陈艳
- 作品数：63 被引量：133H指数：7
- 供职机构：中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项科技基础性工作专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学生物学文化科学更多>>
- 科技基础性工作数据资料的汇交与整编被引量：9
- 2017年
- 国家科技计划项目数据资料汇交与规范化整编对于促进数据的开放共享,发挥数据资源的最大价值,实现国家科技投入的最大效益具有重要意义。科技基础性工作专项是国家科技计划的重要组成部分,其数据资料尚未得到有效的汇交与规范化整编。基于此,本文首先研究科技基础性工作专项项目数据资料汇交与规范化整编的总体流程,然后论述了数据汇交和规范化整编的具体内容和实施步骤,最后开展了数据资料汇交与规范化整编实践。本文的研究思路对于国家各级科技计划项目数据资料的汇交与规范化整编具有重要的参考意义。
- 诸云强孙凯孙凯王筱萱杨雅萍朱华忠乐夏芳朱华忠宋佳彭克银何明跃陈佑启彭克银付磊杨彦臣杨眉邹金秋陈艳李金斌刘燕张金区
- 关键词：科技基础性工作汇交数据共享
- 一种基于深度ISA数据融合的植被类型识别方法
- 本发明公开了一种基于深度ISA数据融合的植被类型识别方法，包括以下步骤：基于时间t获取MODIS数据和Landsat影像数据并进行预处理；构建时空适应性反射率融合模型融合MODIS数据和Landsat影像数据并生成时序遥...
- 张旭郭颖侯亚男陈艳范东璞孙蕊
- 文献传递
- 面对多尺度分割的产草量估算方法、装置及存储介质
- 本发明公开了一种面对多尺度分割遥感数据和随机森林算法的产草量估算方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；对预处理后的数据进行多尺度分割获得分割结果；获取产草区样本点实测数据并根据实测数据分别创建草地类别分类样本和产...
- 张旭郭颖侯亚男陈艳范东璞孙蕊
- 文献传递
- 一种基于LoRa的物联网采集节点设备
- 本实用新型提供了一种基于LoRa的物联网采集节点设备，包括MCU，所述MCU分别电源变换及控制模块和LoRa传输模块，所述LoRa传输模块外接LoRa网关，MCU通过模拟量采集模块外接模拟量传感器，或通过485模块外接数...
- 于新文范东璞张旭陈艳欧阳萱
- 文献传递
- 基于CPUGPU异构平台的多源遥感草地草畜平衡评估方法
- 本发明公开了一种基于CPUGPU异构平台的多源遥感草地草畜平衡评估方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；根据预处理的遥感数据进行草地分类提取；获得各分类草地产草量样本点实测数据；根据草地分类提取的遥感数据及各分类...
- 张旭郭颖侯亚男孙蕊陈艳
- 文献传递
- 一种用于野生动物声音采集系统的生境因子采集装置
- 本实用新型提供了一种用于野生动物声音采集系统的生境因子采集装置，包括固定杆，所述固定杆为中空密封结构，其顶部设有风速风向传感器，所述风速风向传感器的下方设有光照传感器，所述光照传感器固定于所述固定杆的上部外侧壁上，所述固...
- 张旭陈艳于新文范东璞侯亚男欧阳萱郭颖雷振宇孙蕊
- 文献传递
- 野生动物声音及生境因子自动采集系统
- 本发明提供了一种野生动物声音及生境因子自动采集系统，包括授时信号接收单元、生境因子采集单元和声音采集单元，所述授时信号接收单元、所述生境因子采集单元和所述声音采集单元均与信号处理与控制单元电性连接，所述信号处理与控制单元...
- 张旭陈艳于新文范东璞侯亚男欧阳萱郭颖雷振宇孙蕊
- 面对多尺度分割的产草量估算方法、装置及存储介质
- 本发明公开了一种面对多尺度分割遥感数据和随机森林算法的产草量估算方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；对预处理后的数据进行多尺度分割获得分割结果；获取产草区样本点实测数据并根据实测数据分别创建草地类别分类样本和产...
- 张旭郭颖侯亚男陈艳范东璞孙蕊
- 数字林业平台技术研究与实现
- 本文阐述了基于网格的数字林业平台的结构，并且利用这林业信息基础设施构建了国家、省、地(市)、县以森林资源应用管理系统和退耕还林工程管理应用，由此展示了数字林业平台的深厚的应用潜力。
- 张旭李增元邓广陈艳雷振宇范东璞杨彦臣
- 关键词：森林资源林业管理数字林业计算机技术
- 文献传递
- 2017~2019年海北州植被覆盖度时空动态变化分析研究被引量：1
- 2020年
- 本文旨在对2017年至2019年海北州的植被覆盖度变化进行分析,获得其相关的时空变化规律。基于2017—2019年生长季多时相的GF-1 WFV遥感影像,提取植被覆盖度。为了分析不同覆盖度等级的植被的时空变化,本文将植被覆盖度分为全植被、高植被、中植被、低植被和无植被5个不同等级,并在每个等级内结合DEM数据进一步划分为高山、中山、低山进行分析。研究结果表明:对于植被空间分布特点而言,相对于全植被、高植被、中植被和低植被,无植被的面积占比比较少;在空间分布上,针对不同的海拔高度而言,中山区的植被覆盖度较高,低山区次之,高山区的植被覆盖度最少;从年际变化的角度来看,试验区在2017—2018年和2018—2019年期间,均会出现全植被和高植被相互转化的趋势;在同一年度的生长季,试验区内的植被覆盖度在6-8月呈现上升趋势,在8-9月呈现下降趋势,相对于其他等级,全植被的变化更加符合该趋势。通过本研究,可为掌握海北州植被覆盖度的时空动态变化规律提供支持。
- 孙蕊郭颖张旭裴青生陈艳侯亚男杨铭伦
- 关键词：植被覆盖度
