宋明黎
- 作品数：173 被引量：178H指数：7
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程医药卫生轻工技术与工程更多>>
- 基于数据库管理系统的深度神经网络推理方法和装置
- 本发明公开了一种基于数据库管理系统的深度神经网络推理方法和装置，包括：将预训练神经网络模型参数转换为二进制格式；根据不同的目标任务，使用对应的目标数据集微调将参数已转换为二进制格式的预训练神经网络模型，并在微调中，通过概...
- 陈纯陈刚伍赛赵俊博张东祥唐秀宋明黎高云君
- 偏度和峰度的图像色彩和谐变化被引量：1
- 2014年
- 目的当图像颜色较多时,使用Cohen-Or方法进行和谐变化之后的图像颜色丢失严重,和原图像相差较远,并且该方法在计算图像最优和谐模版类型时时间开销大。方法鉴于此,本文引入用于描述变量所有取值分布形态偏向和陡缓程度的偏度和峰度来计算图像的和谐模版灰色区域H值范围,将七种和谐模版分类合并到X、T两大类,按照灰色区域损失最少为最优模版的原则,调整计算出来的和谐模版灰色区域H值到X或者T和谐模版的灰色区域中,采用标准高斯函数将颜色正态迁移到调整后的色彩和谐模版灰色区域中,最终实现图像色彩和谐变化。结果实验结果表明,本文的图像和谐变化结果能和原图像保持较高的相似度,颜色损失较少,并大大降低了和谐变化所需的时间,一幅450×423图像和谐处理的时间开销由原来的2 549.78 s降低为13.869 3 s。结论使用本文方法和谐变化之后的图像最大限度地保持了原有图像的颜色风格,可以为灰度图像着色、图像之间的色彩迁移、工业产品风格转移等应用提供帮助。
- 马云芳宋明黎卜佳俊
- 关键词：偏度峰度
- 深度网络模型压缩综述被引量：47
- 2018年
- 深度网络近年来在计算机视觉任务上不断刷新传统模型的性能,已逐渐成为研究热点.深度模型尽管性能强大,然而由于参数数量庞大、存储和计算代价高,依然难以部署在受限的硬件平台上(如移动设备).模型的参数在一定程度上能够表达其复杂性,相关研究表明,并不是所有的参数都在模型中发挥作用,部分参数作用有限、表达冗余,甚至会降低模型的性能.首先,对国内外学者在深度模型压缩上取得的成果进行了分类整理,依此归纳了基于网络剪枝、网络精馏和网络分解的方法;随后,总结了相关方法在多种公开深度模型上的压缩效果;最后,对未来的研究可能的方向和挑战进行了展望.
- 雷杰高鑫宋杰王兴路宋明黎
- 基于NLP的用户乘车体验打分方法
- 本发明公开了一种车载用户乘车体验得分方法，预先在云服务器上部署好NLP情感分析模型；再使用语音采集播报系统采集乘车用户与司机之间的语音信息，然后通过将处理过的语音信息传入中控系统的模型中，对当前语音信息进行情感分析打分，...
- 梁瑞王慧琼孙立宋明黎
- 基于主动性人在回路强化学习的电网拓扑控制方法和系统
- 基于主动性人在回路强化学习的电网拓扑控制方法，首先，将电网数据的节点特征进行对齐从而构建可训练的同构图数据，并采用图卷积神经网络来聚合提取图表示特征。然后，在强化学习的行动器‑评判器网络架构基础上加入动作询问器和自适应状...
- 宋明黎刘顺宇余娜陈凯旋韩耕诗
- 文献传递
- 基于卷积神经网络的多模态显微图像细胞分割方法
- 一种基于卷积神经网络的多模态显微图像细胞分割方法，包括下列步骤：1)收集及标注多模态显微镜细胞图像数据集；2)生成细胞分割数据集中间监督目标；3)构建启发式模态分析器；4)构建基于检测框的深度卷积网络细胞分割分支；5)优...
- 冯尊磊胡凯文张圣旭明俞晓天宋明黎
- 一种基于CUDA的双目深度信息恢复加速方法
- 一种基于CUDA的双目深度信息恢复加速方法，由三个有效步骤组成：1)基于双目深度信息恢复的图像预处理阶段进行并行计算；2)基于双目深度信息恢复的立体匹配阶段进行并行设计以及内存访问设计；3)并行处理基于双目深度信息恢复的...
- 宋明黎静永程张永航卜佳俊陈刚
- 基于时序二分图神经网络的用户缺失属性补全方法与系统
- 基于时序二分图神经网络的用户缺失属性补全方法，首先，对时序用户属性矩阵进行预处理，进行数据归一化，并记录分类变量和连续变量。然后将时序用户属性矩转化为时序二分图结构，并采用图卷积神经网络来聚合提取图中节点嵌入向量和边嵌入...
- 宋杰许可郑铜亚冯尊磊宋明黎
- 基于双路神经网络的纺织面料中纤维种类及混纺比例识别方法
- 基于双路神经网络的纺织面料中纤维种类及混纺比例识别方法，首先利用手机装上专业光学放大摄像头采集纺织面料样本数据；其次，构建双路深度神经网络，以采集到纺织面料样本中部分图像块为输入，输出为纺织面料中纤维种类及混纺比例，对采...
- 宋明黎盛楠冯尊磊静永程叶静雯陈纯
- 文献传递
- 基于拉普拉斯微分的脸部细节迁移被引量：3
- 2008年
- 为了实现对脸部细节的移植,首先根据脸部特征点的对应关系,分别提出了全局和局部的拉普拉斯人脸细节迁移模型,提取样本图像的细节特征,并将其应用到目标图像上;然后给出人脸皮肤颜色迁移模型,并提出了一个用于解决发型替换过程中边界融合的局部影响图方法,使得对整个人脸细节变换的模拟更为全面和真实.实验结果表明:局部拉普拉斯方法效果更为真实自然,同时也证明文中提出的方法是灵活和有效的.
- 宋明黎王慧琼陈纯
