林培光
- 作品数：32 被引量：96H指数：6
- 供职机构：山东财经大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学政治法律更多>>
- 基于BSFinformer模型的金融数据特征选择及预测
- 2024年
- 金融领域的长时间序列预测正在面对复杂的市场和众多金融产品的挑战,传统的时序数据预测方法在处理线性分布数据时表现良好,但对于特征参数冗余和非线性长序列金融产品数据的预测效果有限.为了解决这一问题,提出一种长时间序列预测方法BSFinformer(Boruta-SHAP+Finformer),利用金融数据的时间相关性并综合运用BorutaSHAP,Finformer等技术来完成特征选择及预测功能.该方法首先引入Boruta-SHAP模块,利用XgBoost和SHAP分析方法进行特征选择,从给定的特征集中识别出与金融时间序列预测任务相关的重要特征,并解释这些特征对预测的影响.其次,利用Transformer结构和自注意力机制,改进为Finformer模块,将长序列金融数据分解为趋势、周期和残差成分,结合稀疏自注意力机制.在多个真实金融数据集上进行了实验评估.实验结果显示,BSFinformer对金融产品的价格预测表现出优异的性能,与其他预测方法相比,能准确捕捉长期趋势和周期性来实现高质量的预测.具体地,和传统的Transformer模型相比,在三个实验数据集上,BSFinformer的均方误差分别降低了52%,16%和19%,平均绝对误差分别降低了34%,25%和11%,为金融数据的长期时间序列预测提供了一种有效的解决方案.
- 朱晓彤林培光孙玫王倩李金玉王杰茹
- 基于Web数据库特征的Deep Web独立数据样本采样方法
- 近年来，随着Deep Web研究的不断深入和人们对Web数据集成系统要求的提高，对Web数据库进行采样的质量要求也越来越高。针对属性值之间存在依赖关系的文本属性，定义了依赖关系矩阵并基于该矩阵给出了文本采样中的样本分配方...
- Lin Peiguang林培光
- 关键词：信息采集WEB数据库评价指标
- 面向新工科人才培养的多措并举的概率统计原理及应用教学改革
- 2022年
- 针对新工科背景下计算机类专业本科学生概率统计原理及应用课程线上教学面临的挑战和遇到的问题,提出"一平台,两辅助"多措并举的线上智慧教学改革方案,介绍"以超星学习通为主要平台,以QQ、腾讯会议软件为辅助手段"的课程教学实践,最后说明教学成效。
- 张春云崔超然林培光
- 关键词：智慧教学教学改革
- MDDE:一种基于投资组合的金融市场趋势分析方法
- 2022年
- 金融市场走势预测是金融学、计算机科学、统计学、心理学等领域的融合问题,具有鲜明的学科交叉特征,也是研究的重点和难点,对金融市场走势预测的理论和关键技术研究为这些学科提供了新的理论和方法,具有重要的理论意义和实际的应用价值.提出一种基于投资组合的金融市场趋势分析方法MDDE(Markowitz Deep Deterministic Policy Gradient Experience),通过使用Markowitz投资组合理论,以2019年2月至2019年8月的各样本历史数据为参考,确定模拟股市中的投资组合比例,结合DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)与自定义经验盒,分析股价走势,判断模拟股盘中的买卖点,并计算收益率.使用苹果(AAPL.us)、波音(BA.us)、强生(JNJ.us)、可口可乐(KO.us)、默克(MRK.us)、辉瑞(PFE.us)、宝洁(PG.us)、威瑞森(VZ.us)、雪佛龙(CVX.us)、埃克森美孚(XOM.us)、旅行者集团(TRV.us)、3M公司(MMM.us)共12只股票2011年1月至2020年8月的股票数据作为样本进行实验,实验结果表明,在相同时间段的模拟买卖中,和传统的基线方法与其他的强化学习模型相比,MDDE可以获得更好的收益.
- 周佳倩林培光李庆涛王基厚刘利达
- 关键词：人工智能投资组合股价预测
- 基于四分图的校企合作办学评价模型的构建被引量：1
- 2019年
- 近年来,本科院校校企合作办学日益盛行,如何促进校企合作办学健康发展已然成为学者关注的热点。首先利用主成分分析和方差分析,将理论分析与调研得到的全部理论因素中对校企合作影响过小的因素剔除,再利用以上因素建立四分图模型进行评价。通过已有数据和问卷调研,对三所在不同因素上最具特色的高校进行案例分析,发现该评价体系与各学校实际存在的优势或劣势基本一致,从而证明了该评价体系具有一定的合理性与有效性,为校企合作办学的评价提出了一种新的思路。
- 许玉燕聂培尧李裕吴熠璇林培光
- 关键词：校企合作主成分分析
- 基于Web数据库特征的Deep Web独立数据样本采样方法
- 近年来,随着Deep Web研究的不断深入和人们对Web数据集成系统要求的提高,对Web数据库进行采样的质量要求也越来越高.为使样本能充分服务于数据集成系统中的数据源选择、查询优化等操作,给出了Web数据库特征的定义及其...
- 林培光
- 关键词：采样深度网络
- 文献传递
- 协同商务环境下基于本体的知识共享研究
- 随着网络信息技术的发展成熟,协同商务逐渐成电子商务中的主流模式,而如何在参与协同商务的各企业之间实现知识共享便成为保证协同商务成功的关键。在目前协同商务的环境下,不同企业中对知识的表示形式各不相同,给知识共享带来了一定的...
- 于晓林培光
- 关键词：知识共享本体OWL
- 基于3D全时序卷积神经网络的视频显著性检测被引量：2
- 2020年
- 视觉是人类感知世界的重要途径之一。视频显著性检测旨在通过计算机模拟人类的视觉注意机制,智能地检测出视频中的显著性物体。目前,基于传统方法的视频显著性检测已经达到一定的水平,但是在时空信息一致性利用方面仍不能令人满意。因此,文中提出了一种基于全时序卷积神经网络的视频显著性检测方法。首先,利用全时序卷积对输入视频进行空间信息和时间信息的时空特征提取;然后,利用3D池化层进行降维;其次,在解码层中用3D反卷积和3D上采样对前端特征进行解码;最后,通过把时空信息有机地提取与融合,来有效地提升显著图的质量。实验结果表明,所提算法在3个广泛使用的视频显著性检测数据集(DAVIS,FBMS,SegTrack)上的性能优于当前主流的视频显著性检测方法。
- 王教金蹇木伟刘翔宇林培光耿蕾蕾崔超然尹义龙
- 关键词：显著性检测神经网络
- 基于批归一化统计量的无源多领域自适应方法
- 2023年
- 为解决传统的领域自适应方法训练期间源域数据并不总是可用这一问题,提出一种无源多领域自适应方法,有效完成当存在领域漂移现象时的图像分类任务。通过最小化源域和目标域数据的批归一化统计量距离减小域之间的分布差异,解决因无法访问源域数据而无法显式对齐源域与目标域的问题;采用基于近邻聚合策略的伪标签分类器辅助生成更加准确的伪标签,提高模型预测的准确性;通过学习最优的融合权重,将多个自适应后的源域模型进行有效融合。构建基于批归一化统计量的无源多领域自适应模型。性能对比试验和消融试验结果表明,与多个基线模型相比,本研究方法预测准确性提高0.6%~3.7%。
- 刘子一崔超然孟凡安林培光
- 关键词：领域自适应
- 基于层次特征融合哈希的近似重复视频检索方法被引量：4
- 2018年
- 近年来,由于互联网上视频数量的爆炸式增长,基于视频哈希(Hash)的近似重复视频检索已经吸引了越来越多的研究者关注.在现有方法中,视频的视觉特征,包括单一特征以及多特征融合的方法被广泛应用于近似重复视频检索算法中.而低层视觉特征在表达高层语义方面存在不足,使得近似重复视频检索的性能变低.针对这一问题,本文提出了一种基于层次特征融合的视频哈希方法,用于近似重复视频检索.该方法首先从视频中提取低层人工定义特征,然后利用卷积神经网络提取中间层深度特征以及高层语义特征,最后把不同层级的特征融合起来,利用层次特征和样本之间的全局结构关系以及各特征之间的互补性,学习得到视频哈希,进而进行近似重复视频检索.该方法在CC-WEB-VIDEO数据库上进行了实验,实验结果证明本文方法与现有的方法相比在性能上有较大提升.
- 聂秀山林培光杨明哲尹义龙
- 关键词：视频哈希
