华南理工大学软件学院
- 作品数：591 被引量：1,978H指数：16
- 相关作者：杨晓伟肖文俊汤德佑王亮明左保河更多>>
- 相关机构：广东工业大学计算机学院南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
- 基于信息增益的中文文本关联分类被引量：4
- 2007年
- 关联分类是一种通过挖掘训练集中的关联规则,并利用这些规则预测新数据类属性的分类技术。最近的研究表明,关联分类取得了比传统的分类方法如C4.5更高的准确率。现有的基于支持度-置信度架构的关联分类方法仅仅是选择频繁文字构建分类规则,忽略了文字的分类有效性。本文提出一种新的ACIG算法,结合信息增益与FoilGain在中文文本中选择规则的文字,以提高文字的分类有效性。实验结果表明,ACIG算法比其他关联分类算法(CPAR)有更高的准确率。
- 陈志雄陈健闵华清
- 关键词：计算机应用中文信息处理信息增益文本分类
- 基于Cayley图的跨层定向扩散路由算法被引量：1
- 2012年
- 为提高无线传感器网络的能量利用率,采用图嵌入的方法在MAC层设计固定信道分配协议,在此基础上使用跨层路由协议改进了定向扩散的路由协议,提出一种基于Cayley图的跨层定向扩散路由算法(CLDD).模型采用的图嵌入方法以Cayley图为逻辑拓扑结构,它具有点对称性质且网络直径达到O(log2N),这使下一跳路由简单、平均路由长度缩小,而且使系统具有高聚集性及鲁棒性.仿真实验表明,CLDD在系统能耗以及传输时延等方面均优于定向扩散算法和Omniscient Multicast算法.
- 李岚肖文俊
- 关键词：MAC协议路由算法跨层设计图嵌入
- 面向多核处理器平台的并行Hash JOIN算法设计与实现
- 利用多核处理器提供的强大计算能力提升数据库系统性能是当前国内外数据库研究的重要问题。利用基于多核处理器上的并行编程模型MSI和Intel处理器上的SIMD(单指令流多数据流)指令有效地加速了数据库查询的Join操作,与串...
- 陈虎欧彦麟陈海波
- 关键词：数据库查询多核处理器
- 文献传递
- UML及其在图书管理系统中的应用被引量：7
- 2004年
- UML是面向对象的标准化建模语言 ,它溶入了软件工程领域的新思想、新方法和新技术。本文介绍了UML的主要内容 ,并以图书管理系统为实例 。
- 周莹张宇华
- 关键词：统一建模语言图书管理系统面向对象
- 基于JAVA的考试系统中题库设计及组卷算法被引量：15
- 2010年
- 设计了基于JAVA的考试系统中的题库子系统。系统采用拆分设计方案,组卷部分采用了2种组卷算法,即抽取组卷算法和基于洗牌算法的组卷算法。论述了题库的设计方案和抽取选题的组卷算法的设计过程,并给出相应的代码。该系统具有较强的通用性与可推广性。
- 陈泽琳张庆彪
- 关键词：JAVA网络考试系统题库设计
- 基于双层语料过滤器的短语抽取方法
- 2015年
- 文本主题提取技术能够有效地精炼文本消息,传统的中文文本由最基本的词语组成,由于词汇本身的信息粒度过小,针对词语进行中文信息抽取不能完整表达文本片段的语义信息。短语本身包含较为丰富的细粒度语义信息,更能表达出文本片段的主题性。本文提出基于双层语料过滤器(词性过滤器与短语扩展规则过滤器)的方法来进行文本语料的冗余信息过滤并抽取文本主题短语信息。实验证明,本文的方法具有一定的可靠性和应用性。
- 林波林伟佳郭靖羽丁东辉黄翰
- 关键词：短语抽取信息提取
- 基于物联网和改进Yolo-v4-tiny的智能果蝇诱捕方案被引量：2
- 2022年
- 为了研究人工智能技术在物联网远程检测方面的应用,设计一种结合深度学习和物联网技术的自动诱捕器解决方案。设计了采用低功耗嵌入式传感系统和神经网络加速器的智能诱捕器原型。利用边缘计算设备在本地运行改进的Yolo-v4-tiny网络以完成害虫图像自动检测计数,所提模型引入了空间金字塔池化模块,并改进了原始网络的损失函数,增强了对小目标特征的捕捉能力。试验结果表明,所提嵌入式解决方案能够自动采集信息素粘虫板图像并完成准确果蔬害虫的检测,取得了最高0.842的检测精度和0.837的召回率数值,性能优于其他先进的轻量级目标检测模型,具有成本低、检测精度高、通信量低、工作寿命长的优点。
- 任胜兰郭慧娟黄文豪亓慧
- 关键词：物联网损失函数
- 自适应变异综合学习粒子群优化算法被引量：22
- 2009年
- 针对以往粒子群优化算法多样性差且易局部收敛的不足,提出改进综合学习粒子群优化(CLPSO)算法的最小方差优先自适应变异策略,设计自适应变异综合粒子群优化(CLPSO-M)算法。多个标准测试问题的对比实验数据表明,CLPSO-M算法比CLPSO算法的全局搜索能力更强,求解效果更稳定。
- 蔡昭权黄翰
- 关键词：群体智能粒子群优化算法自适应变异
- 鲁棒车载热成像行人检测的感兴趣区域提取方法被引量：2
- 2019年
- 现有的感兴趣区域(RoI)提取方法很难兼顾较高召回率和较少的RoI数量.为了降低计算开销和RoI数量,提高召回率,文中提出了适合车载热成像行人检测的RoI提取方法:首先,根据行人边缘特征存在的方向差异性判断图像中可能的行人竖直边缘,增强其幅值;接着,级联行人尺寸约束和自适应局部双阈值分割方法过滤滑窗产生的边界框,滤除大量的非行人边界框;然后,根据行人的轮廓特征,采用T型模板对过滤后的边界框进行得分评估,在保留可能的行人腿部信息的同时去除边界框内部的无关边缘;最后,利用行人的强尺寸约束重新排序RoI,以便在提取固定数量的RoI时能提高召回率.在热成像行人检测数据集SCUT DataSet上进行对比实验,结果表明:当每幅图像提取400个RoI时,文中方法的召回率达92%,比EdgeBox方法的召回率提高21%,计算时间减少了10%.
- 徐哲炜许瑞霖刘琼
- 关键词：行人检测感兴趣区域提取行人安全
- 联合多曝光融合和图像去模糊的深度网络
- 2024年
- 多曝光图像融合可提高图像的动态范围,从而获取高质量的图像。对于在像自动驾驶等快速运动场景中获得的模糊的长曝光图像,利用通用的图像融合方法将其直接与低曝光图像融合得到的图像质量并不高。目前暂缺乏对带有运动模糊的长曝光和短曝光图像的端到端融合方法。基于此,该文提出一种联合多曝光融合和图像去模糊的深度网络(DF-Net)端到端地解决带有运动模糊的长短曝光图像融合问题。该方法提出一种结合小波变换的残差模块用于构建编码器和解码器,其中设计单个编码器对短曝光图像进行特征提取,构建基于编码器和解码器的多级结构对带有模糊的长曝光图像进行特征提取,设计残差均值激励融合模块进行长短曝光特征的融合,最后通过解码器重建图像。由于缺少基准数据集,创建了基于数据集SICE的带有运动模糊的多曝光融合数据集,用于模型的训练与测试。最后,从定性和定量的角度将所设计的模型和方法和其他先进的图像去模糊和多曝光融合的分步优化方法进行了实验对比,验证了该文的模型和方法对带有运动模糊的多曝光图像融合的优越性。并在移动车辆上采集到的多曝光数据组上进行验证,结果显示了所提方法解决实际问题的有效性。
- 张梅张梅朱金辉
- 关键词：图像去模糊小波变换
