环境下,具有良好的性能和扩展性。
- 梁俊杰肖瑶余敦辉
- 关键词：大数据MAPREDUCEKNN查询高维索引
- 知识工程基础与应用被引量：2
- 1999年
- 引言 “知识工程”一词最初是由斯坦福大学的费根鲍姆教授在1977年的“第五届人工智能国际会议”的演讲中提出的。他说:“知识工程是把人们积极利用经验知识解决问题作为前提并与人工智能应用有关的一个研究领域。”通俗地讲,知识工程是建造人工智能程序的过程,它是人工智能应用的实现方法和技术,在很多方面,它的研究内容与人工智能是重叠的。严格来讲,知识工程是在很多场合不能称为工程而是艺术,而我们现在的工作就是设法建立、发展一套理论与方法,逐步形成这门新兴学科。 那么,知识工程的产生背景是什么呢?简而言之有以下三点: ①产业界中的问题求解系统和系统控制系统日趋庞大,对这样大规模的系统进行计划、设计、实现和维护。
- 李跃新梁俊杰
- 关键词：知识工程知识获取人工智能应用语义网络知识表示知识库系统
- 基于位置编码索引树的个性化推荐算法被引量：1
- 2016年
- 针对协同过滤算法在海量数据环境个性化推荐应用中存在的低效率问题,结合MapReduce框架特点,设计了一种应用于个性化推荐的基于位置编码的索引树(LB-Tree),创新性地将索引结构应用于个性化推荐。利用聚类资源的差异性存储策略,提升MapReduce任务处理并行性;根据聚类数据分布特征,以质心为圆心对聚类中的数据对象进行同心圆分层,并对每层采用不同长度的二进制编码来表达,将所有数据对象的编码组织成索引树结构,缩短频繁推荐的数据查找路径,达到个性化推荐时利用索引结构快速确定搜索空间的目的。与基于项目的 Top-N推荐算法和基于最近邻的推荐算法(SBNM)相比,LB-Tree所需时间开销增长最慢,准确率最高,验证了方法的有效性和高效性。
- 梁俊杰甘文婷余敦辉
- 关键词：海量数据MAPREDUCE个性化推荐索引树
- 软件设计中的系统分析技术方法与实践被引量：2
- 2002年
- 软件的系统分析阶段是软件工程的重要组成部分,是关系到软件工程实现的重要步骤,由此产生的软件方案是程序员代码设计阶段的工作手册和基本软件文档。以软件工程理论为指导,结合项目开发与实践,提出了一些指导实践的技术方法。
- 李跃新梁俊杰
- 关键词：软件设计技术方法软件工程系统类型
- 对高校软件专业课程改革的思考被引量：1
- 2012年
- 大学软件专业曾一直是普通高校的热门专业，不仅招生分数线高，而且毕业生就业率和工资待遇都较一般专业高。但近几年高校软件专业毕业生与就业出现了一定的矛盾现象，一方面是社会对软件人才的强烈需求；另一方面是大量软件专业毕业生难以就业或理想就业。而一些软件职业培训学校诸如：达内、北大青鸟、新华电脑学校等凭借先进的课程体系培养了大批软件人才，作为普通高校软件教学应该吸取职业培训学校课程及教学的优点，扬长避短，从而使高校软件教学与社会需求更加适应，进而提升高校软件专业毕业生的就业能力。本文从高校软件课程设置与就业需求的差距方面分析上述现象，拟为高校软件课程改革提供参考。
- 梁俊杰
- 关键词：软件技术计算机课程改革高校
