赖乙宗
- 作品数：98 被引量：275H指数：8
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺电气工程机械工程更多>>
- 基于MSPC方法的GMAW焊在线监测
- 本文采用电弧传感获取的电信号,在分析单变量统计过程控制的局限性的基础上,提出了把多变量统计过程控制(MSPC)应用于GMAW过程的在线质量监控.并在自我开发的一套在线监测系统上,通过实验验证了MSPC方法的可行性.
- 曾安李迪赖乙宗
- 关键词：GMAW焊统计过程控制电弧传感
- 文献传递
- 数控激光打标/切割一体机
- 李湘维李迪曾祥呈叶峰王军赖乙宗胡新泉张舞杰乐丹肖苏华吴功文万家富倪伟平郑誉煌王斌郑建华杨明舒兆港谭亚奇王士勇阮富忠李芳徐文林
- 激光打标/切割一体机，它具有标识、雕刻、切割功能，将两台设备的功能集中到一台设备上，不仅提高了生产加工效率，而且节约购机成本。该设备可广泛应用于服装、制鞋、皮革行业高档服装、汽车及航空航海器具的内饰皮革雕刻和切割、皮具生...
- 关键词：
- 短路GMAW焊在线质量监测的多变量统计过程控制方法被引量：12
- 2003年
- 熔化极保护气体焊(GMAW)广泛地应用在自动焊尤其是机器人焊接过程中,机器人焊接过程中的快节拍要求对焊接质量进行自动监测及备份。现采用焊接过程中的电信号,通过对过程电信号的处理,实现对被加工部件质量的在线判别。通过分析单变量统计过程控制(SPC)对焊接过程的质量监测,发现了其存在的局限性,并在此基础上,采用多变量统计过程控制(MSPC),实现了GMAW过程的在线质量监控;最后在自开发的在线监测系统上,试验验证MSPC方法的可行性。
- 李迪曾安叶峰赖乙宗
- 关键词：统计过程控制在线监测
- 等离子喷涂逆变器功率增大的研究被引量：2
- 1998年
- 针对等离子喷涂逆变器高电压、大电流的特点，重点研究高频变压器的功率增大、反馈控制系统及ＩＧＢＴ模块保护。试验表明：逆变器输出功率能满足等离子喷涂工艺的要求。这项技术对推动等离子喷涂技术的发展具有重要意义。
- 薛家祥黄石生赖乙宗
- 关键词：等离子喷涂反馈控制IGBT保护
- 应用基础研究与科技成果转化的探讨
- 1999年
- 以我们多年来承担国家自然科学基金资助的应用基础研究工作为实例， 用理论到实践的体会来论证应用基础研究要瞄准高新技术及其产品， 跟踪世界科技发展的前沿， 以及两者紧密结合， 相互依存和推动的辨证关系。通过实行“产学研官”有机结合， 加速高新技术成果的转化， 实现一条龙的研究开发和生产。
- 黄石生薛家祥高向东赖乙宗陆沛涛李阳
- 关键词：弧焊逆变器科技成果转化
- 软数控系统混合任务两级调度策略被引量：3
- 2008年
- 针对软数控混合任务调度,提出一种两级结构调度策略:对实时周期性任务采用时间触发,实时突发性任务则采用事件触发。建立混合任务模型并定义相关概念,给出调度策略的架构,并对调度算法、任务可调度性及时标间隔进行深入研究。将提出的两级调度策略应用到基于Windows CE.NET的软数控系统中,分析软数控系统结构和任务划分。最后,对调度策略进行试验验证,结果表明该方法能保证混合任务的确定性,从而提高软数控系统的性能。
- 李迪万加富叶峰赖乙宗
- 关键词：WINDOWSCE.NET
- 基于领域建模的数控系统代码自动生成方法
- 本发明公开了一种基于领域建模的数控系统代码自动生成方法，首先根据数控领域的系统概念和逻辑，创建数控领域的元模型，再针对数控系统的需求，建立系统的应用模型。通过模型解释器把应用模型直接转换为系统源代码，从而实现以模型为中心...
- 李迪舒兆港肖苏华叶峰赖乙宗江幸波张亚超
- 文献传递
- 一种接触式砂轮磨损自动检测与补偿方法及其装置
- 本发明公开了一种接触式砂轮磨损自动检测与补偿方法及其装置，装置包括了支架、转轴、轴承、压块、摆杆、探头、微动开关和安装板，支架固定在安装板上，支架上设有轴承座，转轴由轴承支撑，压块固定在转轴上，摆杆与压块固连在一起，探头...
- 李迪王世勇赖乙宗叶峰
- 文献传递
- 一种自适应GPS融合定位系统、方法及介质
- 本发明公开了一种自适应GPS融合定位系统、方法及介质，包括GNSS/INS信息采集模块、视觉信息处理模块及自适应融合模块；所述GNSS/INS信息采集模块包括全球卫星导航系统和惯性导航系统；所述视觉信息处理模块：用于采集...
- 叶峰李廓赖乙宗
- 文献传递
- 基于特征空间嵌入的对比知识蒸馏算法被引量：1
- 2023年
- 因能有效地压缩卷积神经网络模型,知识蒸馏在深度学习领域备受关注。然而,经典知识蒸馏算法在进行知识迁移时,只利用了单个样本的信息,忽略了样本间关系的重要性,算法性能欠佳。为了提高知识蒸馏算法知识迁移的效率和性能,文中提出了一种基于特征空间嵌入的对比知识蒸馏(FSECD)算法。该算法采用批次内构建策略,将学生模型的输出特征嵌入到教师模型特征空间中,使得每个学生模型的输出特征和教师模型输出的N个特征构成N个对比对。每个对比对中,教师模型的输出特征是已优化、固定的,学生模型的输出特征是待优化、可调优的。在训练过程中,FSECD缩小正对比对的距离并扩大负对比对的距离,使得学生模型可感知并学习教师模型输出特征的样本间关系,进而实现教师模型知识向学生模型的迁移。在CIFAR-100和ImageNet数据集上对不同师生网络架构进行的实验结果表明,与其他主流蒸馏算法相比,FSECD算法在不需要额外的网络结构和数据的情况下,显著提升了性能,进一步证明了样本间关系在知识蒸馏中的重要性。
- 叶峰陈彪赖乙宗
- 关键词：图像分类卷积神经网络
