陈洪涛
- 作品数：35 被引量：117H指数：6
- 供职机构：西南交通大学更多>>
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- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程一般工业技术更多>>
- 基于均匀设计法的钛合金清洁加工试验研究被引量：1
- 2011年
- 为了探索难加工材料钛合金的清洁切削加工规律,采用均匀设计方法设计了切削试验参数,在常温干式切削与低温冷风降温切削条件下进行切削试验研究。对试验数据进行回归分析,建立了多元二次回归模型,用最优子集法和自定变量法进行运算处理,导出了适用于钛合金精加工的切削力和表面粗糙度经验公式,方差分析结果显示其线性关系高度显著。对比分析常温干式切削和低温冷风降温切削下的切削力、表面粗糙度与切削参数之间的特征关系,发现低温冷风降温切削适用于钛合金高效精密加工,同时提出了钛合金精加工切削参数选用的基本原则。
- 李登万陈洪涛许明恒钟成明
- 关键词：钛合金经验公式均匀设计
- 不同冷却条件下钛合金材料的车削性能研究被引量：10
- 2010年
- 对难加工材料钛合金进行冷风油雾切削实验,将实验结果与常温干车、常温喷雾和大量油剂喷淋的冷却方式进行对比研究。通过实验结果分析,在采用相同切削参数及刀具加工时,低温喷雾冷却的刀具使用寿命最长,常温干车的刀具使用寿命最短。同时,采用低温喷雾冷却方法,加工表面粗糙度值也有所下降。
- 李登万陈洪涛黄隧张昌义杨伦
- 关键词：冷风切削干式切削钛合金加工
- 切削条件对超临界材料加工影响规律研究被引量：3
- 2010年
- 将人工神经网络和因子刻画技术应用于超临界材料切削规律研究,在正交铣削试验的基础上,预测出超临界材料在不同切削条件下切削力变化及其对工件表面硬度、表面微观组织等表面质量影响规律,建立了针对不同工艺要求合理选择切削用量的模型,为优化切削加工条件提供了重要依据。
- 陈洪涛黄遂傅攀王建录刘义
- 关键词：人工神经网络
- 基于六西格玛原理预测数控车削加工过程中的切削力被引量：1
- 2010年
- 基于六西格玛原理对数控车削加工进行正交实验设计,采集三向切削力信号,对数据结果进行分析,找出在正交实验范围内车削用量对切削力的影响。通过对因子刻画实现车削加工过程中切削力的预测。
- 陈洪涛黄遂李登万傅攀
- 关键词：正交实验设计
- 基于“复合轮齿机构”:在气体压缩机产品中的研究与应用被引量：1
- 2013年
- 首先,复合轮齿机构是一种实用新型机构。其次,针对复合轮齿机构在复合轮齿式气体压缩机应用中出现的"不完全内压缩",提出了在大齿边增加一个中齿,同时将后一个大齿槽前的全部小齿削低齿高的解决措施以实现"完全内压缩";通过齿廓曲线的设计保证压缩机高速运转时的平稳和可靠、高低压气体间不串通、不泄漏或回流及尽量形成较小面积的泄漏三角形;从结构设计上提出解决排气速度偏高的问题。
- 沈韦华陈洪涛
- 关键词：排气速度
- 基于VERICUT的仿真加工及应用被引量：3
- 2016年
- 为保证五轴数控加工的安全性,避免机床干涉、刀具碰撞,采用VERICUT7.2数控加工仿真软件对实际加工过程进行仿真模拟,并指导实际加工应用。以加工复杂曲面零件大力神杯为例,详细研究了双转台机床模型搭建以及运动学关系配置、模拟仿真加工、碰撞检查等,经实际加工验证了仿真的实用性、程序的准确性。
- 李健陈洪涛韩俊峰
- 关键词：VERICUT
- 汽轮机菌型叶根四轴联动加工技术研究及应用
- 周伶俐周奎钟成明唐渝萍丁丽芳李登万陈洪涛吴波胡剑华冷进明冯斌
- 汽轮机菌型叶根四轴联动加工技术的成功开发及应用，彻底解决了菌型叶根的加工难题（加工效率低、叶根表面质量差、技术员编制程序麻烦等问题）。该技术方案加工出的菌型叶根质量非常稳定（叶根表面光洁度很好），获得了用户的高度认可（见...
- 关键词：
- 关键词：汽轮机叶片数控加工切削刀具
- 应用均匀设计的切削温度试验研究被引量：1
- 2015年
- 为了探索难加工材料奥氏体不锈钢切削温度与切削参数的相关性,引入伪变量A表达切削冷却降温条件,用均匀设计法设计含定性因素混合水平的车削试验方案,在干式、低温冷风微油雾和环保型湿式三种冷却降温切削条件下进行了车削试验,用热成像仪检测切削温度,建立了刀片前刀面温度场。在三种冷却降温切削条件下,以切削速度、进给量、切削深度及刀尖半径为自变量,用最优回归子集法建立了奥氏体不锈钢切削温度模型,回归效果非常明显,因变量与自变量密切相关。研究成果对非接触式切削温度检测、切削温度场建立及切削温度变化规律认识具有现实指导意义。
- 李登万陈洪涛钟成明
- 关键词：切削温度热成像
- 基于支持向量机的刀具磨损决策融合技术被引量：5
- 2014年
- 针对常用的贝叶斯算法和D-S证据论的局限性提出了基于支持向量机(SVM)的决策融合方法。建立了能够实时监测车削加工过程中振动和声发射信号的刀具磨损状态监测系统,在对分析信号进行BP和Elman神经网络识别的基础上,利用支持向量机实现了决策融合。实验结果证明,基于支持向量机的决策融合方法具有良好的识别率和鲁棒性,且比单用某一种网络节省时间,更有利于实现切削加工刀具状态的在线监测。
- 彭美武陈洪涛钟成明
- 关键词：刀具磨损支持向量机神经网络
- 基于均匀设计法的精密车削参数优化被引量：24
- 2015年
- 为了探索难加工材料-奥氏体不锈钢精密车削的参数优化问题,引入伪变量A表达车削冷却降温条件,用均匀设计法设计含定性因素混合水平的精密车削试验方案。在干式、环保型湿式和低温冷风微油雾三种不同车削冷却降温条件下,实现低成本高效率的精密车削试验。在这三种条件下,以切削速度、进给量、背吃刀量和刀尖半径为优化变量,以表面粗糙度、表面残余应力、切削力、切削温度、刀具寿命和切削效率为优化目标函数,建立了奥氏体不锈钢精密车削参数优化模型,还对车削参数进行了优化和验证,效果明显。以刀具磨钝前能车削出的总金属表面积作为刀具寿命,在工件连续表面不出现接刀现象的前提下进行精密车削参数优化。研究成果对指导大型工件精密车削的参数选择具有实际意义。
- 李登万陈洪涛冯锦春钟成明
- 关键词：均匀设计精密车削参数优化刀具寿命表面残余应力
