赵志俊
- 作品数：11 被引量：21H指数：2
- 供职机构：广州大学松田学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 计算机专业的校企合作人才培养模式研究被引量：2
- 2018年
- 校企合作方式作为人才培养模式的一种,在专业人才培养方面发挥了重要的作用,通过互动合作的方式实现人才的全面发展,结合校企合作的专业概念和发展前景,本文主要分析了在计算机专业在校企合作方面人才培养模式的研究。
- 赵志俊
- 关键词：计算机专业校企合作
- 基于T-S模型的非线性系统主从控制器设计被引量：1
- 2017年
- 针对同时具有输出和输入非线性的系统,通过中间虚拟控制量的设置,转化为两个非线性子系统的串联,从而简化系统结构并解决最终控制量不宜直接获取的问题。针对无人水面艇的航迹和横摇控制,设计了基于反演控制的从控制器,实现了输入非线性中虚拟控制量到舵角的映射,通过T-S模型将输出非线性系统,转化为线性时变系统,并考虑舵机的角度与角速度约束,设计了广义预测主控制器。该方法不仅简化了系统结构,同时仿真结果表明,所设计的主从控制器可以获得较好的控制效果。
- 蓝新波赵志俊杨善友戴晨昱
- 关键词：T-S模型广义预测控制无人水面艇
- 号码百事通营销管理系统的设计与实现
- 伴随着我国加入WTO后，电信企业之间的竞争越来越激烈，这要求企业提高管理水平，促进管理现代化。由于硬件设施的差距越来越小，竞争主要体现在对客户的服务上，因此，经营模式和服务体系从“以业务为中心”转变为“以客户为中心”。以...
- 赵志俊
- 关键词：号码营销管理系统系统总体设计软件体系结构运用信息化管理科学化
- 文献传递
- 采样列化的切比雪夫混沌测量矩阵构造算法研究
- 2017年
- 压缩感知利用信号的稀疏性,无损地从低维测量信号中恢复高维度稀疏信号。然而,目前存在的测量矩阵中大多存在元素相关性高等问题,无法保证恢复效果的精确性,大大制约了它们的应用前景。针对此问题,通过引入切比雪夫混沌系统,提出一种基于采样列化的切比雪夫混沌感知测量矩阵(SC3M)。不同于经典的相对独立取值的构造方法,SC3M矩阵通过对切比雪夫混沌序列作采样列化及归一化处理等操作来确保矩阵的低列相关性,以优化重构效果;进一步,结合Johnson-Lindenstrauss引理严格证明了其满足约束等距特性(restricted isometric property,RIP),给提出的测量矩阵的应用提供了扎实的理论依据。实验仿真表明,提出的混沌测量矩阵能确保良好的信号和图像重构精度,明显优于纯随机矩阵、伯努利矩阵和高斯矩阵等其他经典测量矩阵。
- 赵志俊许统德戴晨昱
- 关键词：压缩感知测量矩阵切比雪夫混沌系统
- 基于云环境下的资源评价模型研究
- 2012年
- 分析了己有的调度机制和常用的任务调度算法,并在此基础上设计了资源评价模型。将资源评价模型加入调度系统中,资源信息由评价模块进行分析和评价,并提供给任务调度器,实现资源和任务的优化匹配,提高了服务质量(QoS)。
- 许统德赵志俊
- 关键词：云计算资源评价
- 浅析高校物联网综合实验室的建设被引量：2
- 2012年
- 文章分析了物联网的背景、现状和发展趋势,阐述了开展物联网专业的高校建设物联网综合实验室的重要性,提出了建设一个与课程教学、实习实训紧密结合,人才培养适应社会需求的物联网综合实验室的方案。这不仅有利于高校提高教学科研水平,促进学生就业,还有利于提升学校的竞争力。
- 郭赛克赵志俊
- 关键词：物联网应用型人才
- 基于KINECT传感器采集三维点云的高效鲁棒人脸识别被引量：1
- 2015年
- 针对传统的三维人脸识别算法成本较高且不能很好地处理鲁棒性人脸识别的问题,提出一种基于低分辨率KINECT传感器采集三维点云的高效鲁棒人脸识别算法。首先,针对KINECT传感器采集到的数据噪声大的问题,提出规范化预处理过程,通过鼻尖检测、人脸剪裁、姿势校正、对称填充及平滑采样得到规范的纹理图像;然后,在纹理图像上运用判别色彩空间变换,从而最大化类与类之间的分离性;最后,利用多模态稀疏编码有效地重建误差以得到查询图像与训练集之间的相似度,并利用Z-得分技术完成最终的人脸识别。在通用人脸数据库Curtin Faces上的实验验证了算法的高效性及鲁棒性。实验结果表明,相比其他几种较为先进的鲁棒人脸识别算法,该算法取得了更高的识别率及鲁棒性。
- 杨善友蓝新波赵志俊
- 关键词：人脸识别三维点云
- 计算机网络信息安全及防护策略研究被引量：2
- 2017年
- 随着我国计算机网络信息技术的不断发展,网络在人们生活生产中的应用越来越广泛。网络在给人们的生活带来许多便利的同时,其信息安全问题也困扰着研发人员,阻碍着计算机网络的进步,成为人们所关心的问题。随着计算机的应用不断深入,其革新了原有的生活和工作模式,计算机网络信息安全变得尤为重要。因此关于计算机网络信息安全及防护措施成为大家关注的焦点。
- 卞丽情赵志俊
- 关键词：计算机网络安全防护
- 多层级联式少数类聚类高精度数据挖掘算法被引量：12
- 2018年
- 数据挖掘领域中类别不平衡数据分类属于热门研究课题。在传统分类算法中,由于存在一定程度的偏向性,使得少数类的分类效果欠佳。基于此,提出一种多层级联式少数类聚类高精度数据挖掘算法。该算法基于聚类进行欠采样,在多数类样本上进行聚类并提取聚类质心,得到数目等同少数类样本的聚类质心,之后和所有少数类样例一起构建新平衡训练集。为杜绝少数类样本数量过少导致训练集过小而影响分类精度,利用SMOTE过采样结合聚类欠采样,在平衡训练集上通过K均值聚类和C4.5决策树算法相级联的分类方式来优化分类决策的边界。实验表明,该算法在处理类别不平衡数据分类问题方面具备一定的优势。
- 许统德赵志俊高俊文
- 关键词：数据挖掘K均值聚类C4.5决策树
