李明壮
- 作品数：3 被引量：22H指数：2
- 供职机构：中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集理论的属性约简算法被引量：19
- 2008年
- 粗糙集理论是一种新的数据挖掘方法,其主要思想是保持分类能力不变的情况下,通过属性约简,达到发掘知识并简化知识的目的。从大量数据发现知识时,属性约简是一个关键问题。在理解和分析基于粗糙集理论的数据挖掘算法基础上,提出了一个基于属性依赖度的属性约简算法。实验结果表明,该算法能更有效地对决策系统进行约简。
- 张文东李明壮石小艳
- 关键词：粗糙集数据挖掘属性依赖度属性约简
- 基于决策树的数据挖掘算法研究与应用
- 数据挖掘是信息处理领域的一项重要课题，它融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。分类是数据挖掘的重要功能之一，基于决策树的分类算法在数据挖掘中的应用是非常广泛的。与其他分类算法相比，决策树具有计算...
- 李明壮
- 关键词：数据挖掘信息处理决策树算法粗糙集理论
- 文献传递
- 分布式数据库中查询处理的新方法研究
- 2007年
- 在分布式数据库系统中,由于数据的分布和冗余,使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,通过分析现有分布式数据库查询处理技术,根据应用实际提出一种新的查询处理方法,该方法通过将常用查询结果存储在本地来减少查询时的数据传输量,从而缩短了响应时间。实验证明了该方法是有效的。
- 张文东石小艳李明壮夏伟伟
- 关键词：分布式数据库查询处理数据字典分布式查询查询优化
