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王继龙: 作品数：53 被引量：298H指数：11; 供职机构：甘肃中医药大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金甘肃省科技支撑计划更多>>; 相关领域：医药卫生化学工程理学文化科学更多>>

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二次通用旋转组合法优化黄芪中毛蕊异黄酮苷和芒柄花素的酶解提取工艺被引量：13: 2014年; 目的采用二次通用旋转组合设计优化黄芪中毛蕊异黄酮苷和芒柄花素的酶解提取工艺。方法在确定酶比例的基础上,选定复合酶用量、酶解时间、加水量和提取时间为考察因素,以毛蕊异黄酮苷、芒柄花素提取量为指标,采用二次通用旋转组合设计优化黄芪酶解提取工艺。结果优化所得黄芪酶解提取的最佳工艺条件:复合酶用量340 mg,酶解时间110min,加水量19倍,提取时间150 min,在此条件下,毛蕊异黄酮苷、芒柄花素提取量分别为0.25 mg/g、67.95μg/g。结论优化所得黄芪酶解提取工艺稳定可行。; 包旭宏王继龙魏舒畅高建德范凌云; 关键词：毛蕊异黄酮苷芒柄花素酶解二次通用旋转组合设计

后交联祖师麻凝胶贴膏剂质量控制方法研究被引量：2: 2022年; 目的建立后交联祖师麻凝胶贴膏剂的质量控制方法研究。方法采用薄层色谱法(TLC)对制剂中祖师麻进行定性鉴别;采用HPLC法测定其主要活性成分祖师麻甲素的含量;并对后交联祖师麻凝胶贴膏的含膏量、含量均匀度以及黏附力等进行检查。结果薄层色谱图斑点清晰,分离效果较好;祖师麻甲素在0.047~0.592g范围内呈良好的线性关系(r=0.9999),平均加样回收率分别为101.3%、96.9%、98.8%,RSD为2.71%(n=9);贴膏的平均含膏量为2.991g/100cm^(2),黏附力及含量均匀度均符合2020年版《中国药典》的规定。结论所建立的质量控制方法稳定性及重现性良好,专属性较强,能有效控制后交联祖师麻凝胶贴膏剂质量。; 何红杰万玲娟王继龙魏舒畅刘晓霞刘晓霞李真真; 关键词：祖师麻甲素 TLC鉴别

一种治疗高原病的中药组合物及其制备方法: 本发明提供一种治疗高原病的中药组合物，所述中药组合物由以下质量份数的各组分组成：黄芪5‑7份、百合2‑4份、枸杞2‑4份、黄精2‑4份、陈皮1‑3份、红景天0.8‑1.2份。本发明的中药组合物切合高原病以气虚为主，兼夹血...; 刘永琦张月梅魏舒畅王继龙; 文献传递

低共熔溶剂在中药领域的应用研究进展被引量：20: 2020年; 低共熔溶剂(DESs)因具有制备简单、价格低廉、环境友好、挥发性低、溶解能力强、结构可设计、易生物降解等特点,被认为是一种新型的绿色溶剂,在很多领域中有着诱人的应用前景。近年来,DESs已被用于中药活性成分的提取(如黄酮、皂苷、多糖、生物碱、醌类、酚酸、挥发油等)、分离、色谱分析等方面。对DESs的制备和性质及其在中药领域的最新研究成果进行综述,探讨其目前在中药领域应用中存在的问题,并对其发展趋势进行展望。; 王继龙陈方圆刘晓霞魏舒畅; 关键词：绿色溶剂中药活性成分

甘草总黄酮氨水提取及超滤纯化工艺研究被引量：11: 2017年; 目的建立一种适合于工业化生产的甘草总黄酮提取和纯化方法。方法以甘草总黄酮的提取率为指标,采用正交试验确定氨水提取的最佳条件;并以甘草总黄酮的转移率和除杂率为指标,采用正交试验优化最佳超滤工艺参数。结果最佳提取条件:0.75%氨水24倍,提取3次,每次60 min,总黄酮平均提取率达83.5%;超滤结果表明:选用10 nm的无机陶瓷膜,在操作压力0.12 MPa和料液温度25℃条件下甘草总黄酮平均转移率和平均除杂率分别达到95.6%和23.3%。结论该联用技术简便可行,生产成本低,适合工业化生产。; 朱应怀刘晓霞宋晓春魏舒畅金辉王继龙; 关键词：甘草总黄酮超滤转移率

基于超滤-络合萃取技术的甘草酸制备工艺研究被引量：6: 2019年; 目的建立一种采用超滤-络合萃取技术制备甘草酸的工艺。方法考察pH值(p H 4～8)对超滤液中甘草酸萃取率的影响;采用正交试验优选络合萃取甘草酸的工艺条件;通过考察反萃取剂种类及浓度,确定甘草酸的反萃取工艺条件。结果所得甘草酸最佳络合萃取工艺条件为超滤液pH值应调至2、萃取剂为三烷基氧化膦(TRPO)-磺化煤油(5∶95)、有机相与水相体积比为1∶1,甘草酸平均萃取率达到99.2%。甘草酸最佳反萃取工艺条件为22.5 mmol/L NaOH水溶液为反萃取剂、有机相与反萃取剂体积比1∶1,甘草酸单次反萃取率达到98.8%,甘草酸总转移率为98.1%。结论超滤-络合萃取技术可作为甘草酸制备的一种新工艺。; 周博蒲红利王继龙刘晓霞魏舒畅石盘棋孙晓燕; 关键词：络合萃取反萃取甘草酸

基于红芪总多糖保留率建立纤维性根茎药材的超滤预测模型: 2016年; 目的:建立人工神经网络用于预测纤维性根茎药材的超滤总多糖保留率。方法:以无机陶瓷膜的膜孔径、滤过压力、药液温度为输入变量,不同超滤条件下红芪酶解提取液中总多糖保留率为输出变量,采用Levenberg-Marquardt算法优化网络参数,建立BP神经网络预测模型,并对模型的性能及适用性进行考察。结果:BP神经网络的拓扑结构为3-6-1,对红芪总多糖保留率预测的平均预测误差、平均绝对误差和平均误差率分别为0.10%,0.98%,1.55%;对黄芪总多糖保留率预测的平均误差率2.77%。结论:建立的模型预测精度较高,适用性较好,可用于预测纤维性根茎药材超滤的总多糖保留率。; 李子荣刘晓霞王继龙魏舒畅柳春金辉范凌云; 关键词：红芪总多糖超滤 BP神经网络

超滤-纳滤集成技术纯化、浓缩当归水提取液的工艺考察被引量：13: 2016年; 目的:为提高当归水提取物的品质,降低生产成本,研究超滤-纳滤集成技术用于当归水提取液纯化和浓缩的可行性。方法:以阿魏酸保留率为评价指标,以陶瓷膜孔径、工作压强、滤过温度为考察因素,通过正交试验优化当归水提取液的超滤纯化工艺。以阿魏酸泄露率为评价指标,以截留相对分子质量、料液温度为考察因素,通过全面试验确定当归水提取液的纳滤浓缩工艺。结果:当归水提液最佳超滤工艺为膜孔径50 nm,滤过压强0.10 MPa,滤过温度50℃;阿魏酸保留率>90%。当归水提液纳滤浓缩工艺为膜截留相对分子质量200 Da,滤过温度45℃;阿魏酸泄漏率0.1%。结论:超滤-纳滤集成技术纯化、浓缩当归水提取物时,有效成分保留率高、料液受热时间短、能耗低,可提高当归水提物的品质并降低其生产成本。; 宋晓春王继龙魏舒畅王志旺金辉; 关键词：当归水提液纳滤阿魏酸

右归丸对膝骨关节炎模型鼠软骨组织显微结构及热休克蛋白90α蛋白表达的影响被引量：11: 2020年; 目的:观察右归丸对膝骨关节炎(knee osteoarthritis,KOA)模型大鼠软骨组织显微结构和热休克蛋白90α(heat shock protein 90α,Hsp90α)蛋白表达的影响,进一步揭示右归丸防治KOA的机制。方法:将大鼠随机分为假手术对照组、KOA模型组、硫酸氨基葡萄糖组和右归丸(高、中、低剂量)组,每组10只。采用改良Hulth法制备大鼠KOA模型,分别予相应药物灌胃8周。HE染色法观察软骨组织的形态学变化,并进行Makin评分;应用免疫组化法检测各组大鼠软骨组织Hsp90α、纤连蛋白(fibronectin,Fn)和Ⅱ型胶原(collagen typeⅡ,COL-Ⅱ)的表达;RT-qPCR法检测各组大鼠软骨组织Hsp90α、白细胞介素1β(interleukin-1β,IL-1β)、基质金属蛋白酶3(matrix metalloproteinase-3,MMP-3)和MMP-13的mRNA表达水平,应用Western blot法检测各组大鼠软骨组织Hsp90α和COL-Ⅱ的表达。结果:与假手术组比较,KOA模型组大鼠软骨组织Makin评分明显升高,软骨组织Hsp90α的蛋白表达显著升高,IL-1β、MMP-3和MMP-13的mRNA表达明显升高,COL-Ⅱ和Fn的蛋白表达明显降低(P<0.01),关节软骨边缘严重破坏,软骨细胞排列紊乱。与KOA模型组相比,右归丸高剂量干预组大鼠软骨组织Makin评分和Hsp90α的蛋白表达均明显降低,Fn的蛋白表达明显升高,右归丸中、高剂量组COL-Ⅱ的蛋白表达明显升高,右归丸各干预组IL-1β、MMP-3和MMP-13的mRNA表达均明显降低(P<0.05或P<0.01),软骨结构趋于正常,软骨细胞分布仅偶见不均,关节软骨表面欠光滑。结论:右归丸通过下调Hsp90α的蛋白表达并上调Fn的蛋白表达来减缓炎症因子的分泌和细胞外基质的降解,从而有效保护KOA模型大鼠关节软骨,延缓关节软骨退变。; 安方玉颜春鲁颜春鲁王继龙刘永琦夏鹏飞王继龙王国文赵磊邓婕; 关键词：右归丸膝骨关节炎纤连蛋白热休克蛋白90Α

基于陶瓷膜超滤技术的甘草酸和甘草苷同步提取纯化工艺研究被引量：15: 2016年; 目的建立一种适合于工业化生产的甘草中同步提取纯化甘草酸和甘草苷的工艺路线。方法以甘草酸和甘草苷的提取率为综合指标,采用正交试验确定最佳提取条件;并以甘草酸和甘草苷的保留率和除杂率为指标,通过正交试验优选最佳超滤工艺参数。结果最佳提取条件为0.75%氨水24倍,提取3次,每次60 min,在此条件下,甘草酸和甘草苷平均提取率分别为98.3%和72.3%;最佳超滤工艺参数:在无机陶瓷膜孔径为10 nm、压力0.12 MPa和温度25℃的条件下,甘草酸和甘草苷平均保留率分别为99.3%、98.9%,且平均除杂率为23.3%。结论该实验采用的无机陶瓷膜超滤技术与氨水提取工艺的联合应用,实现了甘草酸和甘草苷的同步提取和纯化,且工艺生产成本低,安全性好,适合工业化应用。; 朱应怀刘晓霞王继龙魏舒畅金辉赵俊霞; 关键词：甘草酸甘草苷超滤保留率无机陶瓷膜

王继龙

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