伍星
- 作品数：34 被引量：118H指数：6
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市高等教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生自然科学总论更多>>
- 基于高斯金字塔的图像运动估计算法被引量：7
- 2015年
- 运动估计是图像超分辨率重建中的关键环节,直接影响超分辨重建的结果质量。为减少运动估计搜索点数,提高搜索速度,提出一种基于高斯金字塔分层思想的小十字形搜索算法。算法把图像构建成一个两层高斯金字塔,在上层使用小十字形搜索算法估计初始运动矢量,并通过提前终止策略来提前结束搜索;在下层以上层估计结果作为初始值,估计最终图像运动矢量。在标准图像序列上进行的实验结果表明,该算法在保持搜索精度的前提下能明显提高搜索速度;特别对于在运动偏差较大的情况下,提高效果更显著。
- 王斌何中市伍星贾媛媛
- 关键词：高斯金字塔
- 由梯度指导、自相似性修正的低剂量CT图像去噪方法、系统
- 本发明公开了一种由梯度指导、自相似性修正的低剂量CT图像去噪方法、系统。所述由梯度指导、自相似性修正的低剂量CT图像去噪方法，包括以下步骤：S1，根据梯度提取算子获得第一图像的含噪梯度图像，记作第一含噪梯度图像；提取第一...
- 江雪聪何中市王路路杜井龙伍星
- 文献传递
- 产品评论挖掘研究综述被引量：32
- 2008年
- 产品评论挖掘是以Web上用户发表的产品评论为挖掘对象,采用自然语言处理技术,从大量的文本数据中发现关于产品的功能和性能的评价信息的过程。产品评论挖掘是一个新兴的研究领域,是对自然语言描述的无结构数据进行数据挖掘的典型代表。产品评论中挖掘得到的信息不仅可以帮助生产厂商改进产品,还可以帮助用户合理的购买产品。对产品评论挖掘进行了全面深入地讨论,介绍了产品评论挖掘系统的通用框架,然后对产品特征提取、主观句定位、用户态度提取、态度极性判定、挖掘结果显示这5个子任务进行了详细地阐述,最后介绍了产品评论挖掘的最新方向。
- 伍星何中市黄永文
- 关键词：主观特征
- 一种基于改进RetinaNet网络的火焰检测方法
- 本发明公开一种基于改进RetinaNet网络的火焰检测方法，S1：收集N张有火焰画面的图片作为训练数据集，并对训练数据集中火焰进行标注；S2：使用SandGlass模块替换残差模块，从而得到改进的RetinaNet网络，...
- 伍星王洪刚
- 基于边缘信息的工业CT图像分割法被引量：12
- 2004年
- 由于CT技术各方面的原因，工业CT扫描测量图像质量不是很理想。要获得精确的测量数据，必须进行准确的图像分割。该文采用多尺度二维小波变换模极大值作为分裂合并图像分割的一致性度量，采用四叉树结构作为图像块的初始划分，设置合适的门限值抑制噪声的干扰并提取出图像边缘信息。实验证明，对于皮鞋内嵌的CT测量图像该算法比常规的算法更理想，能够准确分割出皮鞋的内外腔边缘。
- 邱钊朱庆生卢霞伍星
- 关键词：图像分割小波变换边缘检测
- 研究生实践基地的实践教学体系研究被引量：9
- 2016年
- 基于正在建设的专业学位研究生实践基地,从模块化和层次化两个角度研究了一套完善的计算机专业学位研究生的实践教学体系,制订了包括4个专题模块和3个能力层次的实践内容。研究生可以根据自己的研究方向、兴趣和基础从实践教学体系中的不同专题模块中选择不同能力层次的实践内容进行实践,为实践教学和研究生素质培养提供平台支撑。
- 孙天昊何中市伍星马前周明强刘慧君
- 关键词：专业学位研究生实践教学体系
- 基于U-Net的历史文档图像分割研究
- 2020年
- 文档图像分割是历史文档分析的关键技术支撑。针对历史文档布局复杂、页面黄化等造成其分割难的特点,提出基于U-Net的端到端的像素级别历史文档图像分割模型。该模型以嵌入空洞卷积的DenseNet为骨干网融合更丰富语义特征来解决历史文档图像布局复杂问题,使用Focal Loss函数解决数据集中类别极不均衡问题。在数据集DIVAHisDB的实验表明,该方法相对之前历史文档图像分割方法有更好的效果。
- 贾晓光伍星何中市但静培
- 一种基于改进RetinaNet网络的火焰检测方法
- 本发明公开一种基于改进RetinaNet网络的火焰检测方法，S1：收集N张有火焰画面的图片作为训练数据集，并对训练数据集中火焰进行标注；S2：使用SandGlass模块替换残差模块，从而得到改进的RetinaNet网络，...
- 伍星王洪刚
- 文献传递
- 基于句法依存卷积神经网络的句子相似度计算被引量：2
- 2020年
- 句子相似度计算是自然语言处理的一项基础任务,其准确性直接影响机器翻译、问题回答等下游任务的性能。传统机器学习方法主要依靠词形、词序及结构等浅层特征计算句子相似度,而深度学习方法能够融入深层语义特征,从而取得了更好效果。深度学习方法如卷积神经网络在提取文本特征时存在提取句子语义特征较浅、长距离依赖信息不足的缺点。因此设计了DCNN(dependency convolutional neural network)模型,该模型利用词语之间的依存关系来解决该不足。DCNN模型首先通过依存句法分析得到句子中词语之间的依存关系,而后根据与当前词存在一跳或者两跳关系的词语形成二元和三元的词语组合,再将这两部分信息作为原句信息的补充,输入到卷积神经网络中,以此来获取词语之间长距离依赖信息。实验结果表明,加入依存句法信息得到的长距离依赖能有效提升模型性能。在MSRP(microsoft research paraphrase corpus)数据集上,模型准确度和F1值分别为80.33%和85.91,在SICK(sentences involving compositional knowledge)数据集上模型的皮尔森相关系数能达到87.5,在MSRvid(microsoft video paraphrase corpus)数据集上模型的皮尔森相关系数能达到92.2。
- 铉静吴琼魏从悦伍星
- 关键词：句子相似度
- 基于目标驱动和内在动机探索的视觉导航方法及系统
- 本发明属于机器人视觉导航技术领域，具体公开了一种基于目标驱动和内在动机探索的视觉导航方法及系统，该方法包括如下步骤：S1，生成离线数据集；S2，将当前时刻的观测图像和目标图像输入特征提取模块中，提取当前时刻的特征向量；S...
- 冯路飞伍星何中市邓秋菊汪成亮杨再林刘耀
