国家科技重大专项(2010ZX01042-001-002-002)
- 作品数:3 被引量:74H指数:2
- 相关作者:陈红张晓莹范永健陈丁洁李翠平更多>>
- 相关机构:中国人民大学河北工程大学湖南科技大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家科技重大专项北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 无线传感器网络数据隐私保护技术被引量:64
- 2012年
- 研究和解决数据隐私保护问题对无线传感器网络的大规模应用具有重要意义,同时无线传感器网络的特征使得数据隐私保护技术面临严重挑战.目前无线传感器网络数据隐私保护技术已成为研究热点,主要针对数据聚集、数据查询和访问控制中数据隐私保护问题进行了研究.文中对无线传感器网络数据隐私保护现有研究成果进行了总结,从数据操作任务和隐私保护实现技术两个维度对现有研究成果进行了分类,介绍了网络模型、攻击模型和安全目标,阐述了代表性协议的关键实现技术,分析和比较了代表性协议的性能并总结了各协议的主要优缺点,最后指出了未来的研究方向.
- 范永健陈红张晓莹
- 关键词:隐私保护数据聚集数据查询访问控制
- 无线传感器网络中top-k连接查询处理被引量:9
- 2013年
- 无线传感器网络是物联网核心组成部分之一,数据查询处理是无线传感器网络中很重要的一个研究领域.连接查询能在不同的位置监视相似的网络环境,top-k连接查询能进一步得出组合得分最大(或最小)的k个相似网络环境.top-k连接查询根据得分函数计算匹配结果的组合得分,并报告组合得分结果最大(或最小)的k个匹配节点对.文中提出了基本top-k连接算法BTJQ.该算法首先按照得分属性值从大到小对所有元组排序,然后依次取出元组,产生连接结果.对每个连接结果按照得分函数计算组合得分,如果满足停止条件,则停止取元组,并输出连接结果.在BTJQ基础上,作者提出了集中式top-k连接算法CTJQ和优化的集中式top-k连接算法OCTJQ.针对特定应用场景,作者进一步提出了分布式top-k连接算法DTJQ.最后,在真实数据集上验证了各算法.实验结果表明,文中算法好于经典连接算法SENS-Join.
- 莫尚丰陈丁洁陈红李英龙李翠平
- 关键词:无线传感器网络连接查询
- 路径敏感的源码关联变量模式挖掘及缺陷检测被引量:1
- 2012年
- 大量而广泛存在的源码系统使得软件源码的安全问题日益重要.文中在大型源码系统中采取路径敏感的方式挖掘关联变量访问规则,并自动检测系统中因不一致访问关联变量引发的源码缺陷.通过结合程序源码的逻辑信息及路径敏感信息,挖掘出其中的源码关联变量,避免路径非敏感方法带来的错误.对路径敏感方法挖掘源码关联变量中面临的主要挑战:路径权重不均、路径爆炸问题,提出较高效的解决办法.在Linux源码系统中验证方法的正确性和高效性,实验结果表明该方法可高效、准确提取模式.
- 于秀梅梁彬陈红谢素斌王眉林
- 关键词:数据挖掘