李霞
- 作品数：41 被引量：115H指数：6
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金“十一五”国家科技支撑计划北京市科委基金更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学医药卫生政治法律更多>>
- 互联网时代下的企业人力资源管理新趋势初探被引量：1
- 2018年
- 在互联网时代来临之际,各种新型的管理体制以及策略正在不断地被催生出来,企业的运行与发展过程中,人力资源部门作为整个企业的重要支柱部门,所承担的责任也是极为重要的.因此,伴随着社会经济的不断发展,传统类型的人力资源管理必须得以转变与升级,与快速发展的互联万趋势相适应,并不断地对自身进行深入的分析与了解,积极学习新兴事物,使得互联网时代下的企业人力资源管理的发展轨迹更为科学化、规范化.因此,本文站在企业发展的角度上,着力研究互联网时代下,企业人力资源管理的新趋势以及相应的应对策略.
- 李霞
- 关键词：互联网时代企业人力资源管理
- 钉扎层磁矩倾斜角度对微波频率的影响
- 2016年
- 对于钉扎层磁矩倾斜的磁性纳米振荡器,利用宏自旋模拟程序研究了钉扎层倾斜角度对自由层磁矩的动力学行为的影响.研究结果显示,激发微波的频率随电流密度以及倾斜角度的增加而增加,随着阻尼系数和饱和磁化强度的降低而增加.
- 李霞侯志伟
- 关键词：自旋阀
- 亚健康状态症状群的探索分析
- 目的:分析北京地区亚健康人群常见的临床症状特征。方法:利用北京地区亚健康状态流行病学调查数据,应用探索性因子分析,研究各症状的特征、性质及其之间的潜在关系,寻找代表亚健康状态的常见症状群,并用结构方程模型(Structu...
- 何丽云李霞白文静张艳宏刘保延
- 关键词：亚健康状态症状特征结构方程模型
- 文献传递
- 基于智能手机辅助的大学物理PBL教学模式实践探究
- 2022年
- 为了顺应新工科教学改革的发展要求,文章结合大学物理教学内容,将智能手机的相关软件应用与PBL教学模式相结合,构建基于智能手机辅助的大学物理PBL教学模式,有效扩展教学空间,为研究型学习提供有效手段,充分调动学生积极性,取得了良好的教学效果。
- 何静李霞郜伟
- 关键词：大学物理PBL教学模式智能手机
- 妇女就业和社会转型
- 李霞
- 行政信访制度改革的必要性机器发展前景
- 李霞
- 关键词：信访制度法治
- 亚健康中医症状群的流行病学研究被引量：2
- 2008年
- 目的分析北京地区亚健康人群常见的症状特征。方法利用北京地区亚健康状态流行病学调查数据，应用探索性因素分析，研究各症状的特征、性质及其之间的潜在关系，寻找代表亚健康状态的常见症状群，并用结构方程模型（SEM）验证各症状群之间及因子与其各组成因素之间的关系。结果取特征值大于1．0的因子共计13个，其累计贡献率达55．67％，结合专业知识，合并为10个因子。以疲劳为中心潜变量建立结构方程模型，卡方检验值与自由度的比值（X^2／df）为3，65，拟合优度指标、调整拟合优度指标、相对拟合指数、塔克尔勒威斯指数均在0．9以上。潜变量之间的直接效用说明疲劳与视疲劳、睡眠、疼痛关系最为密切，权重系数在0．7～1，0，疲劳与二便情况、口咽部症状、出汗症状之间关系较大，权重系数约在0．5。疲劳与潜变量之间的间接效用说明疲劳间接对情绪失调起作用，其相关因子之间的多阶间接作用总和为0．702和0．112。结论亚健康状态的症状表现复杂多样，常以某一症状为主，伴有多种症状同时出现；最常见的代表症状群依次为情绪失调、疲劳、睡眠异常、二便失调、心态不平和、视疲劳和疼痛等。各症状群之间、症状群内症状与症状之间均存在强弱不等的因果关系，说明亚健康状态症状表现有其群集性和复杂性等特征。
- 刘保延何丽云李霞匡宏波谢雁鸣易丹辉
- 关键词：证候统计学结构方程模型亚健康状态
- 北京大栅栏"老字号文化旅游"的营销分析
- 李霞
- 关键词：旅游
- 瞄准高效课堂的混合式大学物理课堂教学设计研究被引量：6
- 2021年
- 研究瞄准打造高效课堂,强调在不增加学生额外学习负担的前提下,通过开展高效的课堂教学设计,实现学生学习成绩优于传统教学,且学习积极性和学习方法得到显著提升的目标。通过分析,对课堂教学设计的六个重要环节的类型及注意事项进行了归纳和总结。在此基础上,结合教学研究实践,从预习、重难点处理、课程思政三个角度给出了典型的课堂教学设计案例。教学实践证明,混合式课堂教学设计的理念和基本设计方案是较有成效的,学生成绩及学习积极性有了显著提升。
- 李霞宋冬灵郭东琴
- 关键词：思维导图
- 亚健康人群分类及其临床特征分析与评价——基于数据挖掘流程的Logistic回归方法的研究被引量：14
- 2006年
- 目的:本文应用基于数据挖掘流程的logistic回归方法建模,对亚健康状态的人群进行分类并分析其临床特征。方法:针对亚健康状态流行病学调查数据进行统计分析,采用从数据理解、数据准备、变量筛选和选择logistic回归建模的数据挖掘流程的方法,确定最终的回归方程,从而得到亚健康状态的判别方程及其临床特征。结果:建立了两种logistie回归模型,并在此基础上应用数据挖掘的思想对回归方程做进一步的测试,得到了分类准确率较高的验证,其结果提示亚健康的主要临床特征表现为躯体的疲劳、睡眠不实、记忆力和工作效率下降、饮食二便失调、心理的空虚感和情绪易怒等。结论:在分析判断和解释影响因素较复杂、自变量较多的亚健康人群临床特征研究中,使用传统意义的logistic回归建模具有很大的优越性。
- 刘保延何丽云谢雁鸣李霞匡宏波易丹辉
- 关键词：LOGISTIC相关系数聚类分析
