曹利朝
- 作品数：5 被引量：16H指数：2
- 供职机构：中山大学更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于粒子群优化的文本分类研究
- 文本分类是文本信息处理研究的一个重要方向，是组织和处理海量文本信息的核心技术。近年来将其他领域的方法运用到文本分类领域的研究不断涌现，本文研究使用粒子群优化算法(particle swarm optimization，P...
- 曹利朝
- 关键词：文本分类粒子群优化特征加权
- 基于粒子群优化的文本特征选择方法被引量：6
- 2011年
- 从文本特征对文本分类结果的整体影响的角度出发,提出一种基于粒子群优化的文本特征选择方法(PSOTFS),使用粒子群算法来挖掘文本特征选择规则。PSOTFS首先使用开方检验对文本特征进行预选择,然后使用粒子群算法对预选择得到的文本特征进行精选。PSOTFS以一个粒子表示一条特征选择规则,特征选择规则集对应某个粒子群,采用分类准确率作为适应度函数,采用分组的方式对粒子的维度进行降维。实验结果表明,PSOTFS比开方检验、信息增益、文档频率和互信息方法能得到更好的分类效果。
- 路永和曹利朝
- 关键词：文本分类文本特征粒子群优化
- 基于关联规则综合评价的图书推荐模型被引量：10
- 2011年
- 通过对关联规则综合评价的探讨,提出基于支持度、置信度、Jaccard兴趣度、吸引度和收益因素,面向网上书店和数字图书馆的图书推荐模型,运用熵权法和相对比较法确定模型中指标的权重,并对模型的算法进行研究。通过开发的网上书店系统对模型的功能进行验证,结果表明:该模型能够很好地为用户提供推荐图书。
- 路永和曹利朝
- 关键词：网上书店数字图书馆熵权法
- 基于粒子群优化的文体分类研究
- 曹利朝
