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黄旭

作品数：27 被引量：5H指数：2
供职机构：北京邮电大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 21篇专利
  • 4篇学位论文
  • 2篇期刊文章

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 3篇电气工程
  • 2篇经济管理
  • 1篇机械工程
  • 1篇理学

主题

  • 14篇电力
  • 14篇电力调度
  • 14篇调度
  • 13篇监控数据
  • 9篇电表
  • 8篇智能电表
  • 6篇异常检测
  • 6篇数据集
  • 6篇投票
  • 6篇欧式距离
  • 6篇历史数据
  • 6篇标签
  • 3篇随机采样
  • 3篇向量
  • 3篇密度估计
  • 3篇核密度估计
  • 3篇采样
  • 2篇信息熵
  • 2篇训练集
  • 2篇再平衡

机构

  • 27篇北京邮电大学
  • 2篇中国电力科学...
  • 1篇华北电力大学

作者

  • 27篇黄旭
  • 23篇高欣
  • 21篇薛冰

传媒

  • 2篇电网技术

年份

  • 4篇2024
  • 6篇2023
  • 10篇2022
  • 5篇2021
  • 1篇2015
  • 1篇2011
共 27 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于样本全局再平衡的智能电表故障分类方法
本发明实施例提出了一种基于样本全局再平衡的智能电表故障分类方法，包括：将智能电表不同类别下的故障历史数据作为输入数据集，划分得到多个二类数据集；针对每个二类数据集，构建VAE与GAN的融合模型，分别将每个样本作为模型的输...
贾欣高欣薛冰 黄子健 傅世元 孟之航黄旭 张光耀
一种基于反转信息熵动态集成的电力调度监控数据异常检测方法
本发明实施例提出了一种基于反转信息熵动态集成的电力调度监控数据异常检测方法，包括：将电力调度监控历史数据划分为训练集和验证集，使用训练集训练一定数量的基分类器，基分类器的输出为输入数据属于正常类的概率；使用异常类标记方法...
傅世元高欣薛冰任昺贾欣刘治宇黄子健黄旭
文献传递
一种基于多标签置信度比较的智能电表故障分类方法
本发明实施例提出了一种基于多标签置信度比较的智能电表故障分类方法，包括：对智能电表不同故障类别下的历史数据进行划分，得到多个二类数据集，作为输入数据；遍历各二类数据集中的每个样本，将其作为目标样本并在该样本的近邻样本池中...
高欣 孟之航 贾欣薛冰 黄子健 傅世元黄旭 张光耀
一种基于预筛选动态集成的电力调度监控数据异常检测方法
本发明实施例提出了一种基于预筛选动态集成的电力调度监控数据异常检测方法，包括：使用电力调度监控历史数据训练一定数量的基检测器；使用孤立森林方法对全部基检测器进行预筛选，筛选掉性能较差的基检测器；使用集成式KNN算法从历史...
傅世元高欣薛冰贾欣任昺李康生黄子健黄旭
文献传递
一种基于特征相关性分区回归的电力调度监控数据异常检测方法
本发明实施例提出了一种基于特征相关性分区回归的电力调度监控数据异常检测方法，包括：将电力调度监控历史数据划分为训练集和测试集，基于皮尔逊相关系数计算训练集特征间的相关系数矩阵；根据计算所得相关系数矩阵对训练集进行特征子空...
高欣刘治宇李康生贾欣薛冰傅世元黄旭黄子健
基于深度学习的电表可视故障分类方法研究
智能电表作为智能电网营销业务、用电信息和能源分配的重要末端设备,对智能电网的稳定运转起着重要支撑作用。智能电表运行期间会出现显示屏故障、表盘破损、烧表、封印缺失等可视故障,随着其数量的爆炸式增长,传统人工排查故障、处理信...
黄旭
一种基于动静态选择集成的电力调度监控数据异常检测方法
本发明实施例提出了一种基于动静态选择集成的电力调度监控数据异常检测方法，包括：使用电力调度监控历史数据训练一定数量的基检测器；使用孤立森林剔除性能较差的基检测器；使用平均值法根据剩余基检测器的输出生成历史数据的假真值，并...
高欣傅世元薛冰于家豪黄子健黄旭张光耀李康生
一种基于样本全局再平衡的智能电表故障分类方法
本发明实施例提出了一种基于样本全局再平衡的智能电表故障分类方法，包括：将智能电表不同类别下的故障历史数据作为输入数据集，划分得到多个二类数据集；针对每个二类数据集，构建VAE与GAN的融合模型，分别将每个样本作为模型的输...
贾欣高欣薛冰黄子健傅世元孟之航黄旭张光耀
回音壁模式光学微腔的手性传输研究
回音壁模式(WGM)光学微腔以其极高品质因子与很小模式体积的优异特性,让其成为了在研究光与物质相互作用时广受欢迎的器件。在超低阈值激光器、非线性光学、高灵敏度传感等领域均有广泛的应用。手性是通过特定的机制来保证沿特定方向...
黄旭
关键词：手性
一种基于迁移学习的双层动态加权磁盘异常检测方法
本发明实施例提出了一种基于迁移学习的双层动态加权磁盘异常检测方法，包括：收集磁盘SMART信息并对磁盘数据集进行属性特征筛选，之后对其进行指数平滑处理得到稳定磁盘数据集，并提取出目标域磁盘数据集以及多个源域磁盘数据集；计...
高欣刘治宇薛冰傅世元于家豪黄子健黄旭张光耀
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