黑龙江省自然科学基金(F201110)
- 作品数:3 被引量:11H指数:1
- 相关作者:印桂生董宇欣董红斌崔香崔晓晖更多>>
- 相关机构:哈尔滨工程大学哈尔滨理工大学北京林业大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 量子协同的二分图最大权完美匹配求解方法被引量:9
- 2014年
- 信息科学中许多组合优化问题可抽象为二分图最大权完美匹配问题.由于数据量的增长,经典算法难以平衡匹配问题求解效率和求解精度的矛盾.基于此,提出一种适用于求解通用最大权完美匹配的智能优化方法.该方法将原始的矩阵形式的匹配候选解转换成可被智能优化算法处理的演化基结构,通过子代选择和量子策略协同过程,自适应地从改进的离散粒子群策略以及模拟退火策略中选择适用于当前演化过程的有效策略,并在保持种群稳定进化的同时促使种群快速收敛.通过不同类型检验函数以及不同维度匹配矩阵的实验,结果表明:与其他方法相比,该方法在有限迭代次数内具有较高的收敛精度以及较快的收敛速度,体现出对经典问题以及高维匹配问题的适应能力.
- 印桂生崔晓晖董红斌董宇欣崔香
- 关键词:二分图完美匹配
- 基于引力作用的可选粒度社区发现算法被引量:1
- 2015年
- 社区发现是复杂网络研究中的一个重要领域,且应用广泛,但目前已有的大多数算法都需采用社区评判函数来确定社区结构的划分,且仅能得到一种划分结果。引入宇宙星系模型和万有引力定律,基于引力思想提出一种新的复杂网络社区发现算法,为网络中节点赋予质量并构建出社区框架,继而利用引力作用完成社区结构划分,并可对发现社区的粒度大小进行选择以得到多种划分结果,无需先验知识及相关参数。通过真实网络实验验证,并与现有的社区发现算法比较,本文提出的算法能有效且较为准确地挖掘出复杂网络中的社区结构。
- 董宇欣迟阔印桂生
- 关键词:复杂网络引力作用
- 使用轨迹指纹和地点相似性的地点推荐被引量:1
- 2016年
- 针对传统的时空轨迹相似性度量算法中存在的计算复杂度高且不适于增量计算的问题,提出了基于相似哈希计算用户时空轨迹相似度的方法,同时使用逆轨迹频率(ITF)度量位置流行度对轨迹相似性的影响,将用户的历史轨迹编码为二进制轨迹指纹,并根据海明距离判断轨迹指纹之间的相似性,使得相似性计算可以在线性时间内完成;此外,改进了地点相似性算法,并将轨迹相似度和地点相似度相结合提出了基于地点和轨迹相似性的地点推荐算法。实验结果表明,本文的推荐方法在准确率、召回率和覆盖率方面能够取得较好的推荐效果,验证了所提方法的有效性。
- 印桂生程伟杰董宇欣董红斌张万松