蒋程
- 作品数：41 被引量：268H指数：10
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术政治法律经济管理更多>>
- 基于序贯蒙特卡罗方法的风电场有功出力可靠性评估被引量：11
- 2014年
- 考虑运行、停运和降额状态,建立风电机组的多状态故障模型;在此基础上,考虑风速的随机性、风电场尾流效应和风机本身的故障建立风电场的可靠性模型。基于序贯蒙特卡罗方法给出风电场有功出力可靠性评估的方法和流程。在Matlab中编写相关程序,并对风电场的有功出力进行可靠性评估,通过分析不同可靠性参数对评估结果的影响,验证所建可靠性模型和评估方法的有效性和适应性。
- 王昕伟张建华蒋程于雷刘德先
- 关键词：风电场可靠性评估
- 基于Simulink的转差频率矢量控制的建模和仿真被引量：4
- 2015年
- 直接转子磁场定向矢量控制系统较为复杂、磁链反馈信号不易获取,而转差频率矢量控制方法是按转子磁链定向的间接矢量控制系统,不需要进行磁通检测和坐标变换。在分析其控制原理的基础上,应用Simulink仿真平台构建了转差频率矢量控制的异步电机调速系统仿真模型,对其进行了仿真分析。仿真结果验证了,采用转差频率矢量控制的调速系统具有良好的控制性能。
- 彭景金蒋程江园园
- 关键词：转差频率矢量控制SIMULINK调速系统
- 风电机组出力的概率性评估被引量：10
- 2013年
- 考虑运行、停运和降额状态,建立了风电机组的多状态故障模型;考虑风速的随机性和风机本身的故障率对风机出力的影响,运用蒙特卡罗方法对风机状态和风速进行概率抽样,并对风电机组的出力进行概率评估。在Matlab中建立了风电机组出力概率评估的仿真程序,并对某风电场1.5MW系列风电机组出力进行概率评估,给出了该类型风机不同出力状态下的概率,结果验证了所建可靠性模型和评估方法的有效性和适应性。
- 蒋程刘先正
- 关键词：风电机组蒙特卡罗方法
- 基于MATLAB的双馈风电机组控制器的建模和仿真被引量：3
- 2014年
- 以双馈风力发电机组的控制器为研究对象,分析了发电机速度控制环节和无功控制环节的原理,在matlab/simulink中建立了相应的仿真模型,并对无功控制环节进行了详细的仿真,分析了无功功率变化时对网侧逆变器和发电机定子转子电流的影响,结果表明,在无功功率调节的过程中网侧变流器的电流的幅值和相位变化很小,当发出容性无功增加时,网侧电压会下降,定子侧电流会上升,其相位会变大,网侧变流器的电流变化不大。
- 杨家然罗晓芬蒋程江园园
- 关键词：双馈风力发电机组MATLABSIMULINK
- 基于数值天气预报及模糊聚类的风电功率智能组合预测被引量：16
- 2017年
- 提出一种基于数值天气预报及模糊聚类的风电功率智能组合预测方法。以数值天气预报(NWP)数据为基础,利用模糊减法聚类的方法将原始数值天气预报(NWP)数据分成若干典型天气类型;针对不同的天气类型分别建立T-S模糊模型、时间序列模型、多元线性回归模型、灰色模型;利用智能优化算法进行多模型的优化组合,得到最优组合预测模型。对国内某风电场的风电功率预测结果表明,所提出的预测方法可行、有效,具有较好的预测精度。
- 杨家然王兴成罗晓芬蒋程
- 关键词：模糊聚类组合预测数值天气预报风电功率
- 基于自适应评价UPFC神经网络控制器设计被引量：1
- 2010年
- 对含UPFC(统一潮流控制器)的电力系统提出一种新型的非线性最优神经网络控制器。启发式动态规划(HDP)是自适应评价设计(ACDs)体系中的一员,采用HDP来设计UPFC神经网络控制器。和传统的PI控制器相比,这种神经网络控制器能够提供非线性最优控制。仿真结果表明,此种控制器具有很好的控制效果。
- 赵楠蒋程詹厚剑
- 关键词：统一潮流控制器神经网络
- 基于BP神经网络的SSSC的建模与仿真被引量：1
- 2012年
- SSSC的模型是分析其原理和设计其控制器的基础。由于SSSC是一个强非线性的系统,用传统的方法所建立的模型已不能达到人们的要求,利用具有非线性拟合能力的人工神经网络建立了逆变器电容电压和线路有效阻抗的神经网络模型。神经网络特有的非线性逼近、强化学习和自适应能力,使神经网络模型对变化的环境和参数具有自适应性。
- 林俊波蒋程
- 关键词：BP神经网络非线性自适应性
- 静止同步串联补偿器的数学模型及双闭环控制策略
- 静止同步串联补偿器(SSSC)作为柔性交流输电系统(FACTS)的重要装置之一，具有响应速度快、控制精度高、动态性能好等优越性。快速潮流控制是SSSC的主要功能之一，然而选择好的控制方法是充分发挥其潮流控制作用的关键。 ...
- 蒋程
- 关键词：串联补偿器动态规划双环控制
- 文献传递
- 基于蒙特卡罗方法的风电场有功出力的概率性评估被引量：34
- 2014年
- 风电具有随机性和间歇性的特点,常规确定性方法已无法准确评估风电场有功出力情况。为了解决此问题,引入概率性方法对风电场出力进行评估。考虑运行、停运和降额状态,建立了风电机组的多状态故障模型。在此基础上,考虑风速的随机性、风电场尾流效应建立了风电场的可靠性模型。基于此模型,应用蒙特卡罗方法给出了风电场有功出力概率评估的方法和流程。在Matlab中编写了相关程序,并对风电场的有功出力进行了概率评估,分析了不同可靠性参数和模型参数对评估结果的影响,从中可以看出风速模型中形状参数和尺度参数对评估结果影响较大。
- 张建华王昕伟蒋程于雷俞悦余加喜
- 关键词：风电场多状态蒙特卡罗方法
- 一种电动车的充电决策优化方法、装置、设备及介质
- 本发明属于配电网优化技术领域，具体涉及一种电动车的充电决策优化方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：获取预设区域内的站内信息和站外信息；根据预设区域内的站内信息和站外信息，以最低成本为目标函数建立充电决策模型；在预设区域...
- 于洋蒋程常一苏春园郝迪群王乔森刘扬张印刘东辉邱欢
