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国家自然科学基金(60872150)
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
相关作者:
王炜
张鑫
熊志辉
徐玮
崇洋
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相关机构:
国防科学技术大学
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国家自然科学基金
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相关领域:
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作者
2篇
王炜
1篇
崇洋
1篇
徐玮
1篇
熊志辉
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张鑫
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2010
1篇
2008
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基于像素邻域SML的多焦距图像融合方法
被引量:2
2010年
已有研究通过对比实验发现,Laplacian分量绝对和(SML,Sum of Modified Laplacian)指标在众多的图像域清晰度指标中效果最佳。但现有的基于SML指标的多焦距图像融合算法采用了基于分块的融合决策策略,使融合结果存在明显的块效应。对此,本文提出一种改进方法,该方法逐像素进行融合决策,决策依据是每个像素邻域上的SML指标值。实验结果表明,所提方法能有效克服块效应,并且可以取得优于现有基于SML指标融合算法的融合效果。
左雷
王炜
张鑫
关键词:
清晰度
基于立体折反射全向成像的柱面全景深度估算
被引量:1
2008年
针对立体视觉原理的新型立体折反射全向成像系统结构设计和面向立体柱面全景像对的局域灰度相关对应点快速匹配算法,从捕获的全向立体影像中提取有效深度信息,用于辅助全向视频分析处理中的对象检测和跟踪。采用单相机和两个不同参数的抛物面型反射镜构造了一种共轴结构的折反射全向立体成像装置,捕获的存在一定视差的原始全向立体像对被投影展开为立体柱面全景像对,而后通过特定对应点匹配算法提取稠密的深度信息。对应点匹配算法采用局部区域灰度相关的算子,并充分利用了双向匹配和柱面全景的外极线约束来提高匹配的速度和准确度。仿真实验有效恢复了场景深度信息,证明了整套装置结构设计及深度估计方法的有效性。
王炜
熊志辉
徐玮
崇洋
关键词:
立体视觉
柱面全景
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