周娟娟 作品数:4 被引量:27 H指数:4 供职机构: 南京工业大学自动化与电气工程学院 更多>> 发文基金: 江苏省科技支撑计划项目 江苏省社会发展科技计划 更多>> 相关领域: 机械工程 自动化与计算机技术 电气工程 更多>>
基于免疫Agent的风力发电机组故障自愈系统的研究 被引量:10 2012年 以风力发电机组为研究对象,将Multi-Agent技术与故障自愈的原理结合,并引入人工免疫的思想,以故障的消除和抑制为目的,探讨一种新型的具有自身免疫能力的智能自愈理论和方法研究。采用Multi-Agent技术、人工免疫原理和专家系统等混合智能技术构建故障自愈免疫系统的结构模型,阐述了基于免疫agent的风力发电机组故障自愈系统的组织结构和诊断流程。该系统具有可扩充性、诊断资源的可重用性、诊断过程的自主性等,为机电装备故障诊断和自愈提供了一种新思路。 周娟娟 张广明 袁宇浩关键词:故障诊断 智能体 多智能体系统 风力发电机组 免疫AGENT 一种改进的变步长电导增量法在光伏MPPT中的应用 被引量:6 2011年 分析了扰动观察法和电导增量法的原理与误判问题,提出一种改进的变步长电导增量法,通过检测电压、电流的变化,判断光照是否发生突变,在光照突变时,及时调整控制策略,快速跟踪最大功率点变化方向,从而提高最大功率点跟踪控制的效果,提高光伏电池的利用率。仿真结果表明:该算法能够快速准确地跟踪最大功率点,并能保证系统的稳定性。 解广识 张广明 张进明 周娟娟关键词:光伏系统 最大功率跟踪 扰动观察法 电导增量法 基于Multi-agent的电梯曳引机故障诊断系统研究 被引量:5 2011年 在传统故障诊断的基础上,利用MAS系统的自主性、分布性、自适应性、同时对环境具有较强的适应性等特点,将多智能体(MAS)技术引入电梯曳引机故障诊断领域。基于Agent技术构造了一种MAS电梯曳引机故障诊断模型,设计了主要Agent,阐述了MAS电梯曳引机故障诊断系统的组织结构和关键技术,分析了基于MAS的电梯曳引机故障诊断方法和过程。该系统具有可扩充性、诊断资源可重用性、诊断过程自主性等优点,具有极好的推广价值。 周娟娟 张广明关键词:故障诊断 智能体 多智能体系统 曳引机 LS-SVM技术在曳引机故障预测中的应用 被引量:6 2010年 利用支持向量机采用的结构风险最优化准则、预测能力强、鲁棒性好等优点,研究了最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM)回归算法在曳引机故障预测中的应用。提出了一种自动搜寻最优参数方法,对参数和进行寻优,避免了人工选择的盲目性,提高了算法的效率。通过将LS-SVM和RBF神经网络进行对比实验,得出在相同训练样本条件下,LS-SVM可以取得比RBF更好的预测精度和预测速度,更加适合于现场实际应用。最后将LS-SVM模型用于曳引机振动信号的时域分量预测中,预测的平均相对误差小于5%,取得了较高的预测精度。 王业 张广明 周娟娟关键词:最小二乘支持向量机 故障预测 曳引机