黄铝文
- 作品数：71 被引量：151H指数：7
- 供职机构：西北农林科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家级星火计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学建筑科学更多>>
- 一种马铃薯叶片病害识别方法及系统
- 本申请公开了一种马铃薯叶片病害识别方法及系统，涉及图形识别技术领域。其中方法包括：建立识别模型，并将识别模型部署在服务器上，识别模型采用ResNet152模型；获取待识别马铃薯叶片图像；通过网络将待识别马铃薯叶片图像上传...
- 李茵张宏鸣黄铝文吕扬
- 基于动态词典特征和CBAM的苹果病虫害命名实体识别方法
- 本申请涉及一种基于动态词典特征和CBAM的苹果病虫害命名实体识别方法，包括：基于字的双向长短时记忆‑条件随机场模型，在嵌入层利用通道注意力网络动态获取词典信息，同时融合字的四角向量信息，以提高字的表征能力；在序列编码层，...
- 刘勇段小琳黄铝文
- 重加权稀疏主成分分析算法及其在人脸识别中的应用被引量：7
- 2020年
- 针对主成分分析(PCA)算法获取的主成分向量不够稀疏,拥有较多的非零元这一问题,使用重加权方法对PCA算法进行优化,提出了一个新的提取高维数据特征的方法,即重加权稀疏主成分分析(RSPCA)算法。首先,将重加权?1最优化框架和LASSO回归模型引入到PCA算法数学模型中,建立新的数据降维模型;然后,使用交替最小化算法、奇异值分解算法、最小角回归算法等方式对模型进行求解;最后,使用人脸识别实验对算法效果进行了验证。在实验中使用K折交叉验证的方法针对ORL人脸数据集分别使用PCA算法和RSPCA算法进行识别实验。实验结果表明,RSPCA算法在获取更稀疏解的情况下仍拥有着不弱于PCA算法的表现,平均识别准确率达到95.1%,所提算法与表现最好的sPCA-rSVD算法相比,识别准确率提高了6.2个百分点;针对手写数字识别这一具体现实应用进行求解,获取到平均识别准确率96.4%的良好实验效果。证明了所提方法在人脸识别及书写数字识别方面的优异性。
- 李东博黄铝文
- 关键词：数据降维主成分分析算法人脸识别手写数字识别
- 鲜食苹果外观品质及贮藏指标测量仪
- 鲜食苹果外观品质及贮藏指标测量仪，首先，安装2个数字摄像头，对苹果进行数据的采集。然后进行数字图像处理，获取苹果的部分外观指标；其次安装一个精密电子秤，获取苹果的重量；并安装苹果环境指标采集模块，获取苹果的环境参数；最后...
- 白晏霖 吕黎明黄铝文
- 文献传递
- 基于Activiti微服务的牛业业务流程工作方法
- 基于Activiti微服务的牛业业务流程工作方法，可通过微服务技术和Activiti工作流引擎对牧场牛只的信息进行信息化流程化的存储管理，并实现了数据可视化分析，达到对牛群信息高效，准确的决策管理。主要业务流程包括牛群管...
- 侯闳耀田慧娟黄铝文聂炎明
- 基于电学参数的苹果可溶性固形物含量预测被引量：5
- 2023年
- 为实现苹果可溶性固形物含量的无损检测,该研究提出了一种长短期记忆编解码和多层感知机(LSTMED-MLP,long short-term memory encoder-decoder-multi-layer perceptron)融合的介电特征预测方法。在0.158~3980 kHz频率范围内的9个频率点下,采用介电谱测量仪获取300个富士苹果的电学参数,其中每个频率点对应15项电学参数,即每个苹果对应135项电学特性参数,之后通过苹果基因组学理化分析方法,获取可溶性固形物含量;根据电学参数与可溶性固形物含量,构建苹果关键基因组学参数的回归预测模型。为简化模型输入,提取样本变量特征,使用主成分分析(principal component analysis,PCA)和LSTMED模型,提取每个样本的40项特征值,作为非线性回归模型多层感知机(MLP)和XGBoost的输入,建立可溶性固形物含量预测模型。试验结果表明,LSTMED具有更好的适用性,且LSTMED-MLP模型的预测效果最好,在校正集和预测集上,决定系数分别为0.95和0.90,均方根误差分别为0.77和0.84,且对不同种植模式下苹果样本的变化差异具有更强鲁棒性,LSTMED-XGBoost模型次之。因此,LSTMED可以作为一种有效的非线性特征降维提取方法,应用于农产品品质参数分级和无损检测方面。
- 黄铝文田旭任烈弘张梦伊
- 关键词：农产品电学参数可溶性固形物
- 基于DSP的指纹识别系统的研究
- 指纹识别是模式识别领域中使用最早，也是应用最广的生物鉴定技术。本文主要研究基于DSK6713开发板的指纹采集系统，以及指纹识别算法。
本文首先介绍了指纹识别系统的发展现状，以及指纹识别技术面临的难点和发展方向，...
- 黄铝文
- 关键词：指纹识别GABOR滤波指纹比对模式识别
- 文献传递
- 森林气候实时建模方法的研究
- 2007年
- 提出了一种半透明体建模方法:对采集的图像学习生成过程纹理,对纹理进行边界合成得到划分了颜色区域的图像,对颜色区域边界进行扫描,勾勒出图像的轮廓线网格,并根据当前颜色为每个网格边界赋颜色值,根据网格的颜色值生成三维模型。实验证明这种动态景物的建模方法能够满足虚拟场景实时绘制的要求,而且具有很好的鲁棒性和连续性。
- 杨会君黄铝文何东健
- 关键词：动态纹理三维模型基于图像的绘制
- 基于DFT的频率敏感双分支Transformer多变量长时间序列预测方法
- 2024年
- 在进行多变量长时间序列预测时,仅利用时域分析通常无法充分捕捉长时间序列依赖,而这会导致信息利用率不足、预测精度不够高。因此,结合频域时域分析,提出一种基于离散傅里叶变换(DFT)的频率敏感双分支多变量长时间序列预测(FSDformer)方法。首先,通过DFT实现时间和频率的相互转换,从而将复杂的时间序列数据分解为结构简单的低频趋势项、中频季节项和高频余项3个分量;其次,采用双分支结构,针对中高频分量预测,应用Encoder-Decoder结构,设计了周期性增强注意力机制;针对低频趋势分量预测,采用多层感知机(MLP)结构;最后将中高频分量与低频分量预测结果相加,得到多变量长时间序列的最终预测结果。在2个数据集上把FSDformer与其他5个经典算法进行了对比分析,在Electricity数据集上,当历史序列长度为96,预测序列长度为336时,相较于Autoformer等对比算法,FSDformer的平均绝对误差(MAE)下降了11.5%~29.1%,均方误差(MSE)下降了20.9%~43.7%,达到了最优预测精度。实验结果表明,FSDformer能有效捕捉长时间序列的相关依赖,在提升预测精度和计算效率的同时,增强了模型预测的稳定性。
- 任烈弘黄铝文田旭段飞
- 关键词：离散傅里叶变换时间序列预测TRANSFORMER
- 一种高效多尺度的羊正脸检测方法
- 本发明提供了一种高效多尺度的羊正脸检测方法，包括：步骤S1，采集包含不同尺度羊只正脸的数据集图像；步骤S2，在羊只正脸的数据集图像中标注羊只面部框及7个面部特征点，获得标注的数据集；步骤S3，将标注的数据集随机划分为训练...
- 张宏鸣郝靳晔杜禹瞳罗志博李杭王建宁周利香李书琴黄铝文蔚继承
