公共文化服务平台

基于深度生成模型的人脸编辑研究进展被引量：2: 2022年; 人脸编辑广泛应用于公安追逃、人脸美化等领域,传统的统计学方法、基于原型的方法是解决人脸编辑的主要手段,然而这些传统技术面临着操作难度大、计算成本高等问题。近年来,深度学习快速发展,特别是生成网络的出现,为人脸编辑提供了一种全新的思路,采用深度生成模型的人脸编辑技术具有速度快、模型泛化能力强的优势。为总结近年利用深度生成模型解决人脸编辑问题的相关理论与研究,首先介绍了基于深度生成模型的人脸编辑技术采用的网络框架与原理;然后对该项技术所运用的方法进行详述,将其归纳为图像翻译、在网络内部引入条件信息、操纵潜在空间3个方面;最后总结了该项技术所面临的身份一致性、属性解耦、属性编辑精确性的挑战,并指出未来该方向亟待解决的若干问题。; 唐雨潇王斌君

针对惯犯的智能侦查研判模型研究被引量：5: 2016年; 在大数据背景下,案件的侦查范围已经由原来的犯罪现场拓展到虚拟空间的泛犯罪时空范畴。以广义的犯罪时空理论为指导,以泛犯罪时空模型为依据,分析研判犯罪嫌疑人在该时空内的活动痕迹。由于惯犯的犯罪活动痕迹有一定的规律性,所以,通过对其活动痕迹进行分类和相应犯罪隶属度进行研究,建立惯犯的犯罪模型。然后,分别求出犯罪嫌疑人案发前、后的犯罪隶属度。最后,将两个犯罪隶属度进行整合求出犯罪嫌疑人的综合犯罪隶属度,进而得出犯罪嫌疑人列表,为侦查办案人员进一步有针对性地开展摸底、排查提供科学依据。该模型的研究为侦查办案提供了新的思路,也为相关的信息侦查系统提供了理论支撑。; 王斌君蔡文哲

基于背景重构与边缘相关短文本特征选择方法被引量：1: 2016年; 为了解决短文本对象特征空间稀疏性与背景缺失造成的精确分类困难与语义混淆问题,提出一种背景补偿与边缘相关计算的特征选择方法.通过提取并利用文本间存在的关联性建立小样本簇背景特征集,重构特征空间,并结合边缘相关性分析确定最终的特征集.过程可分为2个阶段:1)基于词矢量语义量化模型计算特征词的背景相关性;2)将测试文本重组特征空间,并进行边缘性相关计算.提出的短文本特征选择方法,可以在保持原始特征空间性质与结构的前提下,强化特征空间紧凑性,减少冗余性,降低特征维度.在Reuters-21578和NewsGroup标准语料集上的实验证明,提出的方法比传统的文档频率、信息增益、互信息等方法更有效,针对两个标准的数据集,其在典型的分类器上运行表现强于一般特征选择方法.; 张海涛王斌君王靖亚; 关键词：期望交叉熵

增量式ihash算法的改进研究: 2012年; 针对增量式的ihash算法在应用中的不足,提出了一种计算校验值的复杂度与文件变动的数据量成正比并能标明修改位置的完整性校验Ihash算法,并论证Ihash算法在抗碰撞问题上是安全的,且具有传统hash算法和ihash算法所不具备的数据块完整性验证等优势,能满足计算机证据保全等领域的特殊应用。; 谭旭王斌君; 关键词：数据完整性

基于随机断层与梯度剪裁的横向联邦学习后门防御研究被引量：3: 2023年; 联邦学习解决了用户隐私与数据共享相悖之大数据困局,体现了“数据可用不可见”的理念。然而,联邦模型在训练过程中存在后门攻击的风险。攻击者通过本地训练一个包含后门任务的攻击模型,并将模型参数放大一定比例,从而实现将后门植入联邦模型中。针对横向联邦学习模型所面临的后门威胁,从博弈的视角,提出一种基于随机断层与梯度剪裁相结合的后门防御策略和技术方案:中心服务器在收到参与方提交的梯度信息后,随机确定每个参与方的神经网络层,然后将各参与方的梯度贡献分层聚合,并使用梯度阈值对梯度参数进行裁剪。梯度剪裁和随机断层可削弱个别参与方异常数据的影响力,使联邦模型在学习后门特征时陷入平缓期,长时间无法学习到后门特征,同时不影响正常任务的学习。如果中心服务器在平缓期内结束联邦学习,即可实现对后门攻击的防御。实验结果表明,该方法可以有效地防御联邦学习中潜在的后门威胁,同时保证了模型的准确性。因此,该方法可以应用于横向联邦学习场景中,为联邦学习的安全保驾护航。; 许文韬王斌君

垃圾短信过滤中的特征降维算法比较被引量：1: 2008年; 文本分类是垃圾短信过滤的核心技术,为了在文本分类时实现特征提取,就需要在不影响分类准确性的前提下,减少原始空间的维数。文档频率、信息增益、互信息、统计、期望交叉熵法、文本证据权和主成分分析是目前采用的主要的特征降维方法,通过实验数据对六种方法的性能做比较分析后发现,对于垃圾短信过滤系统而言,信息增益是最优的特征选择方法。; 李永健王斌君; 关键词：垃圾短信特征降维

非确定Petri网被引量：9: 2003年; 根据描述工作流模型的实际应用背景 ,提出了非确定变迁、非确定 Petri网等概念 ,并定义了 Petri网的等价关系 ,证明了在这种等价关系的意义下 ,非确定 Petri网与传统的确定; 郝克刚王斌君; 关键词：PETRI网等价性工作流管理系统

扩展的信牌驱动模型中配对结构之研究被引量：3: 2003年; 在分层的工作流模型研究的基础上 ,指出了 WPDL 中 AND- JOIN的语义问题 ,并在扩展的信牌驱动模型层 ,对配对结构进行了系统、深入的研究 .形式地定义了最宽泛的配对概念和严格的正则配对的概念 ,分析了它们各自的优缺点 .然后定义了一个既有严格语义、性能可以确定 ,但要求相对宽泛、相对比较实用的扩展正则配对的概念 .利用此概念。; 王斌君董护斌郝克刚; 关键词：工作流模型 PETRI网

一种行为特征验证码研究分析被引量：4: 2012年; 针对当前验证码的表现形式和本质特点,以及针对验证码的通用攻击方式,文章研究了人在使用鼠标和键盘的行为特征,以此作为区分人还是计算机程序的标准,提出了一种基于行为特征的验证码及工作模式,最后分析了行为特征验证方法的安全性。; 杜凯选王斌君; 关键词：验证码身份鉴别

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

王斌君