龚惠群
- 作品数：26 被引量：173H指数：8
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家软科学研究计划江苏省教育厅哲学社会科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于差距模型的金融服务质量改进研究被引量：3
- 2008年
- 文章提出金融服务质量差距模型,在此基础上分析改进金融服务质量的相关技术和方法,并研究这些技术和方法如何影响质量差距模型中的相关要素,从而缩小服务差距,提高金融服务服务质量和效率。
- 龚惠群黄超
- 关键词：质量差距模型金融服务营销
- 具有双时间维约束的股票序列模式挖掘被引量：10
- 2003年
- 建立了在证券交易分析中常见的具有双时间维约束的交易规则模型，针对该模型采掘的特殊性，文章提出了两个数据预处理的算法，最后给出了此类规则的挖掘算法。实验证明该模型计算法是正确有效的。
- 龚惠群黄超彭江平
- 关键词：股票分析数据挖掘
- 逐段非趋势波动分析方法及我国证券市场的实证研究被引量：2
- 2009年
- 为了研究金融时间序列在不同时段波动的持久性特征,本文提出了一种逐段非趋势波动分析方法。该方法首先建立多阶段分割动态规划模型对时间序列进行分割,随后对各子序列逐段进行非趋势波动分析。对我国证券市场的七个主要指数的实证研究结果表明,本文提出的逐段非趋势波动分析方法能够有效揭示股票指数持久性特征随时间变化的现象,也有助于更深入的比较不同指数间持久性特征的相似程度。
- 黄超龚惠群仲伟俊
- 关键词：金融学标度无关性动态规划股票指数
- 高校原始创新能力评价指标体系研究——基于南京高校的实证研究被引量：13
- 2017年
- 结合高校自身特点,构建高校原始创新能力评价指标体系,并建立结构方程评价模型,以南京高校调查问卷所得数据为研究样本进行实证分析。实证分析结果表明从资源水平、创新氛围、管理水平和产出水平四个方面所构建的指标体系对高校原始创新能力进行评价是有效的。
- 邢纪红龚惠群
- 关键词：高校原始创新能力结构方程模型评价指标
- 我国重大原创技术突破的主要路径和政策措施研究被引量：3
- 2012年
- 重大原创技术对于国家或区域经济社会发展具有战略意义,推动我国重大原创技术取得突破是增强可持续发展能力的必然要求。首先提出重大原创技术的定义,深入分析其概念内涵和特征,并对我国如何推动重大原创技术突破的主要路径进行了深入研究,提出了推动重大原创技术突破的对策建议。
- 黄超龚惠群刘琼泽仲伟俊
- 战略性新兴产业的成长规律、培育经验及启示被引量：32
- 2011年
- 当前我国正处于发展战略性新兴产业的关键时期,研究战略性新兴产业的成长规律和培育经验具有重要意义。首先界定了战略性新兴产业的概念及特征,随后研究并总结了战略性新兴产业的成长规律以及发达国家和地区培育战略性新兴产业的经验,最后对我国加快发展战略性新兴产业提出了建议。
- 龚惠群黄超王永顺
- 关键词：战略性新兴产业
- 机器人产业技术机会发现研究——基于专利文本挖掘被引量：27
- 2014年
- 基于文本挖掘及核主成分分析方法,绘制了机器人产业技术的二维及三维技术空白专利地图,寻找机器人产业的技术空白点,通过专利空白点的平均被引频次、平均同族专利数量及密度三项指标,评估空白区域的重要程度,对于研究者进一步规划空白点技术的创新突破路径具有重要意义。
- 龚惠群刘琼泽黄超
- 关键词：机器人产业文本挖掘核主成分分析
- 基于产业创新系统的我国新兴产业发展研究被引量：4
- 2012年
- 在对产业创新系统理论进行分析的基础上,提出了我国新兴产业培育和发展系统模型,基于该模型深入分析了发展新兴产业对资源、服务、协同、政策、制度、文化等方面的需求,最后对我国发展新兴产业提出相关建议。
- 黄超龚惠群梅姝娥仲伟俊
- 数据挖掘中的隐私保护技术研究
- 2008年
- 数据挖掘中的隐私保护问题近年来得到了广泛研究。本文首先分析了在数据挖掘中进行隐私保护的必要性,随后对隐私保护的主要技术进行了研究,最后指出了数据挖掘领域中隐私保护方法未来的主要研究方向。
- 龚惠群黄超
- 关键词：数据挖掘隐私保护知识发现
- 基于多重分形聚类的证券市场指数波动性比较研究被引量：6
- 2010年
- 根据反映指数波动多重分形特征的概率函数,分别使用欧式距离函数和退化了的M anhattan距离函数作为广义分形维和多重分形谱两个特殊值的相似性度量函数。在此基础上使用层次聚类方法,通过多重分形特征量之间的相似性对亚洲金融危机和全球金融危机期间全球证券市场24个主要指数的波动性进行比较研究。研究结果表明,与亚洲金融危机相比,在全球金融危机期间,从整体上看,各指数波动的一致性明显降低,许多国家或地区的证券市场开始呈现出独特的波动特征,中国证券市场最为明显;从波动的均匀性看,绝大部分指数波动更加不均匀,并且也呈现出分化的特点;从波动的区间看,绝大部分指数都围绕较高的指数值波动,并且呈现出一定程度的趋同现象。聚类分析的结果为深入分析不同国家和地区证券市场的复杂结构和内部机理提供了新的思路。
- 黄超龚惠群仲伟俊
- 关键词：证券市场波动性聚类
