您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(60405002)

作品数:2 被引量:8H指数:2
相关作者:曾志刚杜吉祥汪增福翟传敏黄飞更多>>
相关机构:华中科技大学武汉理工大学中国科学技术大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金面向21世纪教育振兴行动计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇全局指数稳定
  • 1篇网络
  • 1篇细胞神经
  • 1篇细胞神经网络
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基概率神...
  • 1篇概率神经网络

机构

  • 1篇合肥学院
  • 1篇华中科技大学
  • 1篇华侨大学
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇武汉理工大学

作者

  • 1篇廖晓昕
  • 1篇黄飞
  • 1篇翟传敏
  • 1篇汪增福
  • 1篇杜吉祥
  • 1篇曾志刚

传媒

  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 2篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
输入向量控制细胞神经网络全局指数稳定被引量:4
2006年
利用输入向量来控制细胞神经网络的稳定性.所得结果表明,当输入向量的绝对值大于某个仅仅只与细胞神经网络的物理参数有关的值时,不附加其它任何条件,细胞神经网络是全局指数稳定的.也讨论了输入向量的部分分量的绝对值大于某个仅仅只与细胞神经网络的物理参数有关的值时,细胞神经网络的全局指数稳定性,所得结论推广和改进了某些已有文献的相应结果.
曾志刚廖晓昕汪增福
关键词:神经网络
基于径向基概率神经网络的工程图纸图形符号识别被引量:4
2006年
基于径向基概率神经网络,提出一种扫描工程图纸图像分割后的图形符号识别方法.针对已分割的扫描工程图纸图形符号图像,首先进行二值化处理,然后对二值图形符号图像进行Hu不变矩特征提取,再使用一种新型的径向基概率神经网络进行分类,从而实现图像识别.为加快径向基概率神经网络的收敛速度,采用递归最小二乘算法进行训练.实验结果表明,径向基概率神经网络在识别性能与速度等方面非常适合于工程图纸的图形符号识别.
翟传敏杜吉祥黄飞
关键词:径向基概率神经网络
共1页<1>
聚类工具0