刘悦
- 作品数：52 被引量：94H指数：5
- 供职机构：开封大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
- 基于数字签名的在线银行安全性的研究与分析
- 2012年
- 随着互联网的普及,基于互联网的应用数量也是日渐增长。在线购物和网上银行蓬勃发展,并具有潜在的发展性。本文讨论了绝大多数银行为在线客户提供的普遍的安全系统和这些系统的脆弱性,并讨论分析了一种广泛适用的解决方案,用来为在线交易提供一种真正的安全性。
- 李雪刘悦
- 基于SPOC的高职课程混合教学模式探究被引量：1
- 2023年
- 随着信息技术的发展,网络视频平台及在线学习平台上的数字化学习资源越来越丰富。线上线下混合教学模式应运而生,受到学生的普遍欢迎。混合教学模式具有自身的优势和特点,其在高职课程中的应用,能够促进教学改革,提升教学质量。SPOC即小规模限制性在线课程,同时它也是一个以微型课程为基础的网络课程开发平台,支持在线教学活动。以内容模块设计为核心推进SPOC教学,有利于学生个性化学习。依托“智慧职教”平台开展线上线下混合式课程教学,是一种新的思路,也是高职院校教学模式改革的方向。
- 刘悦
- 关键词：教学改革
- 一种基于Pareto云隶属度的MOPSO算法被引量：1
- 2015年
- 为定量解决非支配解排序问题,并兼顾多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)的收敛性和多样性,提出了一种基于Pareto云隶属度的MOPSO算法。利用Logistic混沌映射优化种群的初始空间分布并融合布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)指导粒子跳出局部陷阱,以增强算法的全局寻优能力。首次提出云向量评价Pareto最优解集方法,采用云隶属度评价准则对粒子适应度值进行量化评价。依据云隶属度选取个体最优和群体最优,平衡全局开发与开采,进而实现外部档案维护。测试函数集ZDT的实验结果表明,改进算法在收敛性和多样性方面较MOPSO和NSGA-Ⅱ有一定优势。
- 高志强刘丽霞刘悦邱晓华于广浩
- 关键词：多目标粒子群优化算法混沌映射
- 基于JSP的航空票务管理系统的研发被引量：1
- 2013年
- 当前中国民航市场扩大迅速,随着生活水平的提高,越来越多的人选择飞机出行,对航空公司的服务也要求越来越高。本文分析了现今航空票务管理系统中所应用的几个环节,并针对每个环节做出了详细的阐述和探讨,主要完成对管理员的后台操作管理的需求分析、功能模块划分、数据库模块分析,并由此设计了数据库结构和应用程序。
- 郝静静刘悦
- 关键词：JSP系统设计
- 一种社交网络舆情数据监控器通用接口
- 本实用新型提供了一种社交网络舆情数据监控器通用接口，包括：数据交互传输模组、数据监控处理接口。本实用新型通过引入数据交互传输模组与数据监控处理接口，利用数据交互传输模组内的数据通讯IC、网络交互IC、数据寄存器与数据监控...
- 刘悦崔丹丹李鹏于芳曹宁
- 文献传递
- 嵌入式平台中Shift目标跟踪算法的收敛局限性优化
- 2015年
- 嵌入式平台目标跟踪在应用的过程中Mean-Shift算法具有一定的收敛局限性,因此提出了一种基于改进Mean-Shift的嵌入式系统目标跟踪算法,首先对标准Mean-Shift算法的采样模式进行了改进,然后标记已采样的点来加快运算速度,最后对原算法的收敛局限性进行了优化。通过对算法进行仿真,得到结果是:改进的Mean-Shift的嵌入式系统目标跟踪算法相比于之前的算法具有更好的应用性能,其精确性也相对较高。
- 刘靓刘悦
- 关键词：MEAN-SHIFT算法嵌入式平台目标跟踪
- 基于优化组合核极限学习机的网络流量预测被引量：3
- 2016年
- 为了提高网络流量预测的精度,针对网络流量数据具有非线性、非平稳的特点,提出一种基于经验模态分解(EMD)和混沌粒子群算法优化组合核极限学习机的网络流量预测模型。首先将网络流量时间序列进行EMD分解,提取网络流量数据的各个分量,然后分别对各个分量采用核极限学习机进行预测,最后重构出预测结果。针对传统核极限学习机拟合能力的不足,提出一种基于高斯核和多项式核组合的组合核极限学习机,并且采用改进的混沌粒子群算法优化组合核的核参数组合权值以及惩罚因子,并将其应用到网络流量预测中。实验结果表明,该方法可以有效提高网络流量预测的精度,有助于指导网络资源的合理分配和规划。
- 刘悦王芳
- 关键词：网络流量预测组合核函数混沌粒子群经验模态分解
- 基于大数据与智能物联网的市场营销精准筛选推送系统
- 本发明涉及智能营销、大数据、智能物联网技术领域，具体涉及一种基于大数据与智能物联网的市场营销精准筛选推送系统。该系统包括：商场感知模块、商场运营大数据模块、数据计算分析模块和商品推送模块；通过商场感知模块和商场运营大数据...
- 张胜敏刘悦张书贵徐慧玲
- 文献传递
- 基于结构自组织ELM的铝热连轧轧制力预测被引量：3
- 2020年
- 轧制力在铝热连轧中起着重要作用,针对热轧过程中的非线性、参数强耦合性等因素使得其难以建模的问题.本文提出一种具有拓扑结构自组织的极限学习机(Topology Self-Organizing Extreme learning machine,TSO-ELM)算法,解决了ELM的结构设计问题,实现了结构和参数的自组织.根据现场数据,使用TSO-ELM算法进行铝热连轧轧制力预测,结果表明该算法与人工蜂群算法优化反向传播神经网络(Artificial bee colony algorithm optimized Back-propagation neural network,ABC-BP)和增强型增量极限学习机(Enhanced random search based incremental extreme learning machine,EI-ELM)算法对比,其训练速度和精度都得到了一定的提高.
- 刘悦崔丹丹
- 关键词：极限学习机自适应算法
- 基于标签ID的RFID系统密钥无线生成算法被引量：17
- 2017年
- 针对现有的RFID认证协议使用到的共享密钥都是事先设置好初始密钥值,攻击者可以通过一些手段获取该密钥,从而可以获取标签相关的隐私信息问题,提出了一种基于标签ID的密钥无线生成算法,避免了共享密钥事先设置好的问题。标签与读写器在认证之前先通过该算法动态生成共享密钥,解决了上述安全隐患问题。通过全面的安全性分析,该算法不仅可以解决共享密钥泄露安全问题,而且还可以降低标签的成本。
- 张朝晖刘悦刘道微
- 关键词：射频识别密钥生成隐私保护
