舒少龙
- 作品数：24 被引量：100H指数：5
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：美国国家科学基金国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程建筑科学更多>>
- 基于混杂自动机建模的监控系统
- 2015年
- 回转窑系统具有大滞后、非线性、强耦合等特性,整个系统非常复杂。通过对回转窑系统进行分析,发现回转窑控制系统呈现混杂系统的特征。因此,建立基于混杂自动机的回转窑混杂控制模型,并根据回转窑控制呈现的特性设计了能够实现自动化的混杂监控系统。
- 徐铭铭舒少龙王飞
- 关键词：混杂系统混杂自动机回转窑
- 离散事件系统N步稳定性分析被引量：3
- 2007年
- 讨论基于自动机/形式语言模型的离散事件系统(DES)稳定性问题,引入了确定性离散事件系统N步稳定性定义,并得到了稳定性的判据定理,推导了具体的算法实现。该算法具有多项式复杂度。
- 舒少龙林峰黄志强
- 关键词：离散事件系统
- 基于路面状况的电动汽车驱动防滑模糊控制
- 驱动力控制系统TCR,作为ABS技术的延伸和扩展,是国际上最新研究的一种汽车主动安全技术。ASR系统能够提高车辆的牵引性、操纵性、稳定性和舒适性,减少轮胎磨损和事故风险、增加行驶安全性和驾驶轻便性。使得汽车在附着状况不好...
- 舒少龙
- 关键词：电动汽车模糊控制汽车驱动
- 基于Adaptive Interaction理论的PID控制器的设计及应用被引量：1
- 2005年
- 本文在Adaptive Interaction理论的基础上,提出了一种新的自调整 PID 控制器。这种新的控制器根据输入及其误差信号进行在线训练,通过误差评价函数的最小化,在模型未知的情况下能很好地调整比例、积分、微分三个参数。对于被控对象的变化具有鲁棒性,很大程度上解决了传统的 PID 控制器对于非线性、不稳定系统控制效果不佳及在线调整困难的问题。通过仿真实例,验证了应用 Adaptive Interaction 理论的 PID 控制器的有效性和实用性。
- 刘君舒少龙林峰
- 关键词：PID控制器ADAPTIVE自调整控制
- 电动助力转向系统中助力电机的事件驱动反馈控制被引量：1
- 2014年
- 不同于时间驱动反馈机制,事件驱动反馈机制是基于系统输出的变化进行实时采样,从而实施控制。本文具体分析了采用事件驱动反馈机制时电动助力转向系统中助力电机的跟踪控制性能,并且求解了事件驱动反馈机制下助力电机控制器的控制律。仿真结果表明,在不输于时间驱动反馈控制的性能要求下,事件驱动反馈机制具有更多的灵活性,要求更低的实时性,并且可以有效减少采样次数,从而节省控制器资源。
- 陆云龙舒少龙林峰
- 关键词：电动助力转向系统助力电机PI控制器
- 针对智能建筑突发事件的人员疏散应急策略
- 2015年
- 研究了基于智能建筑仿真软件的应急疏散策略。介绍了主流的仿真软件,可根据需要选取合适的仿真软件。提出了典型场景的概念,通过对典型场景的仿真分析,得出相应场景的应急策略。
- 夏敏舒少龙谢文黎包顺强
- 关键词：智能建筑突发事件仿真软件
- 构建高质量高校院系党建工作体系研究
- 2024年
- 高校院系党组织是高校党的建设工作的重要抓手,是党的路线方针政策和决策部署在高校落实落地的“最后一公里”。构建高质量院系党建工作体系,是高校进一步提高党建工作质量、落实立德树人根本任务的现实需要,也是进一步加强党的全面领导、建设社会主义教育强国的必然要求。因此,要构建高质量的院系党建工作体系,不断增强高校院系党组织的引领力和凝聚力,以党建引领高校院系工作高质量发展。
- 吴晓燕舒少龙王峻
- 关键词：高校
- 离散事件系统的可测性被引量：2
- 2007年
- 讨论基于自动机/形式语言模型的离散事件系统(DES)的可测性问题。可测性即为根据系统的可观事件和状态输出的信息估计系统的当前状态。定义了四种可测性:强可测性,弱可测性,强周期可测性,弱周期可测性。给出了这些可测性的充要条件,这些充要条件可通过构建观测器进行有效的判定。
- 舒少龙林峰黄志强
- 关键词：离散事件系统可测性状态估计
- 综合用户偏好模型和BP神经网络的个性化推荐被引量：28
- 2013年
- 个性化推荐是目前解决电子商务中产品信息过载问题的有效工具之一。对综合用户偏好模型和BP神经网络的个性化推荐算法进行了研究。具体讨论了如何建立用户偏好模型,采用神经网络训练得到目标用户的偏好模型,通过Movielens数据库验证该模型的有效性。提出了一个基于内容的个性化推荐算法。
- 辛菊琴蒋艳舒少龙
- 关键词：电子商务个性化推荐算法神经网络用户偏好
- 基于量子粒子群算法的微电网双时间尺度调度方法被引量：1
- 2022年
- 针对光伏发电设备输出功率的随机性和用户负荷的波动性,构建了以滚动时域综合运行成本最小为目标,基于量子粒子群算法的光储微电网双时间尺度运行优化模型。双时间尺度优化调度策略分两步执行:第一步依据优化目标制定一天以4小时为单位的日前经济调度模型;第二步利用日前经济调度结果确定日内滚动优化中每个调度周期起始和结束时储能系统的荷电状态,依据微电网中超短期光伏出力预测和用户负荷预测结果,得到储能系统最优的超短期充放电策略。通过微电网系统日内滚动优化实例仿真,结果表明,基于日前经济调度的优化,系统能够有效控制各设备的输出,能够满足实时的源荷平衡,并且具有稳定性和经济性。另外,也进一步验证了双时间尺度优化调度方法的有效性和合理性。
- 徐金陵王兹尧孙长春党乐乐曹林舒少龙
- 关键词：微电网量子粒子群算法储能
