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林森

作品数：19 被引量：0H指数：0
供职机构：昆明理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学动力工程及工程热物理更多>>

合作作者

文献类型

  • 17篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 5篇视觉测量
  • 5篇桥梁
  • 4篇旋转体
  • 4篇振动
  • 4篇视觉
  • 4篇视频
  • 4篇网络
  • 3篇振动测量
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇桥梁振动
  • 3篇高速视频
  • 2篇电涡流
  • 2篇多尺度
  • 2篇形态学运算
  • 2篇液晶
  • 2篇液晶显示
  • 2篇液晶显示器
  • 2篇语义
  • 2篇语义特征

机构

  • 19篇昆明理工大学

作者

  • 19篇林森
  • 16篇王森
  • 6篇柳小勤
  • 2篇伍星
  • 2篇张印辉
  • 2篇刘韬
  • 2篇刘畅
  • 2篇伞红军
  • 1篇祝星
  • 1篇李建波

年份

  • 4篇2024
  • 3篇2023
  • 8篇2022
  • 3篇2021
  • 1篇2008
共 19 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种旋转体轴心轨迹振动位移视觉测量方法、系统
本发明公开了一种旋转体轴心轨迹振动位移视觉测量方法、系统。方法包括：构建旋转体轴心轨迹振动位移数据集；构建不同网络深度系数下的深度学习跟踪网络；依据旋转体轴心轨迹振动位移数据集中训练集对选择的深度系数下的深度学习跟踪网络...
王森杨荣良柳小勤刘畅刘韬王庆健林森
一种低分辨率振动图像目标检测网络结构、训练方法及应用
本发明公开了一种低分辨率振动图像目标检测网络结构、训练方法及应用，所述网络结构包括目标图像重建网络模型、视觉目标检测网络模型；目标图像重建网络模型用于将输入的低分辨率振动图像进行重建，获得超分辨率重建图像；视觉目标检测网...
杨荣良王森付涛王庆健林森
一种结合深度学习与密集连续中心点的裂纹检测方法
本发明公开了一种结合深度学习与密集连续中心点的裂纹检测方法，标注的单个边界框能表达裂纹的局部区域，再通过密集连续地标注形式能表达完整的裂纹信息，在大量减少多余背景的同时有效控制不同背景中结构体表面裂纹的差异，使得深度学习...
王森林森潘云龙张印辉杨荣良王庆健
文献传递
一种多背景下的液晶显示器缺陷视觉实时检测方法
本发明公开了一种多背景下的液晶显示器缺陷视觉实时检测方法，本发明首先采用图像均值化和直方图均衡等算法对待检测图像进行预处理；提出了三种不同的算法使用于六不同的缺陷，能更好的适应不同背景下的缺陷检测，具体的：针对LCDMu...
王森王庆健陈明方崔禹伞红军杨荣良林森
一种基于深度学习的桥梁振动位移视觉测量方法及系统
本发明公开了一种基于深度学习的桥梁振动位移视觉测量方法及系统，方法包括：划分训练数据集和验证数据集；对训练数据集和验证数据集进行标注得到训练集与验证集；构建深度学习网络模型；修改配置文件中的超参数，获得训练参数；调用训练...
王森 李茂柳小勤 陈明方林森 吴锦秀
一种基于轻量化神经网络的旋转体振动位移测量方法及系统
本发明公开了一种基于轻量化神经网络的旋转体振动位移测量方法及系统，方法包括：收集旋转体图像数据和电涡流数据；对旋转体图像数据进行标注，获得训练数据集和测试数据集；搭建轻量化卷积神经网络模型；使用训练数据集训练模型，获得一...
王森柴尚磊杨荣良伍星柳小勤王庆健林森
一种多目标视觉跟踪的柔性体桥梁振动检测模型、应用
本发明公开了一种多目标视觉跟踪的柔性体桥梁振动检测模型、应用。本发明构建的多目标视觉跟踪的柔性体桥梁振动检测模型，在原有的YOLOv5‑s框架的基础上结合目标追踪模块，将帧与帧之间的时域信息与空间域信息相互融合，以实现检...
王森孙瑞阳付涛李茂林森
一种三七异物视觉实时检测分拣系统及分拣方法
本发明公开了一种三七异物视觉实时检测分拣系统分拣方法，本发明通过振动筛选机构进行初筛，从而适当减轻后续模块的工作量，通过视觉分拣模块可以有效地用于采集传送模块传送的经初筛的三七，再进一步地控制器通过调用冻结模型可以进一步...
王森杨荣良陈明方崔禹王庆健林森陈中平潘云龙陈江
文献传递
一种旋转体轴心轨迹振动位移视觉测量方法、系统
本发明公开了一种旋转体轴心轨迹振动位移视觉测量方法、系统。方法包括：构建旋转体轴心轨迹振动位移数据集；构建不同网络深度系数下的深度学习跟踪网络；依据旋转体轴心轨迹振动位移数据集中训练集对选择的深度系数下的深度学习跟踪网络...
王森杨荣良柳小勤刘畅刘韬王庆健林森
一种深度学习网络模型的构建方法及应用
本发明公开了一种深度学习网络模型的构建方法及应用，属于视觉振动位移测量和计算机视觉领域。本发明的深度学习网络模型的构建方法利用CSPDarknet特征提取的骨干网络、注意力机制模块、PAFPN模块和头部定位模块构建深度学...
王森李茂陈明方林森吴锦秀柴尚磊杨荣良王庆健祝阳郉开哲
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