贵州大学计算机科学与技术学院
- 作品数：1,581 被引量：4,139H指数：19
- 相关作者：许道云陈梅汪学明蒋朝惠姚凯学更多>>
- 相关机构：贵州财经大学信息学院贵州师范学院数学与大数据学院北京大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金贵州省科学技术基金贵州省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于HECC的门限秘密共享方案研究被引量：2
- 2015年
- 基于拉格朗日插值多项式并利用超椭圆曲线离散对数问题的难解性,提出一个新的基于HECC的门限秘密共享方案。该方案通过共享者对子秘密的验证可以防止子秘密分发中心对共享者的欺诈行为和共享者之间的欺诈行为,又由于超椭圆曲线离散对数问题的难解性确保攻击者无法从公开信息中获取子秘密。相比现有的基于椭圆曲线密码体制的门限秘密共享方案,该方案具有较小的通信代价和较高的安全性。
- 冯阳汪学明
- 关键词：超椭圆曲线密码体制秘密共享门限方案
- 树突细胞在入侵检测中的应用研究
- 2014年
- 提出了一种基于危险理论的网络攻击入侵检测算法.该算法强调了树突细胞(Dendritic Cells)在人工免疫中的重要作用,描述了在入侵检测过程中,DCs的不同状态的转换和对信息的处理过程,以及和T细胞的交互.最后同几种经典的AIS算法进行比较,仿真结果显示在网络攻击入侵的检测效率和误报率上都有较大的改善.
- 代昆玉胡滨李玉凯
- 关键词：人工免疫入侵检测树突细胞
- 关联规则在艺术品股票预测方面的应用
- 2016年
- 股票市场瞬息万变,每天产生大量的交易数据。随着艺术品股票市场的兴起,越来越多的人投资于艺术品股票。由于艺术品股票价格受多方面的影响,需要寻求更为有效的方法来对艺术品交易市场进行预测。利用Apriori算法的改进算法对艺术品股票进行关联规则挖掘,得到艺术品股票之间的关联关系,进而对投资者做出正确决策有一定的辅助作用,防止投资者盲目投资,降低艺术品股票市场交易风险。
- 赵艳琪苟刚
- 关键词：数据挖掘关联规则艺术品股票
- 基于注意力机制的Bi-LSTM结合CRF的新闻命名实体识别及其情感分类被引量：13
- 2020年
- 针对搜狐coreEntityEmotion_train语料核心实体识别和核心实体情感分析的任务,提出了基于注意力机制的长短期记忆神经网络结合条件随机场模型(AttBi-LSTM-CRF)。首先,对文本进行预训练,将每个字映射为维度相同的低维向量;然后,把这些向量输入到基于注意力机制的长短期记忆神经网络(AttBi-LSTM)中,以获取长远的上下文信息并集中注意力到与输出标签高度相关的信息上;最后,通过条件随机场(CRF)层获取整个序列的最优标签。将AttBi-LSTM-CRF模型与双向长短记忆神经网络(Bi-LSTM)、AttBi-LSTM和双向长短期记忆神经网络结合条件随机场(Bi-LSTM-CRF)模型进行对比实验。实验结果表明,AttBi-LSTM-CRF模型的准确率达到0.786,召回率达到0.756,F1值达到0.771,优于对比模型,验证了AttBi-LSTM-CRF性能的优越性。
- 胡甜甜但雅波胡杰李想李少波
- 关键词：情感分类条件随机场
- 基于BERT的抽取式裁判文书摘要生成方法研究被引量：2
- 2022年
- 针对民事裁判文书区别于新闻文本的文本结构和重要信息分布的特点,基于BERT提出了一种结合粗粒度和细粒度抽取方法的结构化民事裁判文书摘要生成方法。首先通过粗粒度抽取方法对裁判文书进行重要的模块信息抽取,以保留文本结构;然后采用基于BERT的序列标注方法构建细粒度的抽取式摘要模型,从句子级别对重要模块的信息进行进一步抽取,以构建最终摘要。实验表明,相比于单一的粗粒度抽取或者细粒度抽取,本文方法均获得了更好的摘要生成性能。
- 魏鑫炀唐向红
- 关键词：司法领域裁判文书
- 面向智能社区的人体健康系统设计与实现被引量：1
- 2017年
- 在目前国内新政策形势下,政府积极倡导综合运用现代科学技术、整合信息资源开展健康城市建设,不断提升城市健康指数和生活水平,现针对目前国内看病难、看病烦、看病贵等问题,明确系统需求和目标,提出一种面向智能社区的人体健康系统设计方法,把嵌入式技术、数据库技术、计算机技术相结合,以SQL Sever数据库作为云服务器,采用混合体系架构设计模式,终端系统通过医疗传感设备将采集到的人体体征数据存储到SQL Sever数据库中,Web端或者手机端通过Web Service获取数据进行操作和显示,并运用RBF神经网络对数据库中的特征数据进行分析和预测,从而实现对用户健康进行指导和建议。
- 姚佳俊姚凯学何勇
- 关键词：嵌入式混合架构SQL终端系统RBF神经网络
- 基于多方计算的安全拜占庭弹性联邦学习
- 2025年
- 为了解决联邦学习中梯度隐私保护、服务器推理攻击和客户端数据投毒导致的低准确率等问题,针对服务器-客户端的两层架构,提出了一种基于多方计算的安全拜占庭弹性联邦学习方案。首先,提出了一种基于加法秘密共享的两方密文计算方法,对本地模型梯度进行拆分,来抵抗服务器的推理攻击。其次,设计了一种密态数据下的投毒检测算法和客户端筛选机制来抵御投毒攻击。最后,在MNIST数据集和CIFAR-10数据集上进行实验来验证方案的可行性。与传统的Trim-mean和Median方法相比,当拜占庭参与者比例达到40%时,模型的准确率提升了3%~6%。综上所述,所提方案既能抵御推理攻击和投毒攻击,又能提高全局模型的准确率,足以证明方案的有效性。
- 高鸿峰黄浩黄浩
- 关键词：隐私保护
- 基于协方差矩阵特征值和特征向量的差分进化算法改进研究
- 2021年
- 差分进化算法是一种具有性能强、简单易用和自适应能力强等优点的全局优化算法,但同时也存在早熟收敛问题和搜索停滞问题,因此本文的研究目的在于研究协方差矩阵的特征值和特征向量对差分进化算法搜索性能的影响,探究特征值和特征向量以何种改进策略能够提高算法搜索性能,这对算法适应更为复杂的优化问题和满足更高的求解质量有非常重要的研究意义。本文使用协方差矩阵的特征值和特征向量改进差分进化算法中初始种群和变异个体的计算规则,通过仿真实验证明,特征值按照本文的改进策略未能提高差分进化算法的搜索性能,而特征向量在一定的种群进化代数内能够正确的引导差分进化算法进行搜索,并有效提高算法搜索性能。
- 石宏庆侯庆
- 关键词：差分进化算法协方差矩阵特征值特征向量
- 一种基于动态多维矩阵编码的组卷遗传算法被引量：7
- 2007年
- 提出动态多维矩阵表示解(染体色)的遗传算法,并针对这种染色体在交叉、变异和选择等遗传算子的实现进行了研究。运行结果表明,算法运行效率较好,有很好的实用价值。
- 王力陈郁明
- 关键词：遗传算法自动组卷
- 游戏中寻找路径的改进算法被引量：3
- 2009年
- 通过分析A*算法,设计并实现用索引数组和二叉堆表示开放列表的A*改进算法。该算法与用索引数组表示的开放列表相比,可以节省约11%的运行时间。
- 董改芳许道云
- 关键词：寻径算法人工智能索引数组
