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倪艳风

作品数：3 被引量：4H指数：2
供职机构：复旦大学管理学院统计学系更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域：理学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇纵向数据
  • 2篇广义矩
  • 2篇广义矩方法
  • 2篇部分线性模型
  • 2篇惩罚
  • 1篇中国区域经济
  • 1篇实证
  • 1篇实证分析
  • 1篇区域经济
  • 1篇区域经济发展...
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇协变量
  • 1篇经济发展
  • 1篇聚类分析
  • 1篇估计方法
  • 1篇广义线性模型
  • 1篇GMM估计
  • 1篇不平衡

机构

  • 3篇复旦大学

作者

  • 3篇倪艳风
  • 1篇朱仲义

传媒

  • 1篇应用概率统计
  • 1篇中国外资

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
纵向数据部分线性模型的惩罚广义矩方法
纵向数据是指对每一个个体在不同的时间点进行观测而得到的由截面和时间序列融合在一起的数据,因此它既可以分析出个体随时间的变化趋势,又可以分析总体的变化趋势。对于半参数部分线性模型,通常的做法是用样条方法或者核方法逼近非参数...
倪艳风
关键词：纵向数据协变量估计方法
文献传递
中国区域经济发展不平衡的实证分析与政策思考被引量：2
2009年
本文对我国区域经济发展不平衡进行了综合分析，在用多元统计中的聚类分析对中国各个省份的经济发展情况做出分类的基础上，通过回归和主成分分析方法深入探讨了导致区域经济发展不平衡的深层次原因，并对此提出了相应的政策建议。
倪艳风
关键词：区域经济发展不平衡聚类分析主成分分析
纵向数据广义部分线性模型的惩罚GMM估计被引量：2
2012年
对纵向数据的部分线性模型,通常的做法是用样条方法或者核方法逼近非参数部分,然后再用广义估计方程的估计方法去估计参数部分.本文使用P-样条拟合非参数函数,对不同的矩条件用不同的广义矩方法对模型的参数和非参数进行估计,并且给出了估计量的大样本性质;并用计算机模拟和实例证明了当模型中存在不同的矩条件时,采用不同的惩罚广义矩方法可以显著地提高估计精度.
倪艳风朱仲义
关键词：纵向数据部分线性模型广义线性模型广义矩方法
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