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李枫

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:上海师范大学数理学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇演化算法
  • 2篇种群多样性
  • 2篇差分
  • 2篇差分演化
  • 2篇差分演化算法
  • 1篇代码
  • 1篇代码实现
  • 1篇动态规划
  • 1篇动态规划算法
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索性能
  • 1篇全局优化

机构

  • 3篇上海师范大学
  • 2篇安庆师范学院

作者

  • 3篇李枫
  • 2篇敖友云
  • 1篇迟洪钦

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇2008年全...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
方格取数问题的动态规划算法被引量:2
2009年
动态规划算法对很多实际问题的解决是灵活和高效的。首先对方格取数问题进行分析,通过一条路径和两条路径选择的对比分析,得出了该问题的动态规划算法,并对该算法关键部分加以代码实现,最后对该算法的时间和空间复杂度进行分析和讨论,并对复杂度进行优化。试验的结果说明了该算法对于解决该类问题在时间效率上要明显优于贪心算法等一些算法。
李枫迟洪钦
关键词:动态规划算法代码实现
一种维持种群多样性的多目标差分演化算法
2008年
差分演化算法是一种简单而有效的全局优化算法。本文将差分演化算法用于求解多目标优化问题,给出了一种维持种群多样性的多目标差分演化算法。该算法采用正交设计法初始化种群,改进差分演化算子,从而有利于维持种群多样性,提高演化算法的搜索性能。初步实验表明,新算法能有效地求解多目标优化问题。
敖友云李枫
关键词:多目标优化差分演化
一种维持种群多样性的多目标差分演化算法
差分演化算法是一种简单而有效的全局优化算法。本文将差分演化算法用于求解多目标优化问题,给出了一种维持种群多样性的多目标差分演化算法。该算法采用正交设计法初始化种群,改进差分演化算子,从而有利于维持种群多样性,提高演化算法...
敖友云李枫
关键词:差分演化种群多样性演化算法全局优化搜索性能
文献传递
共1页<1>
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