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狄文羽

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室更多>>
相关领域:自动化与计算机技术历史地理文化科学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇历史地理

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数字博物馆
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇文物
  • 1篇文物保护
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵分解
  • 1篇光谱特征
  • 1篇光谱图像
  • 1篇非负矩阵
  • 1篇非负矩阵分解
  • 1篇高光谱图像
  • 1篇高光谱遥感
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇RBF网
  • 1篇RBF网络
  • 1篇博物

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇狄文羽
  • 2篇何明一
  • 2篇梅少辉
  • 1篇戴玉超

传媒

  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇第五届全国数...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
多/高光谱遥感技术在文物保护方面的应用
多/高光谱遥感技术综合了大信息量,具有高的光谱分辨率,图谱合一以及无损探测等诸多特点,逐渐成为现代考古和文物保护工作的重要研究手段之一。本文重点评述了多/高光谱遥感在历史文化遗产的发现、历史信息还原、出土文物的无损鉴定以...
梅少辉何明一戴玉超狄文羽
关键词:文物保护光谱特征数字博物馆
文献传递
基于快速非负矩阵分解和RBF网络的高光谱图像分类算法被引量:4
2009年
提出一种处理AVIRIS高光谱图像数据的计算机分类算法。首先采用投影梯度(ProjectedGradient)改进的非负矩阵分解(NMF)方法对高光谱数据进行特征提取,大大降低了分解过程中两个子迭代问题的时间复杂度,而后利用径向基函数神经网络(RBFNN)分类器对提取结果进行分类。结果表明,与传统NMF和主成分分析相比,PGNMF-RBF算法消耗时间最少,分类精度最高,6类地物的分类精度达到83.34%。该算法在保留非负矩阵分解明确物理意义的基础上,获得了更快的分解速度和更高的分类精度,在高光谱图像分类领域具有较大的应用潜力。
狄文羽何明一梅少辉
关键词:非负矩阵分解RBF神经网络图像分类
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