您的位置: 专家智库 > >

广西省自然科学基金(0991086)

作品数:3 被引量:36H指数:2
相关作者:周永权张军丽吕咏梅罗淇方赵斌更多>>
相关机构:广西民族大学中央民族大学更多>>
发文基金:广西省自然科学基金国家自然科学基金广西民族大学研究生教育创新计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇人工鱼
  • 1篇网络
  • 1篇网络在线
  • 1篇混合算法
  • 1篇混合优化算法
  • 1篇基函数
  • 1篇函数优化
  • 1篇泛函
  • 1篇GSO
  • 1篇LAGRAN...
  • 1篇差分
  • 1篇差分进化

机构

  • 3篇广西民族大学
  • 1篇中央民族大学

作者

  • 3篇周永权
  • 2篇张军丽
  • 1篇赵斌
  • 1篇罗淇方
  • 1篇吕咏梅

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇信息与控制
  • 1篇应用科学学报

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种用Powell方法局部优化的人工萤火虫算法被引量:21
2011年
针对人工萤火虫算法在寻找函数全局最优值时,存在着收敛速度慢、易陷入局部最优、收敛成功率和求解精度低等不足,利用Powell方法强大的局部优化能力,将其作为一局部搜索算子嵌入到人工萤火虫算法,提出一种用Powell方法局部优化的人工萤火虫算法.最后,8个标准函数测试结果表明,改进后人工萤火虫算法在收敛速度、精度和稳定性方面都优于人工萤火虫算法.
张军丽周永权
关键词:函数优化
人工萤火虫与差分进化混合优化算法被引量:17
2011年
人工萤火虫优化算法在寻找函数全局最优值时存在着收敛速度慢、易陷入局部最优、收敛成功率和计算精度低等缺点,为此,文中将人工鱼群算法的觅食行为嵌入到人工萤火虫算法,并与差分进化算法融合,提出一种基于人工萤火虫与差分进化的混合优化算法.最后,通过4个典型测试函数和1个应用实例进行测试,结果表明所提出的混合算法收敛速度快,计算精度高,其整体逼近性能比基本人工萤火虫和差分进化算法更优.
张军丽周永权
关键词:人工鱼差分进化混合算法
泛函网络在线增量式学习算法及应用
2009年
给出了一类泛函网络的数学模型,并分析了它的拓扑结构特点和离线学习过程。在此基础上根据分块矩阵计算方法和泛函网络基函数矩阵本身的特点,给出了泛函网络的两种在线增量式学习算法。该算法能充分利用历史训练结果,具有学习、修正和应变功能。最后,以H(?)non时间序列为例进行仿真。仿真结果表明这两种学习算法是可行和有效的。
周永权罗淇方吕咏梅赵斌
关键词:LAGRANGE乘数法
共1页<1>
聚类工具0