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康健辉
作品数:
2
被引量:7
H指数:1
供职机构:
重庆邮电大学计算机科学与技术学院人工智能研究所
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发文基金:
重庆市自然科学基金
重庆市教育委员会科学技术研究项目
国家重点基础研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
吴渝
重庆邮电大学计算机科学与技术学...
郑继明
重庆邮电大学计算机科学与技术学...
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重庆邮电大学
作者
2篇
康健辉
1篇
郑继明
1篇
吴渝
传媒
1篇
河南师范大学...
1篇
重庆科技学院...
年份
1篇
2008
1篇
2007
共
2
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基于向量空间模型的改进音频分类算法
2008年
提出一种基于向量空间模型(VSM)的音频分类算法.特征提取中,针对目前采用的参数主要为静态特征,提出了基于信息论的动态特征计算方法,并根据其物理意义设置关键帧提取中的初始值,解决聚类局部极值问题.通过引入音频聚类的类内标准差,对传统VSM未处理特征项间相关信息的缺点进行改进,提出新的相似性度量方法,并以此方法对不同类别的音频构造分类器.实验结果证明,此方法提高了分类精度,准确度可达85%以上.
康健辉
吴渝
郑继明
关键词:
向量空间模型
动态特征
音频分类
多媒体数据挖掘技术浅析
被引量:7
2007年
分析多媒体数据挖掘的一般系统结构。介绍几种多媒体数据挖掘算法。
康健辉
关键词:
多媒体
数据挖掘
图像挖掘
视频挖掘
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